AI纪元：新时代的真正开端
许多人遗憾过去未能抓住房地产、电商的浪潮，错过了腾讯、茅台、比亚迪的红利。如今人工智能蓬勃发展，他们却犹豫不前，认为普通人无用武之地，风口已过，红利已尽。这种心态并非不了解时势变迁，而是害怕判断失误、错过机会，或者投入后一无所获。当今之人，多被自媒体误导，认为一次错过潮流就将一生受挫，这是多么荒谬！人工智能时代才刚刚兴起。丙戌年春天，Deepseek V4问世，中国智能计算终于拥有了从芯片到模型、从训练到应用的全链自主可控产业，形成闭环，不再受制于人，不必担心被卡脖子。算力国产化一旦实现，人工智能的竞争将
Stripe新钱包：AI支付权限成落地关键
💰AI最能引起人们警惕的时刻，并非它能制定计划，而是它开始替你进行付款操作。4月30日，TechCrunch报道称，Stripe发布了面向AI时代的Link数字钱包。这款钱包不仅支持用户绑定银行卡、银行账户、加密钱包以及订阅服务，更允许AI Agent接入。Agent可以提出消费请求，说明购买目标及原因，用户则在手机或网页上进行审核，然后授权支付。🔑 此新闻的真正价值，并非Stripe又推出了一款钱包。其核心意义在于，AI Agent终于触及了商业世界最核心的环节：资金。过去一年，人们在讨论Agent时，
从工具到基建：AI时代运营转型的关键
在AI时代，真正的智能运营并非单纯「运用AI」，而是致力于「将AI打造为底层基础设施」。绝大多数企业谈论AI运营，往往纠结于「我们在哪些具体流程中嵌入了AI」。其实这个问题本身就值得商榷。这就好比20年前问「我们在哪里使用了互联网」——当互联网真正深入骨髓时，你根本不会再用这种视角去提问。有个现象值得深思：如今几乎每家企业都声称在搞「AI+运营」，但大家做的往往都是同一件事——挑选几款AI软件，塞进现有流程，然后宣称转型成功。这并非真正的智能运营，这不过是为旧系统披上了一层新的外衣。传统框架的误区：AI作
AI热潮背后的最大幻觉：以为会用就能变现
是不是最近也觉得，大家仿佛都在忙着学AI？翻开小红书，几乎全是"AI变现"、"用AI做副业"、"一个月AI收入X万"；刷到公众号，也在讨论Claude、ChatGPT、Agent；甚至你妈都在微信里问你："那个什么AI，怎么用的？"说不焦虑是不可能的。我也曾经焦虑过。不过最近，我倒是慢慢冷静下来。因为我注意到一个很有意思的差别：大家聊的更多是"怎么用AI"，但真正聊"怎么靠AI赚钱"的人却少得可怜。这两件事，从
AI+机器人加速钙钛矿：两团队分别冲破效率新高
过去十年里，钙钛矿太阳能电池的光电转换效率从 3.8% 持续攀升到 26% 以上，几乎以“光伏史上罕见”的速度接近甚至跨过传统晶硅路线。但长期以来仍有一处难题难以跨越：材料开发与器件制作高度依赖科研人员的经验，反复试错不仅让周期变长、成本居高，也带来更关键的痛点——实验结果在不同实验室、不同批次之间差异明显，复现性不足直接卡住了从实验室走向规模化的道路。近日，发表于《Engineering》和《Nature》的两项研究分别从不同角度回应了上述挑战。值得注意的是，尽管技术路线各有侧重，但最终指向的是同一条主
AI智能体：驱动日常工作的高效闭环
AI智能体处理日常任务，核心在于“理解→规划→调用→执行→复盘”的自主闭环，通过LLM大脑、记忆系统、工具调用和行动执行这四大模块协同运作。一、核心架构（四大模块） - 认知大脑（LLM）：负责理解自然语言、分解目标、进行推理和决策（例如GPT-4/通义千问）。 - 记忆系统：包含短期（当前对话）和长期（用户偏好/历史记录）记忆，以支持对话的连贯性和个性化体验。 - 🔧 工具调用：能够自主选择并调用API或应用程序（如搜索、日历、支付、Excel、邮件等），从而扩展LLM自身的能力范围。 - ⚡ 行动与反
武汉AI短剧产业大会启幕
AI短剧并非遥远的未来宣言，而是正在汹涌奔来的现实浪潮。在中国，“微短剧漫剧”全年产值已迈入千亿级，和长视频、院线电影共同构成“三足鼎立”的新视听格局。当数字内容与人工智能持续加速融合，一个新的行业命题随之浮出水面：技术与内容如何真正做到互相赋能、共同成长？拥有亿级用户之后，又该怎样稳步实现商业化落地？AI赋能短剧的全产业链机制要如何形成闭环？光谷不只是讲理念，光谷更愿意搭建让故事得以发生的舞台。4月28日，光谷AI短剧产业发展大会将在武汉光谷皇冠假日酒店拉开帷幕。立足“数字内容+AI”的行业盛会背后，光
AI时代企业战略重塑与创造力崛起
“几十人组成的团队，每年就能做出数十亿美元的收入规模——过去几乎难以想象。”（以下内容为创新学校墨丘利书院唐老师在《未来先修课》“商业模式及企业战略在人工智能时代的演变”课堂中的授课实录）如今只需一个人、几台电脑，以及少数AI代理，就能在后台把以前必须依赖整支团队才能完成的事情自动跑完：编写代码、做市场调研、调整定价方案、解读并分析用户数据。这并不是“未来”。而是当下已经发生的现实。困扰企业的重点，也不再是——公司靠什么继续做大，而变成了——公司是否还“有必要”继续膨胀。那么问题转到AI时代：我们该如何应
AI加速网站建设智能化
AI正在重构网站建设：从原本的高门槛走向智能化，建站流程迎来系统性升级。在数字化加速的今天，网站已成为企业呈现形象、触达客户、延伸业务的重要入口。与此同时，人工智能的持续突破正在打破以往建站的诸多限制：无论是搭建效率、界面设计与开发、内容运营，还是最终的用户体验，都被重新组织与优化。过去繁琐漫长的建站步骤，如今逐步变得更顺畅、更智能、更高效。传统网站建设通常要经历需求讨论、版式设计、代码编写、测试与上线等一系列工作，周期往往拉长到数周甚至数月。它不仅对技术人员依赖度高，还会带来较高的费用，同时还可能出现沟
AI 真进业务后：最先被重写的不是岗位
最近我问得越来越少的一个问题是：AI 会不会把某个岗位取代掉。这件事当然不算小，但它太容易把讨论带偏。因为在真正的业务现场里，AI 最先动的往往不是“岗位本身”，而是信息要怎么传递、关键判断要在哪儿落地、后续动作如何继续顺畅推进。不少团队把 AI 接进来后，表面上仍是原班人马，组织架构也没怎么动，可流程里的“等待”“转述”“补资料”“反复确认”会开始重新分布。谁越早看清这一点，谁就越可能更快拿到实际结果。图 1：AI 最先改变的，通常不是岗位数量，而是这条业务链路上的交接方式。为什么我现在更愿意先看交接链
技术越炸裂，产品越眼熟：AI大厂的生存游戏
近年间，AI领域最耐人寻味的现象莫过于：技术迭代日新月异，发布会轮番上演“颠覆未来”的戏码，然而真正走向规模化落地的，却仍是那几款“老面孔”——宛如盛夏大排档里一锅锅翻热的招牌小龙虾。不少人将此解读为简单的跟风吐槽。但倘若深入项目一线便会明白，现实更为残酷：这并非“缺乏野心”，而是“生存优先”的无奈选择。AI并非一锤子买卖，而是一台永不停歇的烧钱机器。算力开销、推理成本、工程人力、交付运维，无一不是持续吞噬现金的无底洞。重压之下，企业的首要目标不再是“打造最炫方案”，而是“推出最易成交、最快变现、最可复用
SpaceX冲刺万亿级上市：会不会让特斯拉“失血”？
SpaceX拟在2026年下半年推进IPO，目标估值约1.75万亿美元。若顺利落地，它不仅可能跻身历史最大规模IPO之列，也或将把特斯拉(365.815, -10.48, -2.79%)投资者的“信仰”分走一部分。 叙事迁移：从电动车到星辰大海 眼下，特斯拉正处在转型的磨合期：尽管一季度净利润同比回升，但与近阶段高点相比仍有差距；市场寄望的Robotaxi与Optimus机器人也尚未带来可观的新增营收。相比之下，SpaceX的发射业务与Starlink卫星互联网合计年收入已约220亿美元，再叠加“太空AI
海淀推出“AI+养老”三年行动方案（2026—2028）
为全面落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及积极应对人口老龄化国家战略，充分用好区域科技创新资源，北京市海淀区民政局于2026年4月正式发布《海淀区“人工智能+养老”三年行动计划（2026-2028年）》。该计划以“五创一园”为总体框架，推动人工智能与养老服务全链条深度嵌入与融合，力求探索形成可复制、可推广的“海淀模式”，为全国养老领域智能化升级提供政策借鉴与实践路径。行动计划描绘了“五创一园”的建设蓝图，主要包括：围绕上述目标，计划从六个维度明确了21项具体任务：现将文件核心内容发布如下
国能安全数智平台上线五大AI能力场景
4月21日，在国家能源集团公司安环部的指导协调与统一安排下，由数科公司智慧管理二部建设的安全生产管理体系数智化平台完成重要迭代升级，隐患问题标准智能判定、平台操作手册及典型问题智能问答、个人资质与企业证照智能识别等五大AI场景能力正式投入运行。上述功能将人工智能技术与安全生产管理业务深度结合，推动安全管理向智能化迈进，进一步夯实集团公司安全生产管理基础。随着安全生产管理体系持续落地以及“数智国能”建设不断深化，集团公司对安全生产管理的数智化支撑能力提出了更高标准与更强需求。数科公司智慧管理二部依托技术研发
AI会执行，却不会判断
上周我让 AI 排查一个线上工单。权限给得很全，日志能看、数据库能连，它可以自己检索、自己分析。它翻了几遍日志，又查了一轮数据，代码位置定位得很准，分析过程也挺专业，可最后的结论还是错的。我还想着再补一些背景信息，毕竟它分析得有板有眼，感觉就差最后一步。团队里一个做了五年的同事刚好路过，看了一眼工单说明，三秒钟：用户操作有问题。不看日志，不跑数据。就是一眼看出来。你精心喂了半小时信息，还不如人家扫一眼来得准。先说一个很多人都踩过的坑。让 AI 帮你写 SQL，你复制到数据库里执行，报错了，再把错误信息贴回