中科院人才中心开设AI赋能科研高级研修班，助力科研效率全面提升

写代码写到怀疑人生、数据多到处理不完、文献读到吐、绘图丑到被拒稿、本子改到麻木……这不是能力的问题，是工具代差的问题。

"十五五"规划纲要更明确深化"人工智能+"行动，推动AI与科学研究深度融合。AI for Science正在打破传统科研边界，重塑科技创新发展体系。

中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都举办三期"人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用"高级研修班。不讲理论，全程实操。专治科研"慢、乱、累"。13大模块，专为理工科科研定制的AI实战地图。

科研主流大模型能力拆解与优势解析（DeepSeek、GPT、Claude怎么选）

大模型辅助科研五大核心能力及实战应用

理工科场景下的AI提示词结构与高级技巧

文献数据库AI新功能应用

AI大模型辅助快速文献检索

AI大模型赋能高效文献阅读三步法

多篇论文对比阅读与联合分析

防止"AI文献幻觉"的系统方法

AI赋能科研论文内容撰写实战

基于AI工具的英文语法检查及语言润色

使用AI大模型降低论文重复率

使用AI大模型降低论文AI生成率全攻略

AI辅助各类课题申报选题核心思路

AI大模型辅助选题依据与研究内容撰写

AI大模型辅助技术路线设计与文稿撰写

AI辅助课题申报书实战及问题规避

基于人工智能的实验方案设计与优化

AI辅助多维数据智能分析与可视化

AI辅助实验结果优化

机器学习预测模型建立与应用

图像生成的提示词编写方法及框架

科研项目框架图的模仿与生成

科研项目技术机制图的设计及生成

科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改

科研数据收集与整理

科研数据处理与清洗

科研数据建模与分析

科研实验结果可视化：折线图、柱状图等

AI开发工具的使用及编程环境的部署

借助AI理解算法与实验代码

低门槛实现算法与实验代码自动生成

基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化

AI辅助科研成果的评审与改进

AI辅助审稿意见解析及回应

AI+PPT制作工具介绍

人工智能赋能PPT制作实践攻略

智能体架构解析：大模型+记忆+工具+规划

主流智能体平台优缺点分析与选型

智能体在科研领域的典型应用场景

基于DeepSeek的低成本、高自由度AI助手搭建

硬件配置要求与模型选择

本地化部署路径与实践方法

RAG原理与本地科研知识库搭建

本地知识库与AI大模型的融合应用

AI Agent应用创建与配置

项目实操：基于实际场景的AI Agent构建与发布

Claude Code与Codex核心能力解析

AI编程助手赋能智能体开发与快速部署

OpenClaw框架解析与核心优势

三种部署方式全实操（本地/云端/端侧）

综合案例实战与应用拓展

第27期：2026年7月24日—7月26日（23日报到），地点：北京

第28期：2026年8月21日—8月23日（10日报到），地点：南京

第29期：2026年9月18日—9月20日（17日报到），地点：成都

培训形式：线下现场授课 + 同步线上直播（全程直播回放不限时）

培训费用

线下参训：3280元/人（含培训、资料、证书，食宿统一安排费用自理）

线上直播：5880元/单位（含3个直播码+3张结业证书）

线上直播：14800元/单位（含10个直播码）

报名方式 扫码填写个人信息→会务组联系发报到通知。

科研的本质，是探索未知、解决问题。AI不会替代你的科学直觉和实验能力，但它可以把你从无尽的代码调试、数据清洗、文献检索中解放出来，让你有更多时间思考真正的科学问题。

7月北京、8月南京、9月成都，三期任选。花3天时间，换一套能用5年的科研技能。

别让"手搓代码"成为你科研路上的绊脚石。