AI浪潮下，计算机课堂如何重塑？——智能时代的教学革新之路 | FCES 2026

人工智能来袭，计算机教育首当其冲，传统课堂该何去何从？本论坛聚焦教学内容重构、人机协同、师资协同、数智场域四大维度，邀请资深专家厘清改革边界与落地路径，为AI时代计算机课堂改革提供实践参考。

FCES 2026

2026年7月27日-29日，第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）将在重庆举办，大会以“未来教育：颠覆还是改良？”为主题。会上将举办《在AI时代过时了吗?——智能时代计算机课堂的坚守与重构》分论坛。

本论坛秉持“顶天立地“理念，聚焦“讲什么、怎么讲、谁能讲、在哪讲“核心命题，汇聚一流课程建设、混合式教学、工程教育认证等多领域资深专家，直面完全颠覆与表层改良的现实矛盾，在坚守计算思维与系统能力育人底色的前提下，探寻课堂改革的务实路径。

分论坛名称

课堂讲授，在AI时代过时了吗?

分论坛简介

当大语言模型可以一键生成代码、撰写论文，当生成式AI、教育大模型、智能体深度渗透计算机教育，“知识讲授+上机实践”的传统课堂正面临根本性追问——AI能做的事越来越多，我们究竟还要教什么？学生还要学什么？教学内容定位日益模糊，学生独立判断与原创思考被悄然削弱。计算机教育正处在关键十字路口：完全颠覆面临师资、资源、落地的现实瓶颈，表层改良又无法适配智能时代人才培养需求。本论坛立足计算机课堂主阵地，秉持“顶天立地“理念，聚焦“讲什么、怎么讲、谁能讲、在哪讲“核心命题，邀请深耕国家级一流课程建设、慕课与混合式教学、工程教育认证、计算思维通识教育、教学创新大赛等多条战线的资深专家与前沿实践者，围绕教学内容重构、人机协同教学、跨学科师资协同、数智化教学场域四大维度，在坚守计算思维与系统能力育人底色的基础上，厘清哪些需改良、哪些可颠覆、如何落地推进，为全国高校计算机课堂改革提供可借鉴、可复制的实践范式。

分论坛主席

彭朝晖

山东大学教授

博士、教授、博士生导师。现任山东大学计算机科学与技术学院副院长、山东大学（青岛）公共（创新）实验教学中心主任，兼任中国计算机学会大数据专委会执委、数据库专委会执委，青岛市计算机学会副理事长、山东省人工智能学会高等教育专委会主任。从事数据库系统、大数据分析领域科研与教学工作，主持国家自然科学基金项目、山东省重大科技创新工程项目、山东省本科教学改革重点项目、教育部产学合作协同育人项目等多项，多次荣获省部级科技进步奖。主持专业核心课“数据库系统“入选首批国家级线下一流本科课程，以第一完成人荣获山东省教学成果奖特等奖、一等奖，入选山东省教学名师、高校计算机专业优秀教师奖励计划，荣获宝钢优秀教师奖、青岛市教书育人先进个人以及山东大学优秀教师等荣誉。

毛晓光

CCF杰出会员，国防科技大学教授

国防科技大学计算机学院博士生导师，软件工程学科带头人，教育部计算机类专业教指委副秘书长，湖南省计算机教指委副主任委员，学校教学督导组组长，享受国务院政府特殊津贴。曾获国家级教学成果二等奖3项、国家级一流本科课程2门、省部级教学成果一等奖2项，省部级科技进步一等奖3项。出版教材10部。

分论坛嘉宾

陈道蓄

CCF会士，南京大学教授

南京大学计算机科学与技术系教授，中国工程教育专业认证协会常务理事、计算机类专业认证委员会副主任，中国计算机学会会士。曾任南京大学计算机科学与技术系主任、软件学院院长。因在中国工程教育专业认证体系建立中的贡献以及在计算机专业核心基础课程改革方面的成果获中国计算机学会（CCF）首届杰出教育奖（2012），2014年获南京大学教学终身成就奖，3次获国家级教学成果奖。

报告主题：AI赋能的课堂变革：重塑学生与教师的角色

传统的教学中老师讲课加上挑战性偏弱的“实践“已经完全不能适应技术发展。充分利用AI技术对学习的支撑潜力，学生的角色将从相对被动的“学习者“转变为“问题解决者”，甚至“问题发现者”；而教师的角色则从“课程讲解者“转变为“课程设计者”，并作为学生在学习道路上自我攀登的“脚手架”。从实现“完全的翻转课堂“入手，转向适应人机协同环境下的全新教学计划。

李晓明

CCF会士，大湾区大学讲席教授

曾任北京大学教授、计算机系主任，教育部计算机教学指导委员会副主任。多年来关注计算机专业教育问题，曾参与101计划工作，负责课堂观察任务。创设并推广了一门本科生课程《社会科学中的计算思维方法》，翻译出版了教材《网络、群体与市场——揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》（清华大学出版社，2011年）。关心计算思维在基础教育阶段的普及，出版了《趣味计算思维——问题、数学、算法与程序》（电子工业出版社，2026）。

报告主题：智能时代的计算机教育：视野与脚下

人工智能近年的发展，由于每个人都能够很容易的亲身体会到它的强大，让人们对未来的方方面面都充满了憧憬。憧憬的背后是不确定性，带来鼓舞，也带来困惑。教育会如何？当如何？是其中一个显著指向。发言将从对当下热点口号“AI+教育“含义的辨析开始，强调适当的理解应该既包含视野，也包含脚下，指出我们值得学习和尝试运用认知科学的成果，以更有效的形成正确的认知为目标导向，让AI在帮助学生以及我们自己在学习中发挥积极的作用。

杜小勇

CCF会士，中国人民大学教授

中国人民大学吴玉章讲席教授，明理书院院长，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。主要从事数据库与大数据方面的研究，成果曾获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖、国家教材一等奖等。长期担任数据库系统课程主讲教师，是首批国家级线上课程、线上线下混合课程负责人。教育部101计划数据库系统虚拟教研室负责人，教育部智能基座专项数据库课程虚拟教研室负责人，教育部智能基座专项虚拟教研室协作组组长，教育部计算与智能教学指导委员会副主任。

报告主题：关于混合式教学模式的再思考

在大语言模型快速发展对计算机专业课程教学产生巨大冲击的大背景下，本报告首先回顾中国人民大学数据库系统概论教学团队多年来开展混合式教学的实践情况，进一步思考新时代课堂教学的定位，重新设计混合式教学模式。我们深信，混合式教学仍然是未来教学的发展方向。

李骏扬

东南大学副教授

工学博士，东南大学教务处副处长，东南大学自动化学院副教授。首批国家级混合式一流课程负责人，首届全国高校教师教学创新大赛中荣获一等奖获得者。中国教育学会科学教育分会理事、全国信息技术标委会教育分会委员、全国高校计算机基础教育研究会理事，中国大学生计算机设计大赛人工智能赛负责人，江苏省“青蓝工程“优秀教学团队带头人。主持中国高教学会课题、江苏/云南省教育重点课题。曾获江苏省教学成果一等奖、江苏省课程思政优秀案例。

报告主题：从传授到思维生长：AI时代程序设计课堂的人机协同教学实践

当模型能一键生成代码，程序设计课程还要教什么？学生还要学什么？基于主讲人的实践实践，聚焦“课堂落地“这一核心命题，分享在程序设计课程中通过人机协同实现教学升级的真实做法。报告分析AI对传统编程课堂带来的根本性挑战，提出“教学目标从语法掌握转向思维生长“的核心判断。随后从四个维度展开：教学内容重构——以认知规律重组知识点，用真实问题驱动替代章节罗列；人机协同互动——设计“学生先思、AI后助、师评升华“的课堂微流程；过程性评价——借助AI辅助记录学习轨迹，实现个性化反馈；课程思政融合——在AI时代坚守计算思维与工匠精神的育人底色。报告将呈现多个课堂案例，为计算机基础课程的智能化转型提供一条从理念到行动的实践路径。

曾琼

山东大学教授

山东大学计算机科学与技术学院博士生导师，计算机副系主任，中国人工智能学会教育工委委员，中国计算机学会智能机器人专委会执委、计算机辅助设计与图形学专委会执委。主持国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划青年项目课题、山东省本科教学改革面上项目、教育部产学合作协同育人项目等多项，发表论文20余篇。牵头主讲的专业核心课《大数据分析实践》入选第三批国家级线下一流本科课程，以第一完成人荣获山东省高等教育教学成果奖一等奖、全国高校混合式教学设计创新大赛优胜奖、省级高校教师教学创新大赛三等奖，指导学生荣获CCF A类会议IEEE VIS 2024科学可视化挑战赛冠军奖。

报告主题：认知主导力驱动的《人工智能引论》智慧课程教学初探

AI时代，大语言模型在代码生成、数据分析等方面能力强大，却也带来新挑战——学生易过度依赖工具，独立判断与创新潜力被悄然削弱。为此，本报告提出人才培养应聚焦“认知主导力”——在AI深度参与任务全过程中始终保持认知主导权的能力，体现为识别与定义问题、分析与审视思路、评估与验证结果、为决策承担责任四个递进层次。报告以山东大学《人工智能引论》课程为载体，探索认知主导力驱动的智慧课程教学，引导学生理解计算的底层逻辑、系统评估AI生成内容、并在问题建模中锻炼批判性思维。

FCES 2026

FCES 2026将于2026年7月27-29日在重庆举办。本届大会以“未来教育：颠覆还是改良“为主题，直面技术变革下计算机教育的转型命题，诚邀学界与产业界同仁拨冗出席，共探教育未来。

报名方式

扫描上方二维码，解锁早鸟票！

点击“阅读原文”，加入CCF。