AI专业爆发，考生如何选对赛道？

近日，2026年全国各省份高考成绩陆续公布。当考生和家长翻开今年的招生目录，一个鲜明的变化扑面而来：AI智能类成为新增专业中的‘风口’。

今年，本科专业目录新增38种专业，并增设‘交叉学科’门类，具身智能、脑机科学与技术等位列其中。哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、浙江大学等9所高校同步获批开设具身智能专业，多校扩容机器人工程、大数据、人工智能等专业。这轮密集布局并非从零起步。自2018年‘人工智能’被列入本科专业目录以来，全国已有600多所本科院校开设该专业，占比接近一半。

具身智能和人工智能有何不同？

‘具身智能是融合控制科学、人工智能、计算机科学等具有交叉特色的专业。’浙江大学本科生院院长吴飞说。

简单来说，具身智能是大语言模型时代自然延伸出来的新方向。如果把大语言模型比作‘坐而论道的大脑’，具身智能则是‘起而行之的行动者’——不仅能‘看懂’‘听懂’‘读懂’，而且还可‘动手动脚’完成特定任务，打通从虚拟到物理、从感知到行动的‘最后一公里’。

3月11日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行。王刚 摄

为何要开始布局具身智能专业？

浙江大学高等教育研究所副所长黄亚婷认为，9所高校率先设立具身智能专业，不是简单的顺势而为，‘而是对国家战略需求的主动回应’。

她从三个维度拆解：从学科演进看，过去十年深度学习解决了感知和认知问题，具身智能恰是知识生产逻辑的自然延伸；从产业需求看，智能机器人、无人系统、智能制造等方向，是制造业转型升级、实体经济与数字经济深度融合的关键支撑；从顶层设计看，2025年和2026年，具身智能连续两年写入政府工作报告，被纳入未来产业培育范畴。

‘全球范围内，美国、日本、欧盟也都在加紧布局这条赛道。’黄亚婷说。

高校布局的另一端，是产业端真实的用人信号。智联招聘数据显示，2026年1月至5月，人工智能方向应届生职位数同比增速为24.4%，机器人方向应届生职位数同比增速高达83.8%。

每日互动创始人方毅受访时表示，行业内对具身智能相关岗位的需求有明显上升。‘我们成立了‘每回互动’，基于双目眼镜，在机器人数据采集、多模态感知、边缘推理等方向开始招人。这个赛道还在早期，但招人速度已在加快。’

值得注意的是，此次获批的9所高校均在人工智能、控制科学、机械工程等关键领域具有长期积累。

以浙江大学为例，其在机器人领域布局逾二十年，在灵巧手操作、空中机器人等方向积淀深厚，并孵化了迦智科技、云深处科技等企业；北京航空航天大学侧重空天机器人与无人机集群；哈尔滨工业大学聚焦极端环境与航天智能——各校差异化定位明确，布点逻辑是‘试点先行、以点带面’。

5月21日，云深处科技的行业级小型轮足机器人山猫S10亮相。(云深处科技供图)

此外，9所高校中的多数今年全国仅招30人。‘通过‘小而精’的培养模式，可以实现激发兴趣、培养能力、孵化项目的进阶式路径，让学生具备解决真实问题的多学科交叉能力，凸显学校从‘会读书’到‘会创造’的育人理念。’吴飞说。

如果说浙江大学的路线是‘从0到1’的尖端突破，浙江工业大学则选择了‘从1到10’的产业转化。

今年，浙江工业大学正式成立人工智能学院，重点培养AI专业研发型、‘AI+场景应用型’和‘AI+技术赋能型’三类人才。更大的动作在校内：每个专业至少开设一门AI融合课程。‘不管学文科、理科还是工科，上课的时候都会接触到如何用人工智能解决专业问题。’浙江工业大学学工部副部长、学生处副处长潘鹏程说。

这一布局背后，是浙江在制度层面的系统推进。

浙江省‘十五五’规划将人工智能作为重要方向，浙江省教育厅等四部门于2025年联合印发《浙江省推进‘人工智能+教育’行动方案(2025—2029年)》，面向高校规划建设AI课程百余门，2025年秋季学期已实现全省大一新生AI通识课程全覆盖。

浙江省属高校纷纷因地制宜、差异化落子。浙江中医药大学以‘AI+中医药’为特色，嘉兴大学新增‘AI+低空经济’方向，宁波大学新增智能科学与技术与机器人工程。

浙江高职院校则承担‘从10到N’的推广扩散功能。2025年，世界职业院校技能大赛首次设立人工智能赛道，浙江高职院校参赛即斩获1金2银2铜。

从部属高校到省属高校，再到高职院校，浙江正编织一张从‘塔尖’到‘塔基’的AI人才培养网络。

‘从省域高等教育生态来看，浙江的差异化分工格局较为清晰，是依据学校类型与基础，形成的与AI产业链纵向分层相对应的供给体系。’黄亚婷也坦言，这一生态尚处建设初期，各层次之间的衔接与流通机制仍有待完善。

2025年10月1日，‘机器人义警’在西湖白堤向游客招手致意。王刚 摄

面对高校端密集布局和产业端‘嗷嗷待哺’，考生该如何选择？

方毅说，每日互动目前最缺的不是‘写模型的人’，而是‘懂场景的人’。‘我们内部叫‘桥梁人才’。他们不一定编程最强，但一定懂得怎么把数据变成业务价值。’

黄亚婷也认为，大模型降低了算法应用的技术门槛，企业更看重对行业场景的深度理解。‘AI领域内部不同方向也存在选择张力。对于喜爱传统工科的学生而言，与其完全放弃本专业去‘追风口’，不如以本专业为基座，叠加AI能力，实现‘守兴趣’与‘追风口’的融合。’

作为浙江大学校友，方毅对AI智能类‘准大学生’给出三点建议：第一，把数学和统计学打扎实；第二，尽早接触真实场景，解决真实问题；第三，别只盯着AI技术。‘读点跟AI无关的书，你对世界的理解越深，做出的AI产品就越有温度。’

2026年的夏天，当千万考生在志愿表上落笔的那一刻，他们填下的不只是一个专业代码，更是一份与时代命题的‘双向选择’。