AI主动：科幻中的现实困境
今晚与好友探讨新产品方向时，我们聊到了一个词：“AI主动”。那一刻，我有种恍如隔世的感觉。由于产品交付压力巨大，我已经很久没有深入思考未来的发展方向了。而“AI主动”这个词，曾多次被我用来迎合投资人对宏大叙事的期待。毕竟没人愿意在项目介绍中承认自己只是做了一个饮食类的小工具。（自嘲一下，别太当真，我们其实很强）但我逐渐意识到，“AI主动”并非只是一个简单的功能名称。它更像是过去几年AI产品，特别是AI硬件产品，用来缓解焦虑的一个概念。硬件需要它来解释：为什么要把麦克风和摄像头塞进更多地方。软件需要它来解释
AI 浪潮已至：超市如何借力破局
“这是 AI 生成的吗？”“你去问问 AI~”这并非科技圈的专属对话，而是如今零售行业的高频用语。AI 已渗透至各个角落。在零售领域，AI 究竟有何作为？许多人一提到 AI，脑海中浮现的便是机器人、无人超市或各种黑科技。事实上，AI 在零售业的应用远比这些表面现象更为务实。其最核心的四大应用场景包括智能选品、动态定价、需求预测以及智能补货（以下基于理论阐述）。1️⃣首先探讨智能选品。该功能的核心逻辑在于将选品依据从“凭感觉觉得好卖”转变为“数据表明应卖”。传统超市如何选品？主要依赖经验。夏季推西瓜，冬季推
人工智能在供应链管理中的23个关键应用场景
2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推进人工智能与供应链深度融合，助力构建自主可控、安全可靠的现代供应链体系。本文列举AI在供应链领域的23个典型应用，供参考。1.AI在需求预测中的应用1.1 AI预测模型，可将ARIMA或ETS等时间序列方法与XGBoost或神经网络等机器学习技术相结合，时间序列模型通过分析历史需求数据来检测季节性和周期性模式。1.2 通过像XGBoost这样的机器学习模型，可以纳入促销活动、天气事件或区域需求高峰等因果特征，企业可以更准确地预测未来需求，并
Arm新芯片需求升温却供应跟不上
Arm Holdings表示，预计其新系列电脑芯片的需求将继续升温，但公司仍维持既定的收入预期不变，并正在加快提升供给能力。 这家英国半导体企业此前在3月份称，预计到2028年初将有价值10亿美元的芯片售出。周三该公司又表示，需求展望已翻倍至20亿美元，但由于供应端无法满足新增订单，当前仍存在缺口。 首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）在分析师电话会议上说：“截至3月底，我们讨论过的数字是，现有供应能够支撑10亿美元规模的需求。这一范围涵盖内存、晶圆、封装，以及测试设备的获取。因此，当需求达到20亿