成都AI新业态加速涌现
今年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。近日，记者走进成都高新区和四川天府新区，探寻人工智能正在催生哪些新业态、新模式。 在成都高新区的阿加犀智能科技有限公司，一款不依赖云端算力、仅靠一颗集成芯片驱动的人形机器人吸引了关注。这款由该公司打造、名为“通天晓”的机器人，是全球首款完全基于端侧AI技术的人形机器人。 2025年6月，阿加犀智能科技有限公司作为成都首批机器人与人工智能实景验证活动受邀企业，将“通天晓”机器人推上街头，在真实城市场景中接受实战检验。 2025年6月起，成都常态化推进机器人与
Day3：AI时代的数字雇主
📊 能力进阶图谱1. 战略思维跃迁智能体角色定位：不再把AI看作“工具”，而是将其定义为“具备闭环处理能力的数字员工”- 掌握AI Agent四个关键环节：感知→决策→执行→复盘- 学会以“用户故事”反推功能方案- 理解插件生态的“能力扩展”思路，而不是单纯“堆功能”2. 技术架构能力模块化拆分思维：- 成功将会议纪要场景拆分成5个功能单元- 设计“语音输入→文本处理→智能抽取→格式输出”的处理链路- 掌握Coze平台插件的选型与接入方法- 实现多插件协同运转的“魔方式组合”方案3. 产品验证方法论全链路
AI安全防护与可信验证技术解析
本资料提供23页完整版本下载，详情可点击文章末尾"阅读原文"获取。「智盾矩阵·大模型安全智库」是FreeBuf知识大陆的核心社群，现已获评FreeBuf钻石星选社群——获得官方高信誉与高品质认证。该社群专注于人工智能及大模型安全方向，致力于构建国际化视野的专业知识整合平台。至今已累计发布4100+篇文档资源，为行业人员提供理论与实践相结合的全方位知识服务。本公众号已发布的社群资源概览如下：①政策法规与标准规范香港生成式人工智能技术及应用指引网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求网络安全技术 生成式人
招标文件要求出具国家人工智能应用中试基地(医疗)认证报告，揭秘中试基地真相
医疗AI领域流传着一个魔咒：十个项目里，九个倒在研发阶段，最后一个倒在应用环节。研发团队信誓旦旦："我们的模型精准度99%，完胜专家！"结果如何？送到医疗机构一验证，一张影像都处理不了。原因何在？因为实验环境的样本是"标准化"的，真实临床数据却是"复杂"的——机器品牌各异、患者姿态不同、影像清晰度差异巨大。模型在理想环境下表现优异，一旦面对现实就遭遇滑铁卢。这正是医疗AI最大的误区：将"技术可行"等同于"临床可用"。99%的精准度，在研发环境是神迹；在急诊室外，可能意味着医疗事故。那么关键来了：谁来充当这
AI与DeSci联手：24小时研发新药，传统药企面临冲击
上周，Bio Protocol平台的CEO宣布，其团队利用人工智能在约24小时内成功设计出一款针对ADHD的新型候选药物。AI科学家PeptAI通过模拟测试管道进行验证，首次实体实验室测试成本仅为500至600美元，完整验证则需1000至1500美元。相比之下，传统制药公司要达到类似决策节点，通常需投入数百万美元并耗费数年时间。药物研发初期长期被资本而非科学所主导，研究只有在符合商业优先级时才会获得资助，导致大量有价值领域无人问津。去中心化科学（DeSci）多年来努力填补资金缺口，但高昂的药物发现成本始终
李斌：蔚来战略立足长远，时间将验证布局价值
新浪科技报道 4月24日晚讯，2026北京车展正式开启。在蔚来汽车发布会圆满结束后，蔚来创始人、董事长李斌接受了新浪科技等媒体的采访。他推荐道，若主要在城市道路行驶，萤火虫是理想选择，"萤火虫属于少数成功跨越新车效应死亡谷的车型，常被看衰却总能实现突破。"他补充说："我觉得蔚来所做的每件事都需要置于更长的时间轴来观察，用更长远的时间标尺来评估，我们的多项布局都能经受住时间验证，我们致力于成为时间的朋友。当然，某些时候进展可能比预期迟缓，部分车型的表现或高于或低于原先预估，这些情况均属正常。总而言之，时间跨
告别AI炫技：CIO如何实战验证项目回报
前两年，在企业高层会议上，只要PPT里出现“生成式AI”关键词，预算就能轻松通过。然而进入2026年，形势急转直下。当管理层满怀希望地审视财务报表，却发现人工智能并未兑现预期的增收或降本承诺，“AI泡沫论”便甚嚣尘上。面对95%的AI项目失败率这一残酷现实，首席信息官们已接到明确指令：放弃华而不实的“颠覆性创新”，一切用可量化的商业效益说话。过去，CIO们热衷于用“员工日均调用10次Copilot，效率显著改善”这类数据表功。但如今CEO和董事会的要求愈发犀利：“员工写邮件的时间确实减少了，但这部分节省的
美军测试AI赋能任务分析：智能技术加速作战决策进程
本文记录了美国陆军指挥与参谋学院开展的一项技术验证，旨在评估基于Palantir“先锋”系统构建的智能代理融入军事决策第二阶段（任务分析）的实际效能。研究将14名学员组成的传统参谋组，与仅由2名学员操控、运用专用数字角色（总体管控、情报准备、综合集成及简报生成代理）的AI增强小组进行横向对比，重点产出持续评估、战场环境情报准备成果、问题界定与任务陈述等核心产品。结论显示，人工智能作为高效的认知助手，在文本密集型分析和弥补专业盲区方面显著提速任务分析流程，但仍需人工介入验证其现实合理性、图表生成及最终决断，
a16z深度剖析：AI智能体迈向成熟，但基础支撑尚显不足
AI智能体正从辅助角色快速演变为经济活动参与者，其发展速度已远超支撑其运行的基础设施建设进程。它们能够执行任务、进行交易并做出决策，然而，它们缺乏像身份证、银行卡或信用记录这样的基本身份与金融工具。这并非技术本身的限制，而是基础设施层面的挑战。在深入探讨这份报告前，先简要介绍其背景。a16z，全称为Andreessen Horowitz，是硅谷顶尖的风险投资机构之一。它于2009年由网景浏览器创始人马克·安德森与资深投资人本·霍洛维茨联合创立，目前管理的资产规模已超过400亿美元。a16z与传统风险投资机
AI编程落地：小团队的进阶实践
前文提到，我们团队如何逐步推进AI编程的实施。从引入工具、统一流程到摸索方法，前期主要解决的是如何启动这件事。但真正运行起来后，我越发确信，真正的难点不在初期，而在后续阶段。因为前期主要解决的是使用意愿、工具统一和流程启动。而后面要面对的，才是更棘手的挑战：本文将按我们实际推进的脉络，继续深入剖析。不能让模型每次都从零开始遍历代码库。随着需求挖掘的深入，我们逐渐发现一个关键问题。若缺乏知识库支撑，大模型处理需求时基本只能依靠两点：这意味着，每个新需求到来，它都必须重新解读文档、重新探索代码。短期内尚可运行
SpaceX招股书预警：太空AI技术缺乏验证，商业化前景不明
SpaceX在一份申报资料中向投资者发出警示，其打造太空AI数据中心及在月球、火星建设人类栖息地的规划，仰仗尚未得到验证的技术，或许不具备商业上的可操作性。 SpaceX在递交的IPO申报材料中罗列的这些经营风险属首次曝光，其对未来发展的研判比马斯克近期公开宣扬的蓝图要保守许多。眼下，这家企业正筹备或许是历史最庞大的首次公开募股。依据美国证券法规，招股文件须载明风险事项，旨在向投资人揭示潜在隐患，并规避公司日后面临的法律追责。据媒体获取的S-1文件片段，SpaceX指出："我司构建轨道人工智能算力，以及推
AI数据污染黑幕揭开：警惕你的智能助手被"下毒"
你是否曾设想这样的情形——当你随口向AI助手咨询："帮我找一款适合干性皮肤的粉底"，它会热心地列举多个品牌。但实情是，其中某些产品不仅毫无功效，还可能引发过敏和皮肤问题，背后的原因竟是某些厂商对AI数据动了手脚。 这便是所谓的AI"投毒"！⚠️ 那么究竟何谓AI"投毒"？ 简而言之，AI"投毒"（学名：数据污染）是指攻击者或恶意人士向AI训练数据内植入有害内容、不实信息或隐藏指令，使AI掌握错误逻辑，进而在特定情境下输出虚假资讯、不良内容，乃至泄露敏感数据。 打个比方，这好比在考前悄悄调换了优等生的复习材
AI工程实战：从能力管控到交付落地
先聊几句实在话。近年来AI演进速度惊人，许多人一接触就被各类排行榜、流行术语和演示视频牵着鼻子走。今日某框架爆火，明日某智能体走红，后日又冒出新协议、记忆机制、浏览器调用、多智能体系统等概念。若整日追逐这些表面资讯，便会陷入一种误判：仿佛一切都在变，以至于不知从何入手，更辨不清哪些才是真正具备价值的核心。但我自身的感受愈发清晰：真正关键的，并非多记几个模型名称，也不是多看几场技术秀。真正重要的要素，实则聚焦在四个层面：因此若你问我：面对飞速迭代的AI技术，究竟该从何处着手学习？我的回答并非"先学最热门的模
全球最大开口熔盐槽式光热集热系统通过技术验证
4月21日，中国广核(4.570, 0.08, 1.78%)集团（简称"中广核"）宣布，其自主研发的全球最大开口8.6米熔盐槽式集热器成套装备与工艺，在青海德令哈中广核光热试验基地的中试平台顺利通过技术验证。此举标志着我国已完全掌握熔盐槽式集热核心技术，为国内大型熔盐槽式光热项目的规模化推进铺平道路。 据中广核光热技术首席专家尹航介绍，该集热系统以熔盐为传热工质，聚光比高达107.5倍，能够稳定实现290℃进口到550℃出口的温度区间运行，储能温差达到260℃，相当于传统导热油系统的2.6倍，大幅提升了电
人形机器人半马竞逐：验证技术迈向量产
图① 4月19日，绝影赤兔队遥控选手闪电在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松中冲线。新华社记者 张晨霖摄 图② 4月19日，北Y赛队自主选手宇树H1在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛场。新华社记者 雒 圆摄 图③ 4月19日，天翼队自主选手天工Ultra-2025在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛场。新华社记者 雒 圆摄 4月19日，2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松正式起跑。今年参赛队伍激增至百余支，覆盖11个省份。从“遥控为主”到“首次实