AI时代育人观：高管共识与普通人的自省
且行且思 · 第 03 篇
下班途中，偶然读到一篇《华尔街日报》的访谈，标题翻译过来是《AI时代，我们应该培养什么样的人》。
这个标题深深吸引了我，因为我也一直在自问：为何在这个年纪自学AI？我有能力教好两个孩子吗？
访谈中，五位AI公司高管被问及同一个问题：孩子大学该选什么专业？
综合来看，他们的观点趋于一致：具体技术的寿命越来越短，人文素养的回归是大势所趋，而AI无法取代那些需要承担最终责任及扎根现实世界的工作。
最触动我的是——没人谈论技术，也没人谈论具体专业方向。他们聊的是共情、责任、终身学习、跨域思考。五个最懂AI的人，竟然没一个说“赶紧让孩子学编程”。
AI将接管那些重复、信息处理和标准化产出类的工作。人类的长期赛道转向AI天生缺乏的特质：好奇心、共情、责任担当、跨域创新、独立价值判断。AI时代的教育终点，不再是培养高效工具，而是培养完整、有温度、能主动定义新问题、愿为后果负责的人。
我学AI并非为了写公众号，而是确信这轮AI浪潮不同于风，它像2000年的互联网一样，正在重新定义所有工作模式。
作为普通人，我不必深究底层原理，但必须学会使用它。一段时间后，我发现四件事对我的成长至关重要：
1. 资源整合能力
我不做编程，而是串联工具：Obsidian记笔记，Claude Code和WorkBuddy处理文本，IMA存资料，飞书协同。让它们协作帮我解决问题。
这种“整合能力”比“掌握单一软件”更长久。工具会变，但“串联工具达成目标”的思维方式永不过时。
2. 快速适应能力
从Claude Code到WorkBuddy，从Coze踩坑到总结经验——折腾新事物都在训练同一种能力：快速上手、快速判断、快速放弃不适合的。
这不是技术能力，而是“学习如何学习”的能力。
3. 输出倒逼输入
写公众号本身就在倒逼我整理思路、清晰表达、与读者建立连接。
4. 跨界融合思维
深耕地产多年，行业本身要求整合设计、工程、成本、营销等多方资源。学AI同理，不必做技术专家，但可让AI工具、行业认知、写作能力相互赋能。也希望传递给孩子：重要不是单项技能多少，而是串联已有能力创造价值。
这四件事指向同一方向：AI能处理标准化信息，但连接、应变、表达、整合是机器不擅长的。
多年前，我曾犹豫是否给大宝报编程班。如今回头看，不报也未尝不可。
不是编程不重要，而是相比“学会编程”，有两件事对她们更关键。
一是共情能力。能否理解他人感受、好好沟通、在他人难过时知道说什么。这些无需报班，在家培养：一起读书讨论、做家务、出门走走、聊天。
二是持续学习能力。无论世界怎么变，都有能力学新东西。中考重要但不决定一生。决定未来的是底层学科扎实+面对新事物不害怕、愿尝试的心态。
最好的教育不是说教，是身教。每晚宿舍书桌前学习，她们不一定懂AI，但能看到：成年人工作之余，还在学、折腾、写。这比任何忠告都管用。
那五位高管的回答，没一个说“赶紧让孩子学编程”。
他们更多提到：共情、倾听、担责的勇气、跨域思考。
WSJ原文结尾：“AI时代的教育终点，不再是培养高效工具执行者，而是培养完整、有温度、能主动定义新问题、愿为后果负责的人。”
读至此，我意识到这话不仅针对孩子，也针对我们成年人。
我学AI、写公号、做知识管理——不是为了成专家，而是让孩子看到：面对变化，可恐慌，但更可选择行动。
也许这就是我能给她们的最好“AI时代准备”。
参考文章：《华尔街日报》2026年2月26日 🔗 中文全文：AI时代，我们应该培养什么样的人？腾讯新闻[1] 英文原题：What AI Executives Tell Their Own Kids About the Jobs of the Future，作者 Lauren Weber
访谈原文：
每当 Anthropic 联合创始人丹妮拉·阿莫迪接待客户，对方临走总会带着焦虑问同一个问题：“我的孩子大学该选什么专业，才能不被AI淘汰？”
作为 Claude 大模型缔造者，她见证生成式AI改写各行各业工作模式。《华尔街日报》专访了五位全球头部AI企业高管，询问他们如何规划孩子成长路线。受访者子女年龄从6个月到26岁，虽横跨两代人，但这群亲手打造AI的从业者拥有统一共识：不必恐慌，但教育思路必须彻底转变。
以下为五人完整采访实录：
丹妮拉·阿莫迪（Anthropic 联合创始人、总裁），子女4岁、6个月
思考孩子未来不可替代的能力，答案永远是人类特质：深度联结、共情、包容理解。AI能出完美方案、理海量数据，但无法真切体会人类痛苦、渴望、信任与情绪。人际关怀、矛盾调解、深度陪伴类职业，长期不会被替代。我不强迫低龄孩子学编程等短期技术，更注重引导他们倾听、体恤身边人。
曼尼·梅迪纳（Paid.AI 联合创始人），子女4岁、9岁、19岁、26岁
核心教育原则：别把AI当敌人，它只是放大人类效率的工具。两类岗位最难被替代：需线下实操的；需人类为最终结果担责的。建议年长孩子选医疗、法律、高端制造、环境治理。低龄孩子，用实体玩具、户外实践培养动手解决问题的好奇心。
卡罗琳·汉克（SAP 全球 AI 人力转型负责人），子女15岁
当下火爆的编程、AI培训，生命周期往往不足两年。终身核心竞争力是快速应变：学新工具、重构流程、破思维框架。不执着死记编程语言。若上大学，建议把基础数学、逻辑作为必修，批判性思维、伦理判断、跨学科协作才重要。AI时代稀缺的是通才。
杰米·蒂文（微软首席科学家），子女14岁、17岁
过去判断数字能力是“会不会操作软件”；现在真正的数字素养是“能否向AI提出精准、有深度的问题，并辨别AI输出的偏见与错误”。如今大批学生扎堆金融，但量化分析、财报解读已高度自动化。文科价值前所未有重要：文学、哲学、历史、修辞学，会训练人梳理背景、识别漏洞、搭建辩证观点。独立思辨能力，比技术风口更长久。
伊森·莫利克（沃顿商学院管理学教授，《协同智能》作者），子女16岁、19岁
未来就业机会在复合型通才岗位。拿医生举例：不只有影像诊断，还含沟通、管理、危机权衡、伦理取舍。单一技能岗位会萎缩：基础翻译、重复录入、模板设计都会被替代。别轻视实体技术工种：电工、精密运维、环境修复等。AI只存于虚拟空间，现实故障、实体风险仍需人类现场判断。
且行且思 · 第 03 篇。关注「LN 另起一行」，步履不停，思考不止。
#且行且思 #AI时代 #家庭教育 #自学AI
[1]腾讯新闻:https://news.qq.com/rain/a/20260427A01SQ400