物理AI联手数字孪生，虚拟世界逼真伪造现实场景

为了将更高层级的物理现象融入模拟环境，Space Data 公司正致力于挑战与顶级物理计算引擎的深度协同。

团队搭建了一套系统，能够将 Newton Physics 的 MPM 求解器（物质点法/粒子计算求解器）的运算数据，直接在 Isaac Sim 平台上呈现并验证，从而进行效果评估。MPM 擅长以极高精度模拟复杂的连续体物理行为，能够处理沙土、积雪、流体以及坍塌建筑等传统多边形或简易刚体计算难以呈现的特效。当将其与 Isaac Sim 的机器人场景结合时，便能验证机器人行走在泥沼中脚部的下陷程度，或是无人机旋翼激起地面沙尘等极度细微且复杂的交互作用。

目前从 Newton 到 Isaac Sim 的数据传输仍处于“单向”阶段，仅能导入计算结果进行观测，无法实现两者间的实时双向互动。不过团队表示，公司未来将持续研发，通过更新迭代实现双向交互。Space Data 的下一项目标，是将这套在高端虚拟训练场中孵化出的技术，大规模推向现实应用。

从四足机器人在 4096 个虚拟场景中摸爬滚打，到无人机在虚实交织的物理法则中寻求平衡，再到粒子级别的沙尘与泥泞被精准计算，一场静水流深的变革正在 CG 行业乃至更广阔的科技领域悄然发生。

当虚拟空间不再仅仅用于“观看”，而是可用于“学习”与“训练”时，它便不再是现实的投影，而成为了现实的助推器。让虚拟世界变得更加“真实”，并非为了逃避现实，而是为了更好地回归现实、重塑现实。

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