AI原生开发范式深度解析

一、总体范式：AI Native系统结构 AI

Native研发的核心并非"以AI取代系统"，而是搭建一套分层架构： -

Operator（原子化执行单元） - Skill（可复用策略/能力编排） - IR /

DAG（结构化任务表征） - Runtime（执行与优化引擎） - LLM（意图解析 +

规划生成 + 结构编排）

完整链路： User Intent → LLM → Skill Graph / IR → Runtime DAG → Operator

Execution → Feedback → Evolution

二、Operator / Skill / Rule / IR的辨析

1. Operator

- 最小执行粒度

- 可组装、可验证

- 类似数据库算子 / 图元语

2. Skill

- 面向场景的能力封装

- 是Operator的策略聚合

- 体现"如何解决某类问题"

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