AI成银行生存必备 行业加速与监管同步
招商银行发行含Token权益的信用卡，建设银行AI助手日访问量超10万次，工商银行AI数字员工年工作量达5.5万人年……一系列指标和产品信息显示，AI在银行业的职能已超越后台支持，直达一线业务与核心决策。在行业快速推进之际，首部系统性AI监管文件近日出台，为这场技术竞跑奠定了合规基础。 业内专家表示，这份指导意见填补了金融业AI系统性监管的空白，构建了全流程管控框架，标志着金融AI正式进入有章可循的规范化时期。展望未来，统一监管标准有助于打造公平竞争环境，保障金融消费者权益，为AI技术的大规模长久应用筑牢
光大期货6月23日金融市场日报
股市行情： （王东灜，从业资格号：F03087149；交易咨询资格号：Z0019537） 昨日，A股延续强势震荡格局，Wind全A指数上扬1.9%，成交金额达3.76万亿元。中证1000涨1.08%，中证500涨2.26%，沪深300涨2.39%，上证50涨2.86%。陆家嘴论坛期间，多项金融政策出台，聚焦“全球经济变局下的金融开放协作与高质发展”。短期内，美伊达成协议，霍尔木兹海峡恢复通行，美国通胀压力阶段性缓解，市场对流动性收紧的忧虑明显减轻。因此，全球股市走强，黄金(582, 8.80, 1.54%
Agentic AI引领金融业变革：全球竞赛与中国实践
👇点击关注头豹⭐右上角“···”设为星标*本文参考报告：《短报告_2025年金融智能体行业：智能体AI Agent的创新和应用》，首发于头豹科创网。随着人工智能技术范式从生成式AI向智能体AI Agent演进，全球范围内的行业竞争格局正经历深层变革。AI Agent已不再局限于辅助性的内容生成工具，而是逐步具备自主拆解目标、调度资源、执行复杂任务的能力，并在金融、医疗、教育等多个核心行业加速落地。在此背景下，本报告将系统梳理全球智能体的前沿创新与落地案例，并深入探析中美金融智能体发展路径的结构性差异。本文
AI重塑金融获客逻辑｜告别蛮干与碰运气！金融从业者AI效率+新媒体实战全攻略
2026年的金融零售，早已跳出“拼勤奋换业绩”的旧模式。客户经理普遍遭遇天花板：日常杂务缠身、管客负担沉重、内容无从下手、获客投入产出比低、私域激活乏力、短视频无从尝试。人工逐个维护客户，心力难以为继；想借新媒体拓客，又忧虑合规风险、不懂选题策划、不会脚本撰写、账号难破冰。行业迫切需要的，远非更多营销话术，而是一套能增效、能合规、能量产、能转化的AI新媒体获客方法论。今天为大家推介金融行业AI效率升级与新媒体获客实战教练——黄旭老师。业内稀缺的「AI技术专家+金融实战经验+落地交付能力」复合型人才，深耕金
AI动态追踪 6月20日：智能体可信化与算力投资新趋势
📅 AI同学日报 · 2026年06月20日今天看点全球AI学术与产业的双线叙事今天格外清晰：一边是多篇顶会预印本聚焦于智能体（Agent）的可靠性、治理与推理能力深化，探索其如何安全地走出实验室；另一边，产业界围绕AI基础设施的资本开支竞赛悄然升级，科技巨头为算力扩建持续加码债务，而部分国家则开始为AI进入课堂划定红线。主编手记今天最值得盯的一点是，学术界对Agent能力的探讨，正从“能不能做”系统性地转向“如何可信地做”。这些研究不是空中楼阁，它们为Agent进入金融、医疗、企业服务等严肃场景铺路。🔥
智能革命前夜：硅谷孕育下一代交易生态
上一期硅谷 Alan Wakler 说 "金融的大脑正在往西走"，这一期把话说死：下一个交易所不会是 "更快的纽交所"，也不会是 "第二个纳斯达克"，而是一个全新物种——一个为 AI、由 AI、给 AI agent 造的交易所。而新物种，只会在它的原生环境里诞生。那个环境，是硅谷。又是一个清晨，Zombie Café。上一期那篇 "华尔街会不会西迁" 发出去，最多人反对的是一句：硅谷有什么资格谈金融？纳斯达克不也是电子交易所吗，可它总部还在纽
西班牙斥资打造AI超级工厂：从就业重塑到金融风险的全景洞察
本期依据用户提供的链接并生成长篇摘要：AI就业 - 科技裁员 - SEO成本 - 西班牙AI超级工厂 - 零售AI - AI金融市场风险与无GPS环境下的无人机导航。核心内容：主题焦点：保留劳动力市场数据，并阐述AI如何重塑西班牙AI、云计算、网络安全与数据中心的需求。强调企业应用与新兴技术岗位间的关联。AI正推升对专业人才的需求，并成为云、网络安全及数据中心等产业的驱动引擎。据欧盟统计局数据，至2025年，五分之一的西班牙企业将应用AI。劳动力市场值得注意的一点是，其正沉浸在日益喧嚣的数字化转型中。四大
WhatsApp换帅：Meta七年老将离职，印度创业者接掌帅印
核心要点 Meta 首席执行官马克・扎克伯格宣布，任职七年有余的 WhatsApp 负责人威尔・卡斯卡特即将卸任。 Meta 任命印度金融科技初创公司 Cred 创始人库纳尔・沙阿执掌 WhatsApp。 扎克伯格表示，卡斯卡特将在 Meta 内部调任新岗位，负责从零开始研发全新产品。 Meta 于本周一宣布，任职多年的 WhatsApp 负责人即将离任，由印度金融科技初创企业 Cred 创始人接任该职位。 Meta 首席执行官马克・扎克伯格在脸书发文表示，执掌 WhatsApp 即时通讯业务超过七年的威
华尔街巨头摩根士丹利豪掷13亿美元 将在达拉斯建超级总部
摩根士丹利成为又一家看好德克萨斯州金融中心潜力的华尔街金融巨头，该行正筹划在达拉斯建设一座价值13亿美元的超高层写字楼。依据达拉斯市相关文件，摩根士丹利打算将分布在达拉斯多个地点、持续扩张的业务部门统一搬迁至麦金尼大道2401号一处面积达70.9万平方英尺的摩天大楼内。该物业由Trammell Crow公司持有，距离高盛集团在当地正在建设的投资额5亿美元的园区不足一英里，目前大楼内设有一家海鲜餐厅和一家已关闭的健身房。摩根士丹利规划在2031年前向该项目投入约6.84亿美元，而开发商将斥资约6.5亿美元用
韩金融监院警惕个股杠杆ETF过热，拟推新规护投资者
韩国金融监管机构主管周一指出，新近推出的单只股票杠杆交易所交易基金（ETF）引发诸多负面效应，该部门正着手制定方案以保障投资者权益。 韩国金融监督院院长李灿镇透露，自5月下旬面世以来，以三星电子和SK海力士为跟踪标的的单只股票杠杆ETF遭遇疯狂抢购，交易换手率异常高涨。 他坦言：“我深感忧虑，普通参与者难以获得实际回报，唯有基金管理方与运营方能坐收渔利。” 李灿镇强调，韩国金融监督院正在研判相关对策，旨在缓解可能对投资者产生的不利冲击。 在人工智能（AI）热潮推动的涨势下，三星电子与SK海力士等底层资产波
韩监管拟对三星等杠杆ETF加码管控
韩国金融监督院院长李 chan-jin 表示，鉴于散户对高风险金融产品的热衷仍未减退，监管机构正研究针对个股杠杆ETF的专项稳定机制。 李在周一的新闻发布会上指出，个股杠杆ETF带来的负面效应正持续扩大。 此外，李称金融监督院正对未来资产在SpaceX IPO股票配售中的失误展开调查，以防范同类事件重演，切实维护投资者利益。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚
美联储传奇领袖格林斯潘辞世 百年人生落幕
艾伦·格林斯潘的夫人通过一份声明对外宣布，这位声名显赫的经济学者已于本周一辞别人世。他曾五度执掌美联储帅印，在四位美国总统执政期间主导美国货币政策决策。从冷战落幕到互联网浪潮席卷全球，格林斯潘对美国现代资本主义的发展产生了深远影响。在其担任美联储掌门人期间，美国经历了历史上最为持久的经济增长奇迹，这段繁荣期横跨1991年至2001年。然而，批评人士指出，他所倡导的金融监管松绑政策，为2007至2008年那场席卷全球的金融危机埋下了祸根。米切尔在声明中透露：“艾伦今晨在寓所中安详离世，享年100岁，死于帕金
十年回望：英国脱欧的经济账
十年前，英国选择退出这个全球最大单一市场，放弃了从中获得的丰厚收益。从那以后，英国一直在为此付出代价。 2016 年 6 月 23 日，英国脱欧公投拉开了英国与欧盟漫长 "分手" 的序幕。这场投票结果十分胶着：51.9% 的英国民众选择脱欧，48.1% 选择留欧。这一具有分水岭意义的决定引发了持续的政治动荡与经济震荡，十年后的今天，余波仍在显现。 如今执政党工党深陷领导层换届的不确定性风波，这可以说是脱欧植入英国政坛核心的又一轮动荡。这场变局同样重创了英国经济。 诚然，一些最坏的预判并未成真，比如经济立刻
百年金融巨擘格林斯潘辞世
下载新浪财经 APP，掌握全球实时汇率动态 核心摘要 艾伦・格林斯潘执掌美联储长达 19 载，见证从里根至老布什四届总统任期。 1996 年，他针对投资者发出的“非理性繁荣”警示曾震撼全球市场，然而互联网泡沫直到 2001 年才最终破灭。 1997 年《华盛顿邮报》专栏曾言：“仅凭寥寥数语，他便能让股市瞬间登天，亦可将其打入深渊。” 美联储前主席艾伦・格林斯潘逝世，享年 100 岁 被誉为“金融大师”的美联储前主席艾伦・格林斯潘去世，享年百岁。他是其时代最具影响力的经济政策掌舵人之一，亦因警示市场“非理性
金融监管总局出台银行业保险业AI安全开发应用新规
金融监管总局近日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用有益、安全、公平。该意见要求金融机构以新发展理念为指导，统筹发展与安全，培育新质生产力，坚持谁使用谁负责、自主可控等原则，应对风险挑战，服务实体经济。《指导意见》涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升及保障监督等32项措施。一是完善治理，要求建立全生命周期管理体系，加强场景和流程管理。二是推进高水平开发，完善测评体系，探索技术研发和智能体建设。三是提升数据治理，构建高