公安部新规：AI伪造内容首度纳入司法鉴定范畴
2026年5月22日，公安部发布了《公安机关电子数据取证规则（征求意见稿）》，共计六章六十一条。
此次修订最核心的变动体现在第五章。查阅第五十条，法条明确表述为：
第五十条 为查明案件事实，针对应用程序功能剖析、人工智能生成信息鉴别等专业性问题，应当指派或聘请具备专门知识的人员进行鉴定，亦可委托公安部指定的机构出具相关报告。
请留意这八个字："人工智能生成信息识别"。
相较于2018年版取证规则中仅泛泛表述的"解决案件中某些专门性问题"，旧规措辞较为笼统。在实际操作中，电子数据鉴定往往聚焦于数据恢复、文件一致性校验及软件功能分析等常规领域。
此番修订则直接将"AI生成信息识别"明文列入法条之中。这在我国电子数据取证规则体系内尚属首次。
当今普通民众利用大模型伪造证据的成本已近乎于零。
借助DeepSeek或豆包等工具，简单输入几句提示词，便能轻易产出逼真的聊天记录、转账凭证及合同文书。若再稍加修饰，伪造音频与视频亦非难事。
2024年浙江发生一起案件，诈骗团伙利用AI模拟受害者声纹实施"虚拟绑架"，单笔骗取金额高达230万。2025年北京通州法院判决了全国首例AI侵犯著作权案，被告方辩称"经由AI处理便不构成侵权"——现实中持此谬误者大有人在。
最高检在2025年的一项实务研究中明确指出：深度伪造技术对证据审查构成了三重挑战。
其一，直击核心证据。监控录像、通话录音、聊天截图——越是证明力强的证据，越容易遭AI"暗箱操作"，且几乎不留破绽。
其二，颠覆证据逻辑。以往普遍认为音视频证据优于口供，信奉"眼见为实"。深度伪造彻底摧毁了这一根基。当视频丧失天然可信度，整个证据链条的逻辑亟待重塑。
其三，推升审查成本。辩护人仅需提出"该视频或经AI篡改"，公诉方便需耗费大量精力与时间去核实、举证，直至排除合理怀疑。
再看第五十条，该条文指明了两种解决路径。
委托专家鉴定。 沿袭刑事诉讼法关于鉴定的核心框架——侦查机关可延揽具备AI甄别能力的专家，就涉案信息是否为AI生成给出权威判定。
委托机构出具报告。 交由公安部指定的机构执行。AI内容鉴别技术更迭极快且门槛极高，优先在少数机构集中构建技术能力，远比各地各自为战更为稳妥。
相关的程序性配套条款同样不容忽视。
第五十一条规定办案民警在送检时务必"封存原始存储介质、采取相应措施保护电子数据完整性"。此举正是针对AI内容鉴定的特殊性——原始数据一旦遭篡改或部分删减，鉴定结论便丧失效力。
第五十三条明确了鉴定机构与人员须履行回避、保密及出庭作证等义务，"对报告的真实性、合法性负责"。确保责任落实到具体个体。
征求意见稿未详述具体技术手段，此乃标准与操作规程层面之事。然结合当前实践积累，AI生成信息鉴定主要涵盖以下几个维度。
文本。 剖析语言模型的输出特质——如困惑度、突发频次等隐性指标。人民网传播内容认知全国重点实验室研发的AIGC-X对中文文本的检测精准度已超90%。法院系统应用的AlphaGPT借助"法律专精数据校验"，将法律领域的AI幻觉率由35%降至可控区间。
图像。 审查像素级异常、GAN模型指纹特征、光影协调性及面部关键点。深度伪造视频常暴露出动作重复生硬、眼嘴动作脱节、牙齿重影等瑕疵。
音频。 依托声纹频谱分析及合成痕迹检测。
多模态交叉验证。 当案件牵涉文字、图像、音频、视频等多元AI生成内容时，需开展多维比对，各自检验并相互佐证。
必须直面一个现状：生成模型持续迭代，检测技术亦须紧随其后。AI生成信息鉴定绝非一劳永逸，方法与标准须保持动态更新。
第五十条将AI生成信息识别纳入鉴定框架，无疑是制度层面的重要跨越。但落地施行仍存现实阻碍。
标准缺失。 当前AI内容检测领域尚无统一的法庭科学技术规范。文字、图片、音频、视频依赖不同技术路径，各自为战。GA/T系列标准中涉及电子数据的已达20余项，却无一针对AI生成信息识别。标准建设亟待提速。
人才匮乏。 全国范围内具备AI生成信息鉴定能力的专业人才屈指可数。征求意见稿提出可先由公安部指定机构出具报告，此乃务实之举——先行集中攻坚，而后逐步推广。
技术军备竞赛无休止。 生成能力攀升，检测能力亦须同步。鉴定机构绝不能固守一套方法，必须建立持续的技术追踪与迭代机制。
报告与鉴定意见的法律位阶尚存差异。 具专门知识者出具的鉴定意见，在刑诉法第五十条中地位明确。而公安部指定机构出具的报告，目前依据为2021年刑诉法解释第一百条，属专门性报告。二者在法庭质证与审查标准上存有差别，未来需进一步对齐。
征求意见稿第五十条，实质上就是在"应用程序功能分析"之后添了八个字。
然这八个字分量极重。
它印证了AI生成内容对司法证据体系的撼动，已超越个案层面的羁绊，迈入需制度性回应的阶段。同时亦表明，公安机关面对AI时代的证据挑战，正着手进行法律与技术双层面的筹备。
征求意见稿的反馈截止于2026年6月21日。待正式稿颁行、配套技术标准完善后，AI生成信息检验鉴定将从文本走向实战。对于从事电子数据取证的工作者而言，这无疑是无法回避的新阵地。