武大团队推出轻量级胸片AI，临床验证显成效
武大团队推出轻量级胸片AI，临床验证显成效scientific research新闻网讯（通讯员计轩）近日，国际综合期刊《自然·通讯》（Nature Communications）在线发表了武汉大学计算机学院教授杜博、副教授赵煌旋团队在医学人工智能领域的最新研究成果。论文题为“A DeepSeek-powered AI system for automated chest radiograph interpretation in clinical practice”。该研究成功研发出基于DeepSeek多
本周行程：英矽智能赴亚太三大峰会，共话 AI 制药新未来
12026/5/18香港英矽智能（Insilico Medicine）联席 CEO 兼首席科学官任峰博士，已确认将于 5 月 18 日受邀参加高盛 Communacopia + 科技大会，并定于 16:00 至 16:45 参与圆桌对话。任峰博士将重点阐述 AI 驱动药物研发从“技术突破”走向“临床实证”的关键路径，结合业界最新动态与实战案例，深度剖析 AI 在靶点挖掘、分子构建、临床转化及提效降本等核心环节的最新进展、落地挑战及潜在机遇，同时展望 AI 制药迈向规模化发展与价值爆发的未来趋势。高盛 Co
AI试点别急着求大
结果呢？一个原本只需：✅ 两三人 ✅ 一个具体问题 ✅ 一些尝试余地就能开展的AI项目，硬是变成了：❌ 需要治理架构 ❌ 需要系统对接 ❌ 需要培训方案 ❌ 需要明确收益 ❌ 需要持续运营规划关键在于：这些当然不可或缺。但那是"扩展"阶段才需要的。不是"验证"阶段要考虑的。很多企业最常犯的错误：还没让团队积累经验， 就要求整个组织达到高成熟度。最终导致：一切悬而未决。真正推进神速的企业，往往不是准备最充分的。而是这类：🚀 先局部推行 🚀 快速检验效果 🚀 用实践建立信任的企业。因为AI时代核心能力之一，不
AI、3D可视化与手术机器人融合引领视网膜手术新趋势
#AI与手术机器人1. AI实时辅助手术迈向临床应用新阶段2026年3月《Artificial Intelligence in Vitreoretinal Surgery》综述系统梳理AI在眼底手术中的应用进展；同期多篇临床研究验证AI模型预测手术预后价值。技术优势：基于606帧标注玻切手术帧训练的DL模型，可实现术中器械检测、器械尖端分类、视网膜标志点分割；基于OCT+超广角眼底图像的DL模型预测RRD术后视力，优于单一模态模型；基于696眼OCT的DL模型预测特发性黄斑前膜术后视力，略优于视网膜专科医
AI的深思与进化
📡 小布看世界 · 2026.05.14 · 数据源：HN/Reddit/GitHub/Google News/ArXiv📡 小布看今天今日最值得关注的并非某个AI模型再次刷新榜单，而是AI正从“能言善辩”迈向“深思熟虑”。三篇ArXiv论文不约而同地揭示了同一趋势：AI在执行前开始“动脑”——借助验证器评估动作可行性、通过“价值取消”机制剔除无效步骤、利用BenchJack系统检测AI是否在基准测试中作弊。这背后是行业的共识：仅靠大语言模型的“生成”能力已不足够，AI必须掌握“决策”与“验证”。与此同时
中国科技巨头AI商业化加速：阿里云收入激增38%，AI产品贡献三成外部云收入
本周，腾讯、阿里、京东的季报相继落地。昨夜，中概股集体大涨：阿里美股盘前涨逾8%，京东涨7%，腾讯ADR涨4%。这不是情绪涨，是数字驱动的涨——三份财报同时指向一个结论：中国头部互联网公司的AI商业化，已经从"战略方向"变成了"可统计的收入增量"。其中最值得单独拆解的，是阿里的云业务数字。阿里云：38%增速背后的结构阿里巴巴2026财年Q1财报显示，云业务收入同比增长38%，是过去两年内的最快增速。更重要的不是增速本身，是增速的
普达特科技股价飙升16% 机构预测净利率将大幅攀升
普达特科技（00650）盘中涨幅超过16%，最新数据显示，股价上涨8.07%，报收0.67港元，成交额达到3342.01万港元。 台积电董事会已批准约312.8亿美元的资本预算，专项用于尖端芯片制造技术的产能扩建、晶圆厂建设以及相关基础设施系统的安装工程。行业专家表示，全球AI算力基础设施建设正在提速，先进工艺扩产周期清晰，设备国产化订单的可见度明显增强。 华鑫证券分析认为，鉴于公司目前半导体设备正处于新产品（LPCVD、槽式清洗）投放市场的起步阶段，同时公司在半导体高端清洗和薄膜沉积这两个关键技术领域具
AI驱动显示技术：从画质优化到制造革新
导语SID 2026 里的 AI × Display，最值得关注的并不是"AI 画质模式"。更重要的变化是：AI 正在从图像增强，进入显示制造、检测、模组设计、系统电子和工程验证。换句话说，AI 不只是让画面更锐、更亮、更艳，而是开始参与显示屏"如何被设计、制造、补偿和判定"。这可能是显示行业接下来几年真正的变化。一、过去的 AI 显示，主要是在"修画面"过去我们谈 AI 显示，常见的是这些功能：超分辨率；降噪、去模糊；动态对比度；场景识别；环境光自适应；HDR tone mapping。这些功能有价值，
人工智能消费指南值得信赖吗？
当前，大量用户开始把AI（人工智能）视为个人消费顾问。无论是安排旅行行程、选择住宿地点还是处理日常采购，许多用户倾向于首先征询AI助手意见，然后才做出消费决定。AI全面渗透消费各个环节，不仅给用户带来全新感受，同时为消费行业增添了发展动力。站在用户角度看，AI可以瞬间聚合庞大数据、迅速找出最佳选项、精确对接个人偏好，转变了传统消费决策方式，有效避免信息爆炸导致的选择障碍，使原本复杂的比价、筛选、攻略编制变得轻松便捷。站在供给侧角度看，AI能精确感知消费意愿、洞悉消费动向，帮助商家优化商品供应、改善服务品质
World Models：AI开始拥有物理直觉
你有没有这种感觉——ChatGPT能写诗编代码，Claude能帮你修bug，确实厉害对吧？但你注意到一个关键问题没：在它们眼中，世界不过是一堆文字符号。它不懂水往低处流。它不懂松手物体就会坠落。它不懂推一下桌子，桌子会滑动然后静止。它掌握了全世界的知识，却没有任何物理感知。这个问题，如今终于受到重视了。5月12日，MIT Technology Review发布文章，将World Models（世界模型）列为「当前AI领域最重要的10件大事」。执行主编Niall Firth专门录制了一段视频——"W
清华听诺奖得主聊AI,颠覆了我对顶尖科学家的认知
看到这场演讲海报时，我脑海里浮现出三个想法。第一个很实际：诺贝尔奖获得者，从未近距离接触过，必须去现场看看。第二个有些不安：引力波，听上去深奥又神秘，但我完全不懂其中门道，曾经觉得和自己八竿子打不着。第三个，才是真正促使我报名的原因：站在人类科学最前沿的顶尖学者，究竟怎样看待 AI？整场分享结束，我没记多少笔记。真正烙印在记忆中的，是三个格外鲜活的片段。我深挖了一下，才发现他的成就有多了不起。Barry Barish，2017年诺贝尔物理学奖获得者。他主导的 LIGO 项目，在 2015 年首次直接探测到
消费企业AI转型成熟度五阶模型：找准定位，加速增长
为何有些企业斥巨资购入AI工具却沦为“科技摆设”，而有些企业仅凭单一场景便实现了业绩飞跃？症结往往不在于技术本身，而在于企业雄心与实际段位的错位。行业调研表明，超六成的AI项目宣告失败，主因在于企业试图跳过必经阶段，盲目复制标杆路径。这正如未学走路便欲奔跑，失败在所难免。转型的核心逻辑绝非追求“方案先进”，而是确保方案与企业当前组织段位高度契合。消费企业的AI转型究竟需历经哪些阶段？各阶段的显著特征与关键突破点又是什么？五阶段成长阶梯：组织在AI进化中的真实坐标。基于对数十个行业标杆项目的深度复盘，我们总
AI小说的细分赛道与流派探索
过去我们界定小说常按男频女频，或依照古典、现代、言情、玄幻等情节划分。然而，随着AI的介入，涌现出一些令人耳目一新的品类，让人读起来倍感“爽快”。这类似于AI生成的音乐，人们往往不纠结创作者是谁，只在乎在特定场合是否悦耳；也像古董，即便赝品亦有其装饰价值，能打造出高仿的家居摆设。正如影视或家居饰品，真假难辨却能美化环境，给人满足感。博物馆中或许陈列着赝品，但只要能吸引观众驻足便有价值。因此，AI创作小说的重要功能在于“取悦”读者，即在精神世界呈现另一种可能性，带来愉悦与美好的结局。既然旨在“取悦”，便需因
AI 智能体安全危机：代码签名为何失效？揭秘工具投毒的架构盲区
揭露 AI 智能体安全的核心隐患：为何既有供应链管控难以阻挡工具投毒与行为偏移？在企业级 AI 场景下，AI 智能体（Agents）能依据自然语言指令，从共享注册库中自行挑选并调用工具。然而，一个严峻问题正逐渐显现：当前缺乏任何机制去核验这些工具的自然语言描述是否真实可信。💡此类安全漏洞绝非虚构。当一位资深 AI 架构师在 CoSAI（安全 AI 工具库）提交 Issue#141 时，该问题正式被确认。工具注册表投毒（Tool Registry Poisoning）并非单点故障，而是贯穿工具全生命周期的多
AI赛道迈入新竞争周期
当前市场正呈现典型的极度分化格局：全市场成交额达到3.27万亿，已连续5个交易日突破3万亿。在巨额资金驱动下，行情呈现出极致的结构性特征——全市场超过4000只个股出现下跌，指数维持高位震荡，但涨幅超过9%的个股仍有92只。这表明在3万亿级别的成交量下，市场并不存在全面下跌，局部机会始终存在。虽然大趋势已步入震荡整固阶段，但获利效应依然保持，"精准聚焦"是应对当前极致分化行情的最佳策略。资金博弈：险中求财与机构减持当前的加速段行情蕴含巨大风险，是一场"险中求财"的胆识与速度较量。龙虎榜数据显示，部分机构已