物理AI联手数字孪生，虚拟世界逼真伪造现实场景
为了将更高层级的物理现象融入模拟环境，Space Data 公司正致力于挑战与顶级物理计算引擎的深度协同。团队搭建了一套系统，能够将 Newton Physics 的 MPM 求解器（物质点法/粒子计算求解器）的运算数据，直接在 Isaac Sim 平台上呈现并验证，从而进行效果评估。MPM 擅长以极高精度模拟复杂的连续体物理行为，能够处理沙土、积雪、流体以及坍塌建筑等传统多边形或简易刚体计算难以呈现的特效。当将其与 Isaac Sim 的机器人场景结合时，便能验证机器人行走在泥沼中脚部的下陷程度，或是无
GTC 2026揭示的数字孪生新角色：从可视化底座到AI训练场
GTC 2026刚刚结束，如果你只关注了机器人又完成了多少个复杂任务，那你可能忽略了这场大会里最关键的信号：英伟达、Google DeepMind、迪士尼共同推动的Newton物理仿真引擎，正在把"训练机器人"这件事，从实验室拉进一个更接近真实世界的虚拟环境里。如果你是制造业的工程师、自动化领域的技术负责人、智慧城市的方案设计者，或者只是关注AI落地进程的行业观察者——这篇文章会帮你理清一个关键问题：当行业都在讨论机器人"能不能干活"的时候，真正决定它什么时候能干活的，其实是那个隐藏在背后的数字孪生世界。