教师应用生成式AI指南(第一版)
教师应用生成式AI指南
(第一版)
为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述,落实全国教育大会精神和《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》要求,依据《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》部署,推动人工智能深度融入教师队伍建设,促进其在教育教学中的规模化应用,引导教师科学、安全、合规、理性使用生成式人工智能,特制定本指南。
一、指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,深入学习贯彻党的二十大及历次全会精神,扎实推进国家教育数字化战略,为教师应用人工智能提供基本规范与实践路径,积极探索数字赋能因材施教与教学创新的有效模式,将人工智能全面融入教育教学各环节,引导教师愿用、会用、善用技术赋能课堂,推动教育变革,构建以人为本的智慧教育新生态,服务教育强国建设。
二、基本原则
强化价值引领,把准育人导向。坚定贯彻党的教育方针,坚守为党育人、为国育才初心,突出思想引领、智慧启迪与心灵培育,注重提升学生观察力、独立思考力、理性判断力,以及创新精神与复杂问题解决能力,切实增强育人实效。
遵循教育规律,促进学生发展。尊重教育教学与学生成长规律,把握学生认知特征与发展需求,坚持理论教学与实践结合、统一要求与分类指导并重,提升育人工作的科学性与精细化水平,服务学生全面成长。
恪守伦理规范,倡导技术向善。坚守学术诚信,遵守科技伦理,提升甄别、批判与创造性使用能力,推动负责任、可信赖的技术应用。注重算法偏见与数据安全,精准匹配实际需求与智能技术,持续引导学生正确认知、合理使用、规范创新。
加强协同共治,推动均衡发展。促进政府、学校、企业、行业组织协同联动,深化技术研发、资源建设、标准制定与风险防控合作,凝聚人工智能赋能教育改革的合力,构建良性治理与可持续发展生态。
三、场景指引
场景指引是教师应用生成式人工智能的方向。教师应主动适应技术变革,将生成式AI融入教学全过程,在坚守价值塑造与认知培养前提下,确保技术使用符合教育规律、法律法规与伦理准则,实现减负、提质、增效。
(一)助力学习变革
教师可运用生成式人工智能支持对话式、游戏化、个性化、协作探究与跨学科学习,推动学生从知识接受者转变为知识建构者与创新者,培育高阶思维能力。
场景示例1:对话式学习。利用生成式AI模拟特定角色,引导学生开展开放性、启发式深度对话,激发主动思考与自我反思,提升批判性思维与逻辑推理能力。
场景示例2:游戏化学习。借助生成式AI设计教育游戏情境、挑战任务与激励机制,构建沉浸式学习环境,将知识学习与能力训练融入关卡,激发学习动力,增强问题解决与自主学习能力。
场景示例3:个性化学习。通过生成式AI为每位学生定制学习路径,精准推荐资源,提供动态反馈与支持,实现差异化教学。
场景示例4:协作探究学习。利用AI辅助小组开展信息检索、观点整合、成果互评等任务,提升协作效率与探究深度,促进思维碰撞与能力共生。
场景示例5:跨学科学习。整合多学科素材,创设真实情境,支持跨学科项目或主题学习,拓展学生认知边界,提升综合素养。
(二)助力教学提质
教师可运用生成式AI优化教学设计、实施与反馈,探索人机协同与大规模因材施教路径,提升教学精准性与有效性。
场景示例1:学情分析。在教学各环节,利用AI分析学生数据,识别兴趣、基础与认知特点,生成学情报告,支撑教学目标设定与活动设计。
场景示例2:教案设计。上传教学主题、教材与学情信息,由AI生成或优化教案建议,提升备课效率与质量。
场景示例3:课件制作。输入课程大纲与目标,AI自动生成图片、视频、习题、公式等素材,辅助完成课件制作。
场景示例4:课堂互动。在课堂中运用AI创设互动情境、设计问题链与思维支架,或引入智能助教,引导学生探究知识,增强互动质量与创新思维培养。
场景示例5:作业设计。结合教案、学生水平与作业要求,AI生成多样化作业,兼顾知识巩固与思维发展,提升设计科学性与实效性。
(三)助力育人进阶
教师可借助生成式AI拓展育人路径,在坚守主导地位基础上发挥技术辅助作用,促进学生全面发展。
场景示例1:品德教育。AI辅助构建道德案例库,推送德育故事与时事资源,生成贴近生活的伦理情境,支持价值辨析与行为引导。
场景示例2:体育教育。分析学生运动数据,定制锻炼计划,提供实时动作指导与激励,推动科学锻炼。
场景示例3:美育教育。辅助绘画、音乐创作,分析作品风格,推荐适配资源,激发艺术兴趣与创造潜能,提升审美表达能力。
场景示例4:劳动教育。辅助制定劳动计划,提供操作指南与教学视频,评估成果,生成成长档案,树立正确劳动观与技能。
场景示例5:心理健康教育。辅助制定个性化心理教育方案,合规处理数据,生成成长报告,支持心理辅导与危机干预,促进身心和谐。
(四)助力评价增效
教师可运用生成式AI改革评价方式,通过人机协同完成作业批改、学业诊断、试题命制与量规设计,提升评价的客观性、时效性与育人价值。
场景示例1:课堂评价。自动批改客观题与结构化主观题,分析共性错误,生成班级得分分布与薄弱点图谱,分析师生互动与思维表现,为教学调整提供数据支持。
场景示例2:作业反馈。对作文、报告等主观作业进行初评,生成分析建议。结合评分标准,聚焦思维水平与创意表达,开展深度点评,实现人机协同反馈。
场景示例3:试题设计。上传课标与学情数据,AI生成涵盖不同认知层级与题型的试题,或智能标注已有试题难度、知识点与思维层级,构建结构化题库。
场景示例4:量规设计。输入任务说明、目标与评价维度,AI生成清晰可操作的评分标准与等级示例,使量规成为引导反思与提升的学习支架。
场景示例5:学业诊断。输入脱敏的作业、测验与互动数据,AI识别班级共性与个性问题,生成诊断报告,支持精准辅导与教学改进。
(五)助力管理升级
教师可运用生成式AI优化班级、校务与家校协同管理流程,提升管理的科学性、精准性与效率。
场景示例1:班级管理。辅助设计活动方案,自动生成周报,优化管理策略,支持班风建设与个别指导。
场景示例2:校务管理。辅助撰写公文、整理会议纪要,优化排课、课程设置与成绩管理,支持教学决策与质量评估。
场景示例3:家校协同。生成个性化沟通内容,如基于数据自动生成学情周报、阶段评述与改进建议,推送家庭教育资源,增强合作实效。
场景示例4:学生异常识别。整合成绩、出勤与活动数据,识别异常行为,生成预警提示与初步分析,支持早期干预。
场景示例5:课堂组织管理。在教学各环节,利用AI定制管理工具与教学助手,提升课堂组织效率。
(六)助力研究创新
教师可借助生成式AI开展教学反思、知识更新与课题研究,提升科研能力与专业发展水平,构建持续成长模式。
场景示例1:教学反思。对教案、课堂实录进行AI分析,依据理论评估教学行为,量化互动数据,获得改进建议,实现数据驱动的深度反思。
场景示例2:技能练习。构建模拟教学情境,如应对突发状况、演练提问或家校沟通,AI扮演学生或家长角色,提供即时反馈,提升临场应变能力。
场景示例3:专题学习。快速梳理学科前沿与教育理论,生成个性化学习资源与计划,助力构建系统知识体系。
场景示例4:校本教研。快速搜集整合文献与案例,协助设计教研流程与问题,生成多样化方案,推动教研从经验型向数据驱动型转变。
场景示例5:研究创新。辅助文献综述、选题设计与方案制定,把握研究脉络,优化路径。在实施阶段协助问卷设计、数据分析,在成果阶段辅助逻辑梳理与表达优化,全面提升科研效率与质量。
四、规范指引
规范指引旨在明确教师使用生成式AI的行为边界,提升通用操作能力。教师应掌握AI基本特征与应用策略,防范其对思维发展、价值观塑造、教育公平与数据隐私的潜在风险,确保技术应用合乎教育伦理与法律法规。
(一)坚持育人主体地位
教师须始终发挥育人主导作用,将生成式AI作为辅助工具。在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键环节,必须由教师主导,不得交由技术替代。
行为示例1:思想价值引领。面对学生思想困惑或伦理抉择,不得直接采用AI生成内容作为最终答案,须强化人文关怀与正面引导。
行为示例2:开展德育活动。可借助AI搜集德育素材,但须审核其真实性、适用性与价值导向,并亲自主导活动实施。
行为示例3:辅助心理支持。可用AI模拟对话或生成案例辅助识别情绪,但不得直接采用其内容作为解决方案,须基于专业判断给予科学引导。
(二)加强内容审查把关
AI生成内容可能存在错误、偏见或不当信息,教师须进行事实核查、价值审查与适切性评估,严禁未经审核直接使用。涉及民族、宗教、意识形态等敏感内容,须提交学校管理部门审查。
行为示例1:审核教学内容。对AI生成的教案、课件、习题等进行校正,确保符合课标与学科规范,及时修正错误,高风险内容须多人审核后使用,并反馈技术方。
行为示例2:评估适用适配。结合教学经验,调整AI生成内容的难度、容量与呈现方式,确保贴合学情,促进教学目标达成。
行为示例3:审慎使用评语。撰写学生评语时,须基于真实观察与情感关怀,避免模板化、空洞化表达。不得直接采用AI对作文、艺术作品等的自动批改结果作为最终评价。
(三)恪守学术创作伦理
在教研科研中,教师可使用AI辅助文献检索、数据处理与文字润色,但选题、核心设计、数据解读与论点撰写等原创环节须由教师主导,并规范标注引用,确保透明与诚信。
行为示例1:确定研究选题。可借助工具梳理文献,但须批判审视,查阅原始资料,结合实践与思考,自主确定创新性选题。
行为示例2:撰写学术成果。可使用AI生成论文、申报书等大纲,但核心论点、论证与结论须独立完成。须按机构规定声明AI辅助内容,不得直接提交或仅简单修改后作为个人成果发表。
行为示例3:润色内容表达。可使用AI检查语法、优化句式,但不得对他人作品洗稿或篡改内容以规避抄袭检测。
(四)引导学生规范使用
允许学生使用生成式AI辅助学习时,应根据年龄明确使用边界、目的与规范,建立监督机制,引导其标注AI生成内容。原则上禁止小学生独立使用,确需使用须在教师或监护人指导下进行。
行为示例1:规范作业辅助。禁止学生直接提交AI生成作业,可允许其作为资料查阅与思路启发工具,但须声明使用方式。
行为示例2:监管项目学习。禁止学生直接生成完整方案,可引导其用于灵感激发或细节优化,教师须要求提交过程性材料。
行为示例3:标注引用