花旗看好美股前景 预测标普500年底将涨至7700点
花旗集团策略师跟随华尔街脚步，对美国股市持更乐观态度。在中东地缘政治不确定性犹存的环境下，投资者更偏爱具备优质基本面和防御属性的股票。 Beata Manthey等分析师指出，受“优质防御”配置需求推动，他们已将美国股票评级从中性提升至超配。相比之下，受能源价格波动及美元走强拖累，新兴市场股票评级则从超配降至中性。 花旗的观点与贝莱德和摩根士丹利等投行一致，此前这些机构也看好美国市场的韧性。标普500指数周一收复了因冲突引发的跌幅，主要归功于美伊停火以及财报季初期的积极情绪。 考虑到市场前景不明朗，花旗将
以国防部宣布提升箭式防空导弹产能
新华社北京4月7日电以色列国防部6日发布声明称，将加速生产“箭”式导弹防御系统所用拦截弹，以应对库存消耗。 以色列国防部在声明中称，以政府一个部长级采购委员会已批准国防部的计划，将大幅加快“箭”式系统拦截弹的生产速度，扩充库存规模，“为不断变化的战况做好准备”。 以色列国防部长卡茨在声明中表示，以色列目前有“足够的”拦截弹保护民众，加速生产旨在确保“持久作战能力”。 据以色列和美国媒体此前报道，以方的拦截弹正在迅速消耗，库存“严重不足”。这一问题早在美以2月28日联合发起对伊朗的军事打击之前就已存在，因为
新型AI模型Mythos横空出世，银行业网络安全面临严峻挑战
据有关媒体报道，Anthropic全新推出的Mythos人工智能模型凭借其卓越的自主编程和漏洞挖掘能力，可能对那些依赖传统技术架构的银行业带来前所未有的网络安全风险。 全球监管机构对该模型能力表示高度警觉 Mythos模型于4月7日正式发布，Anthropic将其定位为“有史以来编码和代理任务能力最强”的模型，具备自主行动能力。业内专家强调，该模型能够识别并利用主流操作系统和网络浏览器中的未知漏洞。在内部测试阶段，Mythos已成功发现“数千个”高危和严重级别漏洞。 这一能力的出现已引起全球监管机构的高度
白宫强化AI网络威胁应对举措
随着新一代人工智能模型能力迅速提升，美国白宫高层官员正加紧评估其可能带来的网络安全威胁。特朗普政府已将AI潜在风险列为优先议题，国家网络总监肖恩·凯恩克罗斯牵头协调跨部门行动，排查关键基础设施漏洞，并强化政府系统防御能力。副总统万斯、财政部长贝森特近日分别与科技及金融行业高管举行多场紧急会议，讨论如何在新模型发布前后协同应对潜在网络攻击。国家经济委员会主任哈塞特表示，政府正“采取一切措施”确保公众安全，相关工作具有明显紧迫性。在企业层面，Anthropic宣布其新模型Mythos具备高度自动化发现和利用软
英法协调立场：英拒封锁法倡对话，共保霍尔木兹海峡自由
要点英国首相斯塔默周一公开表态，明确拒绝美方针对伊朗港口的封锁举措，同时强调英国绝不会被卷入与伊朗的军事对抗。几乎在同一时间，法国总统马克龙宣布，法英两国计划于近期联合召集国际会议，以保障霍尔木兹海峡的通航权利。尽管马克龙未彻底否定法国加入美国封锁行动的可能，但他强调，此次会议旨在组建一个"和平性质的多国联盟"，执行"纯粹的防御任务"，并"与冲突各方保持中立距离"。斯塔默在接受BBC第五电台采访时指出："我们反对封锁行动。我们的所有部署——无论是外交、政治还是军事能力方面——我们确实掌握排雷技术，尽管我不
以财政部披露军事行动开支逾115亿美元
4月12日，据中央广播电视总台记者从以色列财政部获取的信息，自以色列针对伊朗发起代号为“咆哮的狮子”的军事行动以来，其总支出已达350亿谢克尔（约合115.35亿美元），其中用于防御的花费为220亿谢克尔（约合72.51亿美元）。（总台记者 周宣 粱慧） 责任编辑：李桐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等
当AI成为命理师
近段时日，若在席间不谈人工智能，似乎便与时代脱节。从各类大语言模型的粉墨登场，到Deepseek、Seedance、小龙虾等模型举世瞩目，人类仿佛半只脚踏入了硅基神明的纪元。我们每日浏览科技资讯，满怀憧憬地觉得AI即将大显身手。我们翘首期盼这些硅基智脑攻克可控核聚变，破解生命密码，甚至引领我们这些碳基生命迈向星辰大海，化为真正的宇宙文明。然而，在这个被科技光辉照彻的赛博纪元，画风却在某个不经意的转角，遭遇了异常离奇且荒诞的突变。AI占卜，登场了。的确，无需怀疑。当技术先锋们还在为如何让AI主宰世界而殚精竭
金融圈震动！超级AI模型引恐慌
这次会议是在美国财政部位于华盛顿的总部召开的。贝森特和鲍威尔出席，目的是为了让银行体系充分认识到Anthropic旗下的Mythos模型及其同类技术可能存在的隐患，以便提前采取行动保护核心系统。这次临时召集的会议，进一步表明监管层已经把“新一代网络攻击”视为金融业面临的最大风险之一。所有参会的银行都被认定为“系统重要性金融机构”，它们的稳定与否直接关乎全球金融体系的安全。Anthropic表示，其Mythos模型的能力有了显著提升——在用户指令的驱动下，它可以识别并利用主流操作系统和网络浏览器中的漏洞。在
AI重塑网络安全防御体系
最新力作《AI网络安全手册》：深度剖析人工智能如何革新网络安全领域，并提供在组织中构建AI防御体系的实操指南，助您从容应对日益复杂的威胁环境。本书作者卡罗琳·黄深入研究了AI对攻防策略的双重冲击。她详细描述了AI如何颠覆传统网络攻击模式，并指导技术人员如何做好充分准备，有效抵御这些新型攻击。针对攻击端，书中分析了AI在自动化、提速及个性化攻击中的运用。作者指出，这些技术显著降低了攻击成本，提升了隐蔽性，并实现了大规模自动化——其波及范围已从核心目标延伸至合作伙伴、第三方及关键互联系统。对于防御者来说，本书
AI稿别急着发：这7个人工防护动作，才是公众号创作者该做的补救
公众号运营 · 风险防护版这段时间，不少做公众号的人一下子紧张起来。不是写不出来了，而是写完也不敢原样发了。很多人以为症结在“用了AI”，但平台真正关注的，通常不是你有没有借助工具，而是你的内容像不像一个真实的人在说话，你的创作流程像不像在用批量自动化直接替代人工表达。适用：公众号运营 / 内容团队 / 个人IP / 教培机构 / 自媒体博主现在很多人最明显的问题，不是效率不够，而是太着急求快。标题一扔，正文一生成，随便扫两眼就直接发布。结果整篇内容虽然看着“顺”，却缺少真人表达该有的温度：没有个人判断，
AI攻防新纪元：2026网络暴露面全域治理与风险闭环实战
网络战场已迈入AI主导的攻防新阶段，2026年的网络暴露面已不再局限于传统的端口列表，而是融合了云原生、AI智能体、API经济及IT/OT融合的多维立体攻击入口——这既是黑客的首要侦察目标，亦是防御方构筑的首道智能屏障。鉴于AI智能体全天候自主攻防、零日漏洞被迅速武器化、API及云配置错误常态化，企业暴露面的风险规模正呈指数级攀升。能否在攻防演练中精准测绘全域暴露面、动态收缩攻击入口、构建AI协同防御体系，直接决定了红蓝对抗的胜负，更关乎真实网络攻防中业务的存亡。本文立足于2026年最新的行业态势与前沿技
AI Agent遭MCP层入侵？五大攻击模式与防护策略全解析
核心要点如下：MCP层遭受攻击，其具体路径是怎样的？1.易受攻击的组件：工具集/MCP服务器、插件管理模块、用户终端/本地运行环境；2.主要攻击入口：第三方MCP代码库、未经核验的插件安装、工具元数据被恶意修改；3.攻击核心机制：利用恶意或被篡改的MCP/工具，骗取AI代理的信任，从而获取高权限执行非法操作；4.潜在危害：本地文件信息泄露、API密钥失窃、邮件或数据被非法外发、服务器控制权限被夺取。工具/MCP层五大攻击手法深度剖析每种手法均包含攻击原理、实际案例及针对性防护措施，易于理解，可直接应用！手
网易智企推出企业级AI智能体管理平台帝王蟹
新浪科技讯 4月10日下午，网易智企于杭州正式推出了面向企业的AI智能体管理平台——帝王蟹（ClawHive）。 帝王蟹平台的核心在于构建了四层纵深安全防御体系，具备权限管理、算力调配与知识积累功能，并能接入钉钉、飞书及企业微信等协作工具，助力企业将AI智能体从个人应用提升为可管理、可控制的企业级基础架构。 网易副总裁兼网易智企总经理阮良指出：“AI智能体的核心价值在于能够安全、受控地融入企业的各项业务流程之中。” 据了解，网易智企将开启帝王蟹平台的全国八城巡展计划，旨在将其实战解决方案推广至国内各大核心
AI时代品牌声誉守护指南：构建防御体系应对认知挑战
当前，我们正经历一个关键的转型时期：生成式人工智能（AIGC）不仅革新了信息获取途径，也重塑了品牌声誉的构建逻辑。过去公关监测所关注的媒体头条与社交热点，如今仅是整体图景的一部分。真实的声誉角逐场，已经无声地转移到如ChatGPT、DeepSeek、豆包等人工智能模型的“认知暗箱”内部。这些AI系统通过不间断地搜集、解析和学习全网数据，形成对您品牌的“独立判断”，并直接向海量用户传递结论。隐患在于，此类判断可能建立在陈旧资料、片面内容、竞争者的误导，甚至恶意的“数据污染”之上。更为紧迫的是，在AI提供“零
人工智能正在改写安全防线
核心观点：人工智能正在悄然改写威胁版图。尽管社会层面的讨论更多聚焦于人工智能带来的效率提升或伦理争议，但攻击者早已开始借助生成式模型，以前所未有的规模与速度，将欺骗、侦察和攻击流程自动化，而传统安全流程已难以招架。由此带来的结果是，攻防双方的不对称进一步扩大：防守方依旧依赖人工驱动的处置方式，攻击者却已经能够按机器速度展开行动。这种变化所要求的，不只是对现有工具做渐进式改良，而是促使组织从根本上重构威胁检测方式、防御人员培养方法，以及在什么场景下应当信任或不信任自动化。我们依然低估了人工智能攻击的破坏力。