量子算力迎来“极速缓存”新突破
树状量子随机存储架构示意。受访者供图 传统计算以比特为信息单元，每个比特非0即1，宛如只能沿单一轨道前行的旅客；而量子计算依赖量子比特，凭借量子叠加特性，能同时处于0和1的概率叠加态，好似一位可分身万数、并行探索的超级行者。 不过，这位“超级行者”却遭遇了一个尴尬的瓶颈：它虽能极速奔驰，但在读取数据时却只能像常人一样逐页翻阅。若缺乏高效的数据接口，量子计算机便如同空怀强健体魄、却只能慢速查阅纸质地图的探险者，再快的运算速度也会因数据搬运迟缓而被拖累。 如何为量子计算机构建“高速缓存”是全球量子计算界的一块
5月5日美股成交额前20：美光再创历史新高，CEO看好高速内存需求
周一在美股成交额榜单中，美光位列第1（576.45, 34.24, 6.31%），当日上涨6.31%，股价刷新历史高位，成交额达264.4亿美元。分析人士认为，推动美光（以及闪迪(1255.86, 68.86, 5.80%)）股价走强的主要因素有三点。 首先，亚洲存储龙头SK海力士当天大涨12%，市值突破千亿韩元，显著带动市场风险偏好。与此同时，美国科技四大巨头公布计划投入7000亿美元资本开支，进一步点燃资金对行业的炒作情绪。 其次，美光CEO提到，AI仍处于发展的早期阶段，未来推理环节的需求有望大幅提
芯片初创瞄准AI内存瓶颈突破路径
超大规模的人工智能模型让服务器负荷剧增，高端芯片也更容易出现闲置。谷歌以及元宇宙领域（Meta）的多位资深从业者表示，他们已经摸索出可行的破解思路。 内容摘要 Majestic Labs AI 打造了新一代服务器系统“普罗米修斯”，核心目标是在运行超大 AI 模型时，打破由内存容量与带宽带来的性能瓶颈。 由谷歌（Alphabet 旗下）与 Meta 过往关键高管组成的团队，研发了一套新的服务器架构，意在应对当前 AI 模型规模持续膨胀、技术复杂度不断上升所带来的部署与运行难题。 Majestic Labs