7月24-27日深圳：AI赋能课程思政设计与多元评价体系研修班
7月24日至27日深圳开课（同步直播）AI驱动下的课程思政设计革新、全流程融入及多元评价体系搭建研修班一培训重点当前，人工智能正在推动教育领域的深刻变革。利用AI技术提升课程思政建设，解决教学中的“硬融入”和“表面化”问题，并建立科学的多元评价体系，是高校提升人才培养质量的关键。为落实教育数字化战略，深化课程思政建设，推动AI与教学的深度融合，特举办此次研修班。1智慧课程思政的目标重塑与知识图谱搭建一、价值重塑：应对AI挑战的课程思政目标体系优化二、智能关联：基于知识图谱的课程思政逻辑可视化三、实战演练：
AI驱动翻译教育研讨会在广州圆满落幕
7月8日至9日，在广州成功举行了由全国翻译专业学位研究生教育指导委员会指导、中国翻译协会主办、暨南大学外国语学院与广东省翻译协会共同承办的人工智能赋能翻译教学研修活动。来自全国20所高校的翻译专业核心教师及学科领头人参与了此次培训。在开幕仪式上，中国外文局翻译院院长、中国翻译协会副会长黄玉龙强调，进入“十五五”阶段，加快翻译教育数字转型、培育兼具双语能力和数字素养的综合性翻译人才至关重要。他建议，要筑牢区域翻译人才培养基础，促进翻译教学智能化革新，融合多元资源构建长效培训机制。黄玉龙发言暨南大学党委副书记
AI高级研修项目：就业变革中的黄金机遇与避险策略
培训概述：汇聚逾40位人工智能政策顾问、科学院士、行业巨头及资本专家，共同执教。课程覆盖AI科技、实践、产业、投融资及战略层面，全方位助推企业成长。采用五模块融合、贯通六大领域，独创“战略→技术→产业→资本→考察”五维体系，深度聚焦 “AI+”六项国家重点产业（智能生产、数字金融、医疗健康、智能农业、智慧教育、智能交通与物流），结业即掌握全产业赋能全景图。打造“学习、考察、研究、投资、创新”五位一体的产业创新生态。培训费用：39800元/人/期目标学员：各行业企业创始人、董事长、首席执行官、决策层、总经理
AI驱动智造转型研修班圆满落幕
在全球科技变革浪潮下，各行业正加速迈向智能化升级。现代制造已步入‘算法主导’时代，我国‘十四五’规划明确提出装备智能化发展目标，政策与技术协同推动产业重塑，但企业仍面临系统重构、安全与创新平衡、人才结构优化等难题。AI已在多个场景实现突破：生成式AI提速研发进程，柔性产线提升制造效率，预测性维护保障设备稳定运行。2026年7月，企航顾问为爱沛精密模塑（上海）有限公司举办《AI赋能数字化转型与岗位能力升级》高级研修班，深度剖析全球趋势与标杆实践，输出实战方法论，帮助学员厘清转型路径、定制专属方案、链接高端资
7月暑假班启动：AI助力科研效率突破与智能体开发实战
一位三级医院的主治医师，白天坐诊、查房、施行手术，夜晚归家还需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个例，而是众多临床医师的真实写照。医学研究具有其独特属性——临床事务占据了绝大部分时间，可用于科研的精力本就不足；然而医学研究的产出要求（职称晋升、课题申报、学位论文）却丝毫未减。人工智能的兴起，为这一难题开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师构筑了一种类似‘超级大脑’的工作范式。过去医师诊疗水平高低取决于个人阅历，如今，除自身经验外，全球范围内的优质诊疗经验均能整合调用，这就好比
AI驱动科研革新：一站式掌握大模型与智能体构建实战
“十五五” 战略强调深化 “人工智能 +” 应用，AI 全面渗透科研领域已不可逆转！从资料查阅、文稿撰写、项目申请、试验规划、图表生成，到本地化大模型配置、科研定制化智能体开发，AI 正变革科研整个链条。还在苦恼文献消化慢、论文修饰艰、课题构思缺、实验资料分析拖沓？中国科学院人才交流开发中心隆重启动人工智能提升科研实战效能与智能体开发应用高阶培训，中科院及院校顶尖专家亲自指导实操，设北京、南京、成都实地班 + 同步线上直播，三期课程可选，赋能科研人员贯通 AI 科研全程，迅速习得实用操作技艺！✅ 第 27
AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
暑期AI特训：7月开启医学科研智能化升级与智能体实战
一位三甲医院的主治医师，日间忙于门诊接诊、病房巡查、手术操作，夜间归家后仍需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个别现象，而是众多临床医师的常态。医学领域研究具有独特属性——日常临床事务占据了绝大部分精力，科研时间本就捉襟见肘；然而学术产出方面的压力（职称评定、课题申请、学位论文）却丝毫未减。人工智能技术的演进，为这一困局开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言："AI为医师打造了一种近似'最强大脑'的运作范式。以往医师的诊疗水准取决于个体经验积累，而今，除却自身经验，全球顶尖的诊疗经验皆可被
数据资产成AI决胜关键，高级研修班开启入局通道
数据，已成为AI竞争的核心战场。步入2026年年中，具身智能资本热浪涌动、大模型技术加速迭代、国家级数据要素政策密集出台，行业迎来罕见的三浪交汇窗口期，绝非偶然。资本集中加码、大模型突破应用瓶颈、顶层政策全面协同，表面是行业热度飙升，实质是AI产业底层逻辑彻底重构：行业告别单一算法内卷，正式迈入全域落地、深度赋能的全新阶段。资本市场风向已发生根本转变。近三个月，具身智能赛道融资额突破45亿元，头部企业占据行业七成资金。资本彻底摒弃早期盲目押注算法研发的粗放模式，集体聚焦能扎根实体经济、适配真实场景的落地型
中科院专家领衔AI工程师高级培训，聚焦内网部署实战
近年来AI培训市场火爆，但多数课程局限于外网大模型对话和云端API调用等基础教学。然而对于高校研究、国资央企、政务医疗、制造企业来说：核心数据保密、内网物理隔离、等保合规强制要求，直接阻断公有云AI应用路径。缺乏本地部署能力、不懂RAG知识库优化、无法构建实用AI智能体、自建数据集问题频出，已成为技术团队和科研课题组的普遍弱项。响应国家"十五五"人工智能+专项规划，工业和信息化部人才交流中心官方主办，2026人工智能技术应用工程师高级研修班将于北京启动，线上线下同步进行。不传授通用云端AI技巧，专注内网离
中科院人才中心开设AI赋能科研高级研修班，助力科研效率全面提升
写代码写到怀疑人生、数据多到处理不完、文献读到吐、绘图丑到被拒稿、本子改到麻木……这不是能力的问题，是工具代差的问题。"十五五"规划纲要更明确深化"人工智能+"行动，推动AI与科学研究深度融合。AI for Science正在打破传统科研边界，重塑科技创新发展体系。中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都举办三期"人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用"高级研修班。不讲理论，全程实操。专治科研"慢、乱、累"。13大模块，专为理工科科研定制的AI实战地图。科研主流大模
合肥工大AI+研修班二期启动
人工智能正深度驱动实体经济、先进制造与数字产业升级，安徽省加速推进制造业数字化与智能化转型，众多企业管理和技术骨干亟需系统掌握AI前沿理论、政策支持与落地实践。作为国内顶尖工科院校，合肥工业大学长期深耕智能制造、信息技术与人工智能交叉领域，依托强大师资与政产学研资源，隆重举办第二期“人工智能+”高级研修班。本次研修为期两天，汇聚高校专家、省级产业主管、省外顶尖学者及行业龙头实战高管，构建理论、政策、技术、产业四位一体的学习平台，助力学员突破AI落地瓶颈，拓展行业资源网络。一、研修基础信息1.培训时间：20
AI赋能幼儿教育实操研修班7月厦门开班
党的二十大报告清晰指出"推进教育数字化，构建全民终身学习的学习型社会、学习型大国"，教育数字化转型已然成为当前中国教育发展不可阻挡的潮流。伴随《学前教育法》的正式落地与《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》的发布，学前教育正经历规范化与数字化的双重变革，为广大幼教工作者带来全新的发展契机与现实挑战。当下，人工智能技术的迅猛发展正在重塑教育格局，将AI技术融入教学环节既是教师不可或缺的专业素养，更是培育幼儿数字素养的核心路径。然而，对于一线幼儿园教师来说，最迫切的需求是掌握能直接落地教学场景的实用工
AI 助力科研写作，二期研修班圆满收官
6月5日，第二期"AI+科研：高质量论文写作实战研修班"在AI培训研究院顺利举行，汇聚了全国多所高校的50多位教师与科研人员现场学习，座无虚席。本次培训延续了首期的热烈反响，咨询报名量显著提升，充分体现出教育界对AI辅助科研的强烈需求。教学团队依据学员反馈进行总结优化，进一步升级了"人类导师+AI助手"的双轨指导机制。专家负责把握学术深度与创新方向，AI系统则实时提供文献推荐、术语校对等智能化支持。AI培训研究院还将启动"AI科研导师"订阅陪跑服务，为各类院校及教师提供长期辅导支持。此次培训标志着AI正从
中科院 AI 助农高研班报名倒计时：掌握智慧农业核心技能
旨在协助农业界科研工作者及从业人员全面精通 AI 工具、算法架构与实战技法，中国科学院人才交流开发中心定于 2026 年 6 月 26 日至 28 日在北京召开“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班。此次培训紧扣农业科研与生产一线的实际痛点，深度涵盖 AI 算法基石、Python 建模演练、机器学习原理、计算机视觉技术、农业数据治理、智能育种策略、智慧栽培方案、病虫害智能预警及农产品无损探查等核心模块，全力贯彻“听得懂、学得会、用得上”的教学宗旨。本期课程尤为侧重实战操作能力。学员不仅能洞