浙江发布AI教育五年行动计划（2025-2029）
浙江省推进“人工智能+教育”行动方案（2025—2029年）
（浙江省教育厅、浙江省发展和改革委员会、浙江省科学技术厅、浙江省数据局2025年4月25日印发）
为深化人工智能在教育领域的创新应用，发挥其技术优势，重塑人才培养模式、革新教学方式、提升治理效能，加快培育新质生产力，推动全省教育高质量发展，依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及省委、省政府部署，结合现实需求，特制定本方案。
一、总体要求
（一）坚持立德树人、育人为本。注重塑造学生正确价值观、道德观与社会责任感，引导其在学习与运用AI知识技能中树立健康科技伦理，关注数据安全、隐私保护与意识形态风险，促进学生全面而个性成长。
（二）坚持需求牵引、应用导向。紧扣教学实际与学生成长需求，以实效为核心，精准匹配AI应用场景，破解教育难点，提升教学质效。
（三）坚持公益普惠、优质均衡。践行全纳教育理念，推动AI教育资源覆盖全省所有地区、学校与学生，弥合数字鸿沟，缩小城乡、区域与校际差距，实现资源均衡配置与共享，促进教育公平。
（四）坚持统筹规划、稳步推进。强化政府、学校、企业与科研机构协同，一体化推进大中小学AI教育发展，兼顾安全与节奏，探索AI赋能拔尖创新人才培养机制，全面提升师生AI素养，打造国家AI教育应用实验区。
2025年，建成一批高质量AI教育实验基地与典型场景，形成可复制经验。到2027年，建成统一算力调度机制，构建高标准AI课程与评价体系，支撑资源优化与个性学习。到2029年，实现AI教育基础设施全域覆盖，各级各类学校广泛普及AI教育，形成成熟应用生态，推动教育系统性变革。
二、重点任务
（一）升级“人工智能+教育”基础环境
1.建设教育大模型基础设施。探索全省教育算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络与智能调度系统，升级“教育魔方”中枢能力。推进“西湖之光”算力联盟、浙大启真算力中心、国家AI产教融合平台及教育大模型实验室建设，研发浙江教育垂类大模型与智能体开发平台，探索大模型赋能机制。（责任单位：省教育厅、省发展改革委、省科技厅、省数据局、浙江大学）
2.构建智能教育数据体系。建成浙江省教育大数据中心，完善适配AI发展的数据管理机制，实现教育数据全量集成、多维融合与综合治理。健全数据标准体系，汇聚教学、科研、管理等多模态数据，构建高质量教育语料库。搭建大模型预训练“沙盒”，支持企业与科研机构在安全环境中训练语料，确保模型输出合规、可控、适配，推动AI在教育中规范发展。（责任单位：省教育厅、省数据局、浙江大学）
3.筑牢智能教育安全防护体系。全面落实网络数据安全责任制，健全安全运行机制。推进数据分类分级、加密脱敏、权限管控与态势感知能力建设，强化AI语料全生命周期安全与个人信息保护。完善AI服务备案与进校审核机制，加强模型、算法与内容安全管控。探索防御数据投毒与提示词攻击，定期开展安全评估，守住安全底线。（责任单位：省教育厅、省数据局、浙江大学）
4.打造泛在化教学环境。将AI教学空间纳入智慧校园建设重点，鼓励学校升级数字化设施，为学生提供AI体验、学习、探究与实践的新空间。汇聚社会资源，开发符合教育规律的AI教学系统与工具，全面支持学生发展。（责任单位：省教育厅）
（二）建设人工智能教育重点应用场景
5.推进教育应用平台智能化升级。设计智能教育体系架构，优化“学在浙江”平台，深化教师智能研修平台，运用AI技术迭代智慧教育平台，提供智能答疑、测评、学伴等服务。聚焦学习、教学、研究、评价与治理场景，推动AI深度融入教育教学，支持平台迭代升级，提升质量。（责任单位：省教育厅）
6.探索教学新形态。推广数字学习空间，集成智能学伴，规划学习路径，推送资源，支撑大规模个性化学习；打破区域与部门壁垒，构建“数字学校”，发展项目探究、自主学习等新场景，探索在线与混合教学，营造沉浸式体验与模拟实训环境。（责任单位：省教育厅）
7.助力教育治理与评价创新。鼓励地方应对学龄变化，试点AI优化基础教育资源配置。推动业务协同与数据共享，支撑教育“一件事”高效办理与校务“一网通办”，构建人机协同治理格局。完善数字化评价体系，推动数据驱动评价改革，支撑质量、办学水平、教师发展与学生综合素质评估，实现精准督导；助力考试改革，服务人才培养转型。（责任单位：省教育厅、省数据局）
（三）推进学生人工智能教育
8.建立人工智能复合型人才培养体系。加强AI相关学科建设，鼓励高校设立AI学院，构建产教融合育人模式。依托省AI学院平台，遴选优秀研究生，融合学历教育与研发实训。支持高校举办AI创新人才夏令营。（责任单位：省教育厅）
9.构建人工智能教育课程体系。针对不同学段与类型，研发适切AI课程。制定中小学AI通识教育指南，建设系列读物，完善信息科技、综合实践、劳动等课程中的AI要求，推广跨学科、大单元与学科实践教学。鼓励学校联合企业与机构开发校本课程。高校开设AI通识课，强化伦理与诚信教育；推动“AI+X”课程与教材研发，建设真实情境实践课，深化产教融合。（责任单位：省教育厅）
10.开发普适化教学资源。在浙江智慧教育平台开设AI教育专栏，汇聚优质在线课程与视频资源，鼓励各地各校研发教学资源，丰富学习支持。推动高校、科研院所与企业AI实验室向中小学开放，共享资源。（责任单位：省教育厅）
11.开展学生人工智能素养实践活动。鼓励学校开设体验、操作、跨学科融合类活动，提升应用与创新能力，营造浓厚AI教育氛围。组织多样拓展与交流活动，办好数字素养提升实践，搭建展示平台，发掘科技创新潜力人才。（责任单位：省教育厅）
（四）提升教师人工智能素养
12.开展教师人工智能素养培训。以《教师数字素养》标准为基，编制中小学与高校教师AI素养手册，研发培训课程，组织能力提升培训。建设教师智能研修中心，举办AI赋能教学创新展演，提升教研水平。引导高校、科研机构与科技企业专家进校授课、开讲，丰富资源供给。（责任单位：省教育厅）
13.开展教育管理者人工智能素养培训。设计面向管理者的人工智能战略与管理课程，举办教育局长与校长培训班，推动其适应技术变革，善用AI辅助决策、优化资源配置、推动教育转型，提升智治能力。（责任单位：省教育厅）
（五）深化人工智能教育实践研究与国际交流
14.深化“人工智能+教育”实践研究。建设省“AI+教育”产学研联盟，共建研发中心、实验室与实训基地，突破关键技术。发布AI赋能高校教学创新方案，编制中小学与高校生成式AI应用指南，发布重点研究课题。建好6个教育部AI教育基地和100所省级试点校，培育10个试点区、50所试点校。（责任单位：省教育厅、省科技厅）
15.加强人工智能教育国际交流与合作。举办具有国际影响力AI教育大会，搭建学术交流与创新平台，促进国际专家参与。与国际组织、境外机构开展师生互访、学术研讨、课程共建等合作。探索国际合作研究，共建开放包容学术生态。鼓励中小学与海外姐妹校开展AI交流活动。（责任单位：省教育厅）
16.探索人工智能人才国际培养新模式。引进海外优质资源，拓展高校AI专业中外合作办学，探索人才培养新路径。通过国际产学研协同，强化人才链与产业链融合，提升培养水平。鼓励柔性引进国际顶尖AI专家，服务浙江教育、科技与人才一体化改革。（责任单位：省教育厅）
三、保障举措
为稳妥推进“人工智能+教育”落地，需从组织、机制、经费、安全、评价等维度强化保障。组建省级专家指导委员会，各地成立多方参与领导小组。建立“按用付费”机制，鼓励多元主体参与资源开发，构建应用生态。落实政策支持，加大财政投入，有条件地区设立专项资金，引导社会力量参与，学校合理安排预算。健全网络数据安全与监管体系，提升应急响应能力。完善服务备案与审核机制，强化技术监督与伦理治理。将AI教育纳入教学常规与质量评估，开展监测评价，组织成果交流，推广先进经验。（责任单位：省教育厅、省科技厅、省数据局、浙江大学）