人工智能系统成功生成完整电解液配方
这款被称为ElectrolyteGPT的AI系统，不仅能够确定电解液中应当包含哪些化学物质，还能同步优化各成分的配比与浓度，在离子导电性、氧化稳定性、库仑效率以及黏度等多项关键指标间实现最优权衡。研究团队运用该平台开发了多个创新电解液配方，并通过实验进行了验证。测试结果表明，部分配方在锂金属电池中的表现已接近当前最先进电解液的水准。电解液配方设计长期受困于"组合爆炸"困境，潜在电解液分子的总数远超可观测宇宙中的恒星数量，若再纳入不同分子间的多元配比组合，其可能性近乎无穷。传统实验手段难以在这片浩瀚的化学空
筛选196种分子组合，团队“拼”出高能锂硫电池
近年来，低空经济逐渐成为大众瞩目的焦点。无人机的发展离不开它，而无人机的飞行距离和续航能力，核心取决于电池能提供多少电量，也就是所谓的“能量密度”高低。 “目前，常规的锂离子电池能量密度已接近天花板，理论能量密度更高的锂硫电池，正成为无人机实现长续航的关键候选方案。”接受采访时，清华大学深圳国际研究生院副教授周光敏表示。 周光敏团队致力于在现有基础上，尽可能提高锂硫电池的能量密度。 近期，他们取得了重要突破——成功研发出一种新型硫电化学“预分子介体”。借助这种介体，能显著增强锂硫电池的能量密度，大幅延长无