智能技术融入课堂：秦仲菊团队的创新教学探索纪实
AI赋能教学：一场正在发生的课堂实践
——秦仲菊智慧团队举办AI赋能教学案例评选活动
近日，秦仲菊智慧团队举行了AI赋能教学案例评选活动。前期，成员们经过充分的准备，认真打磨、反复实践，最终上报了一批高质量的实践案例。近期，我们对这12个案例进行了集中评选。
让人非常感动的是，成员们的投入远超预期。周铁彦老师不仅提交了课堂教学案例，还专门撰写了家庭教育中的AI应用案例；王聪老师既呈现了学科的AI融合探索，又完成了心理健康领域的AI辅助实践；邢江源老师一个人同时完成了“用AI”和“教AI”两类案例，既展示了如何用技术辅助教学，又探索了如何教学生理解人工智能。
这种跨学科、多场景、双线并进的实践热情，让我们感到由衷的惊喜和敬佩。正是这种用心与付出，让团队的AI赋能探索有了坚实的地基。
透过这12节案例，我们看到了人工智能正在从“理念”走向“课堂”，从“炫技”走向“常态”，从“辅助”走向“共生”。
一线教师的实践智慧，值得认真梳理和思考。
一、“用AI”：教师如何让技术服务于教学
在多个学科中，教师们围绕思辨阅读、习作教学、游戏化学习、情境创设、情感体验、品德教育等场景，展开了各具特色的探索。我们观察到以下几个值得关注的趋向：
趋向一：从“泛泛而用”走向“精准发力”
教师们不再为了用AI而用AI，而是从真实痛点出发。
有的教师聚焦学生“人物认知标签化、课堂辩论冷场”的难题；有的直击学生“找不到真情事例、细节写不具体”的困境；有的则着力破解“词汇句型易混淆、参与度低”的老大难。
这提醒我们：技术介入的价值，取决于问题选择的精准度。
趋向二：从“技术喧宾夺主”走向“人机协同、教师主导”
案例中一个清晰的共识是：AI是助手，不是替代。
有教师提出“不替代教师引导、不替代学生思考、不替代文本阅读”；有教师坚守“生本优先、教辅融合”；还有教师强调“AI提供范例，不代表真实体验”。表述各有不同，但核心一致——AI可以生成素材、提供反馈、创设情境，但价值判断、情感引导、深度追问，必须由教师完成。
趋向三：从“零散使用”走向“系统设计”
好的实践不是“灵光一现”，而是完整的教学闭环。
我们看到了“预设AI规则→资源支架搭建→AI对话启发”的教学模型，看到了“激趣→探究→管理→突破”的课堂节奏，也看到了“课前准备→课中闯关→课后分层”的完整流程。每一个环节都可追溯、可学习、可迁移。
趋向四：从“技术裸奔”走向“规范先行”
在心理健康、德育等敏感领域，教师们的规范意识尤为突出。
内容前置审核、数据匿名处理、AI生成内容须经教师核验、禁止抄袭强调人机共创……一套可操作的技术伦理规范正在形成。
趋向五：成效从“说感觉”走向“用数据说话”
部分案例提供了具体的量化数据：课堂参与率从40%左右提升至90%以上，学习达标率从不足70%提升至90%以上，口语输出时长提升数倍，主动赞美他人的比例从不足4%提升至80%，教师备课效率提升30%以上。
当然，也有部分案例的成效描述偏定性，缺少可量化的证据支撑，这是未来可以进一步完善的方向。
二、“教AI”：从“会用”到“会教”的延伸
如果说“用AI”是教师拿工具解决问题，那么“教AI”则是教师引导学生理解工具本身。两者是不同层面的“赋能”——前者赋能教学，后者赋能素养。
在“教AI”类型的案例中，教师面向同行展示如何用AI生成图片、视频、教学任务群等备课素材。这类案例实用性强、门槛低、操作演示清晰，一线教师“看完就能用”。作为技术培训资源，价值明确。
但从更高要求来看，“教AI”不能止步于操作层面的“怎么做”。人工智能通识教育的目标，是培养学生适应智能社会的核心素养。这意味着，案例还需要在以下方面进一步深化：
一是原理层面的阐释，让学生知道“是什么”“为什么”，而不仅是“怎么点”；二是伦理层面的引导，让学生学会审慎判断AI生成内容的真实性、适切性，形成正确的技术观。
“会用”是第一步，“理解”才是深层目标。
三、追问与思考
透过这些案例，我们不禁思考：
AI到底解决了什么“人解决不了或解决不好”的问题？
如果AI只是让课堂“更热闹”，但没有触及核心痛点，技术就是冗余的。优秀实践中的AI，都扮演了“人无法替代”的角色：永远不累的辩论对手、无限多的个性化反馈、沉浸式的虚拟情境。这才是AI的“不可替代性”。
AI来了，教师的“不可替代性”在哪里？
技术越强大，教师的“人”的价值越凸显。AI可以做素材、做反馈、做分析，但价值判断、情感共鸣、思维引领、人格感染——这些才是教师的“护城河”。所有优秀实践中，教师都没有“退场”，反而在AI辅助下更聚焦于核心育人环节。
如何让AI赋能从“个例”走向“常态”？
答案是：降低门槛、提供范例、建立规范。这些经过实践检验的案例，本身就是最好的培训资源。
四、希望与前行
评选结束了，但探索才刚刚开始。
我们欣喜地看到，团队成员已经迈出了坚实的一步。大家不满足于“会用”，更追求“善用”“巧用”；不只关注自己学科的“一亩三分地”，更主动跨界融合、多方尝试。这种精神，正是AI时代教师专业成长最需要的底色。
希望团队以此次评选为起点，继续深耕课堂、打磨案例、沉淀经验，让更多优秀的AI赋能教学实践从团队走向更大的平台。也希望大家在后续的探索中，更加注重数据的收集与分析，更加注重规范的总结与提炼，更加注重经验的共享与辐射。
AI赋能教学，不是一个人的远征，而是一群人的同行。
未来已来，让我们携手共进。