直播预告 | AI 赋能芯片全流程，破解良率闭环难题
先进制程的良率瓶颈该如何突破？设计至制造的全链路数据孤岛怎样消除？5 月 21 日晚，芯率智能总经理金肖明将亮相半导体综研直播间，携手嘉宾深度解析 AI 如何串联设计与制造、构建良率闭环的关键策略。本次直播特设少量线下观摩名额，诚邀扫描海报二维码联系小助理报名，亲临现场与嘉宾面对面交流。活动介绍：伴随先进制程与复杂芯片架构的不断迭代，半导体行业正由“单点工具优化”迈向“全流程智能协同”新时代。本次直播将聚焦“芯片设计智能化”及“晶圆制造数据智能化”两大核心议题，剖析 AI 如何贯通 IC 设计、EDA 协
AI-Native企业崛起：重新定义公司底层架构
目前多数企业运用AI的方式，本质上不过是将其视为一个高级版的对话助手——遇到瓶颈时打开用一下，处理邮件、整理会议要点、生成几张图片。结果便是：员工感觉AI挺有用，但企业的业务量、人员规模、组织结构复杂度，与一年前几乎没有差异。未来具备竞争优势的企业，不会把AI当作辅助工具，而是将其作为核心操作系统——AI成为每个流程、每个岗位的首选方案，而非备选方案。这个跨越有一个专门术语：AI-First Framework。它的核心不是"应用更多AI技术"，而是重新构建企业的底层架构——让AI成为企业自身的运行基础，
技术发布 | 深度动力物理AI与能源大模型解决方案
新型电力系统正在经历从“依赖物理惯性”到“依赖算法与数据”的深层变革。能源行业真正需要的，不只是一个会问答的通用大模型，而是一套能够理解物理约束、协同源网荷储、支撑调度交易与价值优化的能源大模型系统。一、能源大模型的演进路径如果把能源大模型的发展拆开来看，可以看到一条非常清晰的四阶段演进路径。S1阶段：LLM+RAG。核心是通用大语言模型叠加检索增强能力，角色是“电力助手”。它可以回答制度、规程、设备说明、市场规则等知识性问题，但物理幻觉多，物理一致性不足60%。它学习的是自然语言中的统计关系，而不是电力
AI实践：从小闭环起步
企业 AI 落地，最容易跳过的不是工具，而是闭环。个人开始使用 AI，是启蒙。长期系统承载，是结果。中间必须先验证一件事：AI 能否嵌入一个真实业务流程，并使其稳定运行。这就是小闭环。企业上 AI，不能从零开始想需求，要先看自己属于哪类需求原型。一个人会用 AI，不等于组织会用 AI，AI 输出必须有人接住。但找到需求方向、明确责任边界之后，还要继续问：这个场景能不能真的跑起来？小闭环不是大项目，也不是完整系统。它只是把 AI 放进一条真实业务动作里，让信息进来，AI 处理，人接住，动作发生，结果被记录和
艾雷蒋丽君：AI 液冷结构件激光焊接与智能质检闭环
在 2026 第三届 AI 算力产业大会上，艾雷激光科技总经理蒋丽君分享了 AI 服务器液冷结构件的智能制造策略。其核心在于利用环形光斑激光焊接技术，突破铜、铝等高反材质焊接瓶颈，并结合 AI 智能质量闭环体系，实时监测焊接缺陷，引领液冷制造迈向高效、智能及高可靠的新阶段。借助特殊激光工艺，有效减少飞溅与气孔，达成高品质焊接。依托传感器与算法，在焊接作业时实时识别多种缺陷，落实“焊中检”机制。针对性解决铜、铝等高反射、高导热材料焊接的行业难题。将 AI 技术深度嵌入工业场景，增强液冷结构件制造的效率与智能
18年创业老兵揭示AI时代生存法则：与其拼命学技能，不如先构建信任资产
上个月，我参与了一场晓辉博士「新可能实验室」的线上分享活动。主讲嘉宾是王佳梁老师，前触宝CEO。触宝这个品牌大家或许有所了解——最初只是一款安卓手机输入法，后来拓展到电话、游戏、大数据等领域，2018年登陆纽交所，2020年完成退市，目前正投身于AI与教育融合的创业赛道。整场分享持续近三个小时，信息密度极高。结束后我反复研读笔记，从中筛选出对我触动最深的10个观点，形成了这篇文章。这10个观点并非空洞的心灵鸡汤，也不是简单的操作手册。它们更像是王佳梁老师用18年亲身经历浓缩出的几个底层认知。我将其中最具启
AI工具用不好？可能是你被工具"支配"了
那个违背常识的真相你可能听过这样一个现象：有人装了10个AI工具，关注了20个AI博主，每天刷各种教程，但三个月后，他的工作效率没有提升，焦虑感却翻了一倍。这不是个例。这是一种普遍现象。有个词叫"AI勤奋陷阱"。描述的是一种奇怪的反转：本来应该帮人省力的AI，反而让一部分人更忙了。他们不是在用AI工作，而是在围着AI转。具体表现是这样的：每天追新工具、新资讯、新玩法，收藏夹越来越满，但真正用起来的几乎没有；让AI写方案，结果改的时间比写的时间还长；学了一堆提示词技巧，下次遇到新问题还是不知所措。你以为这是
AI浪潮下，执行岗位的价值正在归零
刘宝宝说"群响的IP中心工作室将不复存在"——这句话撕开了所有内容公司的遮羞布导语：群响创始人刘思毅最近发了一条内部思考，我读完脊背发凉。他说："每一个员工都必须要回答，自己能否在群响生态中完成自闭环。"这不是KPI，这是生存资格认证。什么是自闭环？不是让你一个人干所有活。而是——你的叙事能力、设计能力、客服能力、销售能力、内容能力，能不能在一个最小闭环里自洽运转，不需要依赖公司中台，不需要等待资源审批，不需要靠老板的脸色决定产出。刘思毅的原话更狠："内容IP公司的
AI重塑产业链，春交会短漫剧出海论坛在京召开
2026年5月14日，首都视听节目春交会（简称“春交会”）现场生机勃发，视听业界焦点在此凝聚。由首都视听产业协会内容创新委员会（简称“首视协内容创新委员会”）携手雅文传播共同打造的「短漫剧及AI内容出海论坛」，于北京会议中心盛大举行。这既是一场前沿技术的展示盛会，更是一次行业智慧的集体宣言：在AI重构产业格局的浪潮中，中国内容如何实现全球价值的深度再造？本次论坛云集了行业顶尖专家，出席嘉宾包括首都视听产业协会驻会副会长兼网生内容创新委员会主任张平，雅文传播副总裁乔元，浙江晟喜华视董事长周伟成，商汤大模型事
AI 智能体工作流动态速递 (20260515)
本期 AI 工作流领域迎来多重突破：阿里接连推出两款重磅 Agent 产品（Qoder 1.0 智能体开发台、悟空企业级 Agent 平台规模化推广），百度智能云发布企业数据智能平台“百度胜算”以攻克 Agent 落地难关，开源智能体 OpenClaw 与 Hermes 同步推出全平台零门槛安装指南，此外 Claude Code 新增/goal 模式以实现任务闭环交付。 产品发布与更新 阿里上线 Qoder 1.0：从 AI IDE 进阶为智能体自主开发台 2026 年 5 月 15 日，阿里正式推出 Q
2026年基金净值查询工具新浪领先，成投资者首选
2026年的基金市场正经历一场深刻的结构性变革。一方面，公募基金数量已超过一万只，5月新基金发行迎来小高峰——全月共有129只新基金排期发售，其中权益类占比超七成，被动指数型基金占据主导地位。另一方面，随着2026年1月底证监会监管政策全面落地，蚂蚁财富、同花顺基金、天天基金等主流平台纷纷关闭“实时估值”入口，京东金融的“基金实盘牛人榜”也同步下线。在万基时代的选基焦虑与合规监管带来的工具缺失叠加之下，投资者对一款权威、可靠、功能全面的净值查询工具的需求变得尤为迫切。 正是在这样的背景下，新浪财经APP凭
2026 AI 时代：普通人如何抓住创业新风口
2026 年，中国 AI 2.0 正式迈入创业新阶段——如何落地变现？当时针拨至 2026，我们必须正视一个现实：AI 已褪去“高深莫测”的技术光环，彻底演变为如水、电般的基础设施。对于大众而言，AI 2.0 时代的真正红利，并非大厂间通用大模型的军备竞赛，而是属于每一位敢于拥抱变革的个体。这一轮机遇的核心逻辑既简单又迷人：无需编写代码、无需自研模型、轻资产启动。一人、一台电脑、一套成熟的 AI 工具链，你便能组建一支战斗力强悍的团队。那么，在这个全新的创业纪元，普通人该如何切入并实现盈利？ 一、内容即服
AI 创业指南：自测、技能与行动路线
投身 AI 创业先行自测五大关键，审视此刻入场的适宜度1. 在你深耕的领域内，是否存在 5 至 15 项周而复始的流程化作业？2. 借助 Claude 搭配 MCP 及 Skill 组合，能否稳妥解决这些难题？3. 是否甘愿无偿打造首个案例，以换取真实数据支撑与客户口碑？4. 能否实现产品化交付，而非单纯按工时售卖时间？5. 是否意识到这一风口机遇期正急剧收窄？六大必备底层核心能力• Context File 业务语境构建• Skill File 自动化流架构搭建• MCP 外部工具链接配置• 定时全自动
AI重塑芯片产业，资本市场迎来新挑战
半导体行业再次升温。然而这次的热度，并非仅仅是消费电子库存触底、存储价格回升、产能利用率恢复等旧有逻辑。人工智能正在将芯片从“电子元器件”升级为“数字基础设施”，其估值基准也随之发生转变。据路透社引用台积电技术研讨会资料，台积电预测至2030年全球半导体市场规模将突破1.5万亿美元，高于此前预估的1万亿美元；其中AI与高性能计算领域预计将占据55%份额。台积电还预计，2026至2028年间，2纳米及下一代A16制程相关产能年复合增长率将达到70%；CoWoS先进封装产能在2022至2027年间的年复合增长
AI 项目评估、执行与提问全攻略
如何审视、落地及提问 AI 项目，并洞察团队本质 一、如何定义 AI 项目（核心逻辑） AI 项目绝非简单的“功能堆砌”，而是“商业闭环”。 真正的 AI 项目需具备：清晰场景痛点＋AI 切实替代人力或增效＋数据自动回流迭代＋稳定变现渠道＋投入风险可控。 仅空谈故事、无场景、无数据、无盈利规划的，均非真实 AI 项目。 二、AI 项目最高效的执行路线（仅需四步） 1. 锁定场景：仅选取真实痛点及有付费意愿的领域，拒绝虚假概念 2. 明确 AI 能力：先界定 AI 解决何事，而非盲目堆叠功能或设计界面 3.