腾讯控股连跌五日，市值失守4万亿港元关口
6月23日盘中，腾讯控股(415.2, -17.80, -4.11%)股价下跌近2%，总市值跌破4万亿港元，此前该股已连续五个交易日走低。 今年以来，腾讯股价累计跌幅达27.72%。近期，微信AI助手小微正进行小范围灰度测试，尚未全面上线。 责任编辑：郭栩彤 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观
联合国粮农组织预警：厄尔尼诺数周内或再现，全球粮食安全面临严峻考验
财联社6月23日讯（实习编辑 李莹/编辑 齐灵）当地时间6月22日，联合国粮农组织对外公布全球农业高风险区域分布图，明确警示新一轮厄尔尼诺现象极有可能在未来数周内形成，且此次强度将超越此前历次周期，全球农业生产及粮食安全保障工作必须即刻进入全面警戒状态。 本轮干旱高风险区域呈现高度集中态势，萨赫勒地带、非洲南部、南亚次大陆、东南亚地区、中美洲干旱走廊以及加勒比区域受灾概率居首，部分农田与牧场在未来数月内遭遇干旱的可能性将突破50%。 上述区域在2015–2016年以及2023–2024年厄尔尼诺灾害期间曾
泰国央行严管奶茶分期，警惕债务危机
从珍珠奶茶到鸡排饭，各类商品与服务的分期方案引发了泰国央行行长的深切忧虑。 Vitai Ratanakorn 行长正着手抑制“先买后付”业务的迅猛扩张，此类服务正日益普及，允许民众将日常开销分期偿还。他担忧，触手可及的数字信贷会刺激借贷行为，而该国居民债务水平已高居亚洲榜首。 “有些消费压根不该动用信贷，不管是价值 106 泰铢（约 3 美元）的奶茶，还是 50 泰铢的鸡排饭。”Vitai 在曼谷近期的一场新闻发布会上向媒体坦言，“我们或许走得太远了——一旦人们习惯为小额支出借钱，就会养成入不敷出的消费陋
SpaceX高评级遭质疑 债券投资者面临信仰考验
将近十年前，穆迪首次评估英伟达时，给予其Baa1投资级评级，理由是其债务负担较轻，且在上市16年后自由现金流超过10亿美元。 上周，穆迪同样对埃隆·马斯克的SpaceX给予Baa1评级，尽管其公开的财务记录有限，“自由现金流持续为负”，以及未来几年仍需进行大量资本支出。 从很多方面来看，都反映出信用市场对马斯克及其近乎梦幻般宏大愿景的信任程度：包括可重复使用火箭、覆盖全球的卫星网络、人工智能，甚至太空数据中心。债券投资者正排队向该公司提供约200亿美元的融资，而且规模可能还会增加。 在股票市场，信任程度如
北师大智能学院严正声明：打击冒名行骗行为
22日晚，北京师范大学人工智能学院发布声明，严厉谴责冒用该院名义进行的违法活动。声明指出，近期发现多起不法分子以“北京师范大学人工智能学院”名义，伪造学院介绍信、公章和公文，谎称派遣工作人员（如已查明的“张芳”等），前往各地教育机构和中小学，开展所谓的“人工智能教育普及与分享”合作洽谈。这些行为严重侵犯了学院的名称权、声誉和社会公信力，对社会公众造成严重误导，并带来潜在法律风险。声明提醒，在接洽任何自称该院代表的人员或机构时，务必通过学院官方渠道进行核实确认。北京师范大学人工智能学院官网截图
美伊缓和致溢价回落 橡胶甲醇原油承压震荡
核心观点 【橡胶(17745, -35.00, -0.20%)】 周一沪胶2609合约缩量增仓，走势震荡偏强，收盘微涨0.37%至17845元/吨。9-1月价差贴水收窄至780元/吨。鉴于前期利好出尽且能化板块疲软，预计后市沪胶将维持震荡偏弱态势。 【甲醇(2529, -33.00, -1.29%)】 周一甲醇2609合约缩量减仓，价格弱势下行，大幅收低2.43%至2528元/吨。9-1月价差升水收窄至77元/吨。 受美伊冲突迅速降温及双方签署备忘录影响，海外甲醇进口预期回升，溢价回吐，加之国内下游需求疲
【研报 A222】智能玩具产业深度解析：品类格局、市场潜力与规范体系
摘要：智能玩具主要涵盖AI玩偶与移动陪伴机器人两大类别，众多头部企业推出的IP联名智能产品市场反响热烈，2025年国内市场容量预计达290亿元，2030年或将突破千亿大关，该领域资本关注度持续攀升。国家层面已发布智能玩具专项安全标准，更新后的玩具国家标准对有害物限制更为严格。本报告同时监测轻工、家居、造纸及纺织细分领域的运行态势，汇总地产家居销售生产、纸浆棉花等原材料行情、对外贸易数据，此外印刷领域呈现龙头集聚、中小厂商淘汰态势，行业面临需求不振、原料成本上行等挑战。本报告共计：25页，受篇幅限制，仅展示
日本散户转向做多日元，与华尔街空头展开激烈博弈
智通财经观察到，日本的“散户汇市大军”已听从官方警示，不再押注日元贬值，转而与专业投资者继续看空日元的立场形成对峙。 据日本金融期货协会（FFAJ）和东京金融交易所（TFX）数据估算，个人投资者的日元持仓均值已从净空头转为净多头，规模约5，000亿日元（约31亿美元）。而在4月底，散户的日元空头头寸曾高达2.33万亿日元，创下2020年末以来的最高纪录。 周一，日元一度跌至1美元兑161.93日元，跌破4月下旬日本财务省入市支撑日元时的水平，加剧了当局再度干预的风险。虽然日本央行已加息，日元仍承压，市场普
油市阴霾未散 霍尔木兹海峡或仅有限度重启
来源：财联社 财联社6月23日讯（编辑 马兰）伊朗谈判代表团媒体委员会周一发布了美伊首轮谈判达成的五项要点。随后美国财政部发布一般许可证，授权至8月21日期间，允许涉及伊朗原产原油(607, -8.60, -1.40%)、石化产品及石油产品的生产、运输与销售。 这一进展推动了国际原油价格的大跌，风险市场交易情绪也大幅改善。然而，有分析指出，美伊谈判的阶段性进展仍无法阻止即将到来的石油危机，因为全球商业和战略石油及石油产品库存大幅消耗可能引发接下来的需求激增。 自由撰稿人、能源专家Kurt Cobb表示，全
法律AI的四大硬伤：一人律所的AI使用边界与风险管控指南
从SaaS-Bench评测结果看法律AI的真实能力边界与风险防控法律场景中引入人工智能需要严格把控风险边界“人工智能是否会取代人类律师？”这个问题已经被讨论了无数次。不过SaaS-Bench最新发布的AI Agent评估报告，为这个问题提供了一个更加务实的答案。报告涵盖6大领域、106个跨应用长流程任务，数据显示最佳模型的完整通过率仅有3.8%，并归纳出AI Agent的四大系统性问题。对于独立执业的律师群体而言，这个结论既让人松了口气又令人警觉。松了口气的是，人工智能离真正的"律师"能力还相差甚远；警觉
三部门联袂发布《网络数据安全风险评估办法》
6月18日，国家网信办、工业和信息化部、公安部三部门共同发布《网络数据安全风险评估办法》（以下简称为《办法》），该办法将于2026年8月20日起正式施行。 国家网信办相关负责人指出，《办法》的制定出台，是践行党中央、国务院关于数据安全治理工作决策部署的关键行动，也是贯彻实施《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等相关法律规范的有效手段。《办法》的核心目标在于健全网络数据安全风险评估机制，优化数据安全治理体系，通过筑牢数据安全防线来促进数据的开发利用与产业繁荣。 《办法》对适用范围、评估机制及部门职能作出清
智能创作需防泄密
AI写作防泄密智能创作需防泄密当前人工智能创作工具已广泛融入日常工作与文案撰写的各个环节，许多人为图便利，习惯性地将项目详情、内部数据乃至涉密信息直接提交给AI系统，却未曾察觉这一简单的操作背后潜藏着重大的泄密风险。部分人存在认知偏差，认为仅输入零散片段不会造成信息外泄。事实上，多数商业AI平台会自动保存用户的全部对话记录，这些数据可能被纳入模型训练范畴，一旦平台遭受网络侵袭，储存的机密内容便会直接暴露于公共网络。更为隐蔽的是，即便仅提供了看似无关的工作细节，AI凭借强大的交叉分析技术，也能将碎片化信息整
AI重塑战争：技术应用与人类掌控的挑战
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方AI重塑战争：技术应用与人类掌控的挑战刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？当武器系统开始“自己做决定”，人类还能完全掌控局面吗？本讲座邀请到《AI战争》的作者刘伟老师，探讨了AI如何改变战争的规则、定义，以及当武器系统开始“自己做决定”时人类是否还能完全掌控局面、AI军备竞赛如何重塑国际军事力量平衡等议题。军事智能是一个复杂系统，核心在于人、机、环境系统协同，是机器
AI的技术、运营与安全隐患剖析
本报告深入剖析了人工智能在技术、运营及人类维度所面临的现实威胁，涵盖了对AI模型的攻击与危害、AI应用遭遇的结构性困境、利用AI安全漏洞的行为主体类别，并给出了对应的防范对策。攻击与危害提示注入：黑客借助篡改模型输入（提示词、文件或外部资讯）来改变其运行方式、执行计划外动作或窃取隐私数据。该手段分直接与间接两种，直接表现为篡改用户指令，间接则在模型处理的资料中暗藏恶意指令。防范策略涵盖部署输入过滤机制、严谨区分指令与数据，约束模型接触敏感资源或工具的权限，周期性利用对抗提示词库及参照OWASP大语言模型应
AI Coding首个试点项目如何选才靠谱？
AI 编程研发体系｜第二十期实战经验：首个 AI 编程试点，切勿挑选规模最大、核心度最高或最花哨的项目，而应挑选边界清晰、验证具体且影响可控的任务。首个 AI 编程试点最忌讳两种极端：要么过于边缘，做完仅能证明“工具尚可”；要么过于核心，一旦失败成本过高，任何细微失误都会被放大为“AI 不可靠”。优质的试点并非为了展示工具实力，而是为了检验企业是否已具备接纳 AI 进入研发流程的基础条件：需求表述清晰、Agent 能有效执行、上下文提供完整、验证流程闭环、人工可接管、指标可记录、失败能复盘。因此，首个试点