微信内置AI智能体即将上线：滑动即用的革命性交互
IT之家6月2日消息，据英国《金融时报》报道，腾讯计划在微信中嵌入人工智能代理功能。据两位知情人士透露，腾讯目前正在测试这款智能体的原型版本，它能够协助用户在微信内完成各类操作；公司预计最快于本月启动上线所需的合规审批程序。毫无疑问，这是今日最具爆炸性的科技新闻。微信是国内用户规模最大的超级应用，14亿用户通过它进行社交聊天、出行打车、生活缴费等各种日常需求。此次推出的原生AI智能体，并非那种只能闲聊、答非所问的鸡肋功能，而是真正能帮你动手做事的AI。只需向右滑动主界面，说一句话，它就能自动帮你点咖啡、订
善用 AI 实现降维打击
重返学习的宿舍，两日光阴转瞬即逝。周末仿佛被拉长，每日任务繁重却收获颇丰。培训伊始，向前望去，一月之久漫长得如同生离死别；如今回首，仅剩一周便告结束，时光飞逝，一年十二分之一就这样溜走。若以八十岁寿元计算，一月不过占人生千分之一，转瞬即过。换言之，没有什么坎是过不去的，再大的波澜，置于历史长河中，亦不足挂齿。令人倍感欣慰的是，在我离家期间，母亲与祖父母将晓晓和程程照料得无微不至。特别是孩子妈妈，丝毫未松懈。晓晓和程程已迷上识字，每次学习皆兴致盎然，充满期待。如今他们已识得不少汉字，出门在外，路牌上一小半文
AI进阶：告别标签依赖，掌握无监督学习核心
请将水木上岸设为“星标⭐”获取最新的顶尖院校资讯自2017年起，水木上岸专注清华347应用心理，近年录取率高达67%-88%，讲师团队均来自清华大学，覆盖考研体系中所有课程，我们是心理学领域唯一专业的人工智能团队。2026年，我方29名学员中有21人被录取，占比72.4%，前五名全是我方学员。2025年，我方24名录取者中有21人来自水木上岸，占比88%，前五名均被拿下（含总分及专业第一）。2024年，录取率67%，并包含专业第一。在阐述无监督学习前，先回顾监督学习。监督学习拥有标注良好的数据集，样本有明
OpenAI破解数学难题：跨界思维如何成为职场“降维打击”利器
5月21日，OpenAI透露其内部推理模型成功推翻了保罗·埃尔德什1946年提出的“平面单位距离猜想”。这个猜想其实问的是一个看似简单的问题：在平面上放置n个点，最多能有多少对点之间的距离恰好等于1？80年来，数学家们一直认为正方形网格排列是最优解。然而，OpenAI的AI模型给出了全新的构造方案——它没有沿用几何思维，而是利用代数数论工具，证明了点集单位距离对数远超人类认知的极限。菲尔兹奖得主蒂姆·高尔斯将其称为“AI数学的里程碑”。但我认为，职场人更应关注一个信号：AI正从“检索工具”转型为“原创伙伴
AI 量化改写财富法则，散户如何突围？
你是否曾感到迷茫：明明钻研了 K 线技术，时刻关注新闻热点，实际操作时却觉得市场处处设防，盈利愈发艰难？这并非你能力下降，而是财富博弈的底层逻辑已被 AI 量化彻底重构。当下的市场，你的对手不再是同类散户，而是具备毫秒级响应、全天候运作且毫无情绪干扰的 AI 量化系统。今日我们便来探讨，AI 量化究竟如何重塑规则，散户又该如何顺应潮流。一、AI 量化：绝非仅是“高不可攀”的精英游戏不少人认为量化是机构专利，AI 更是遥不可及，但现实已悄然生变。昔日从事量化，需组建专业团队，精通编程、算法与数据库，曾是少数
AI偶像剧：降维碾压传统剧组
在这个万物皆可AI的时代，传统剧组和AI制作团队一碰面，简直是“苦命打工仔”与“开挂爽文男主”的惨烈对比。传统剧组中，导演顶着三天没洗的乱发，对着只会瞪眼抠图的流量鲜肉咆哮：“我要那种‘三分薄凉三分讥笑四分漫不经心’的扇形统计图眼神！你懂不懂？！”鲜肉一脸茫然，眼神呆滞如鱼，念台词毫无感情像Siri。旁边的编剧更是卑微，为了构思一个“转角遇到爱”的桥段，头发掉得比秋叶还快，还得时刻防备演员爆出惊天大瓜，连夜改剧本删戏份。反观隔壁的AI剧组，岁月静好。00后实习生小美，边喝奶茶边敲键盘：“霸道总裁，腹肌八块
AI真的会抢走我们的工作吗？
AI成了热门话题。到处都在讨论"技术性失业"。到处都在喊"狼来了"。但这根本不是就业危机。而是算力对体力的维度碾压。别跟我谈情怀。咱们看数据。老王开了家淘宝店。雇了十个客服。每人月工资五千。每天处理一千条"在吗"、"发货了吗"、"退货怎么办"。一年人工费用六十万。老李也开了家店。他用AI做客服。服务器费用一年两万。全天候在线。回复速度是毫秒级。结果显而易见。老王被淘汰了。老王不仅自己垮了。还连带着把那十个客服也坑了。这时候你跳出来说："看！AI毁了就业！"是不是很傻？我们把时间拉长到5年。老王的店倒闭了。
AI浪潮下的个体进化：元辰人工智能创始人李远Andy于翔天深度解析超级个体修炼之道
破局而生智造未来拥抱AI时代【2026年5月】前言AI不会取代你，但掌握AI的人可能会。2026年5月7日，在翔天举办的一场深度AI专题培训会上，元辰人工智能创始人李远（Andy）以"拥抱AI时代，做驾驭工具的超级个体"为主题，为现场观众呈现了一场关于认知重构与生产力变革的思维盛宴。PART1AI的本质："文字接龙"元辰创始人李远首先为现场观众揭示了AI的底层逻辑——"文字接龙"（Next-Token Prediction）。为此，他分享了消除幻觉的四招：投喂事实：提供确凿的背景资料。设定边界：告知AI"
掌握AI智能体：普通人逆袭的流量密码
AI+IP红利爆发：借助智能体，普通人也能轻松收割流量 在这个全民打造IP、争夺流量的当下，我们常陷入迷茫：想拍短视频却定位不清，想写文案却无从下笔，想做个人品牌却毫无头绪，向AI提问，回应往往驴唇不对马嘴…… 难道普通人要成功做IP、玩转流量，就得耗费大量时间金钱，还得具备专业创作能力吗？其实不然，AI智能体就是普通人做IP的强力外挂，掌握它，便能轻松打破流量困局，攫取2026年最核心的时代机遇。 一、拒绝无效提问：智能体是内置规则的AI神器 很多人使用AI却收效甚微，症结在于：我们习惯用发散思维与AI
AI破解200万价值难题：20万成本的案例思路
【小师妹解读】不少人把 AI 当成“超级打字员”，每天纠结怎么把会议内容整理成纪要。但润总这次说得很直：效率变高只是好处之一，更重要的是去做那些过去因为人力、算力或成本太高而“不敢碰”的事。比如每半小时就能调整价格，让每个销售都像配了“顶级导师”的脑子。认知的差异就在这里：普通人用 AI 省时间，高手则用 AI 去创造以前根本不存在的可能。目前最大的断层，是懂业务却不会用 AI，或者懂 AI 却不真正进入业务场景。润总强调的“200万问题”，关键并不在于技术炫不炫，而在于你能否把握那个“结合点”。就像亚马
AI编程终结手写：指挥Agent的时代
旧式写代码的日子走到尽头？新格局似乎是「AI」代笔出来的？老板们，先把杂念放一放——我用5分钟讲清楚一件事。就在刚结束的 AI Ascent 2026 峰会上，Claude Code 的缔造者 Boris Cherny，——也就是把地表级编程 Agent 做出来的那位——在一场长达二十多分钟的交流里，轻描淡写地抛出“重磅结论”："今年以来，我基本没亲自敲过一行代码。""我们整个团队，已经不再手写代码。""无论是 SQL，还是底层架构，全部由模型自动生成。"&
AI编程革命：程序员不再敲代码，软件业将彻底消失
程序员早已不再手写代码，老板们却还在砸几十万购买各类SaaS软件。各位老板，先听听一个业内人士的惊人观点。软件行业，已经消失了。程序员，不再写代码了。你没听错。这两年，全球顶尖的开发者，都在默默转换职业赛道。敲代码的时间变少了。写提示词Prompt的时间变多了。编写"Skill"的时间，甚至超过了前两者的总和。知名AI博主赛博禅心在五一期间发了一篇长文，标题仅有一句——"我的核心工作，已从『开发』转变为『生成』。"程序员们都不再写代码了。而你，身为老板，却还在每年花几十万购
AI教练如何从一包球起步？庞伯特的全球突围之路
据中国乒协统计：中国每周两次打球的人数超2000万，真正会打球的更是过亿。这暗示着：随便抓10个人，里头就有1到2个能挥两下拍子。在许多人看来，乒乓球之所以普及，很大程度上是因为它“便宜”。“网球迷愿意花钱请教练，但乒乓球迷更舍得在装备上砸钱。”庞伯特创始人张海波表示，“球拍底板2000元，胶皮一张600元，双面就是1200。一周打两次球的人，差不多一个半月就得换胶皮，而乒乓球桌的年销量稳定在300到500万张，全是消耗品。”在张海波眼中，乒乓球群众基础太深厚，让大家误以为这是项廉价运动。其实，真正发烧友
AI取代的是“岗位”还是“人”？BDO裁减31位合伙人的启示
“英国顶尖会计师事务所BDO，一次性裁撤了31位合伙人的职位，占其英国合伙人总数的6%。"深夜十一点多，一位从事咨询行业的老朋友在微信上转发了一篇报道，源自《爱尔兰时报》4月9日发布的消息。随后他补充了一句：“你认为这是独立顾问的机会来了吗？”读完这条信息，我没有立刻回复。说实话，临近休息时间看到这则报道，内心不免有些沉重。在我看来，这并非机遇降临，而是警报已经拉响。让我用更直白的语言解读这则新闻。BDO并非突然陷入困境，而是在利润下滑与AI冲击的双重压力下，决定削减成本最高的层级。这6%的合伙人被果断裁
AI工具同质化时代，3.0逆向知识库才是你的核心壁垒
同样是投入几千块采购AI工具，同样是调用最顶尖的GPT-5或Claude接口，为何有人能月产数百条爆款内容，而有人折腾半年，AI输出的文字依旧像台冷冰冰的复读机？我跟踪调研了数百位创业者和自媒体人，发现了一个残酷真相——高手与普通人的分水岭，根本不在于工具型号，而在于你向AI投喂了什么'营养餐'。⏱️说实话，这个坑我早踩过。😅 早期我们团队搞AI训练，也就是所谓的2.0阶段，思路特别直接：想让AI写营销文案，就塞一百本营销专著；想让它做管理，就喂一堆德鲁克理论。结果呢？AI吐出来的东西四平八稳，全是正确的