从《求是》重要文章看电网全员AI能力评价新范式：学AI、用AI、评AI

习近平总书记在《求是》杂志发表重要文章《一体推进教育科技人才发展》，强调教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑，要统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，形成推动高质量发展的倍增效应。

当前，国家层面与国网公司层面均将人工智能赋能能源行业提升至战略高度，对全员AI素养提升提出明确要求。

2025年9月，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号），提出到2027年"培养一批能源与人工智能复合型人才"，到2030年"形成一批全球领先的'人工智能+'能源相关研发创新平台和复合人才培养基地"。

2026年4月，四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号），将"构建复合人才培养体系"列为重点任务。

2025年初制定人工智能"1210N"行动方案；2026年印发《关于深化推进"人工智能+"专项行动的意见》。多个网省公司已率先部署AI人才培养体系：国网浙江电力全面布局人工智能，着力培养一支懂业务、精算法、强实践的人才队伍；国网湖北电力制定了人工智能"1210N"行动方案，系统推进AI技术与电网业务深度融合。

AI工具（光明电力大模型、智能办公助手等）已在电网调度、运检、营销、财务、办公等场景深度应用。国网浙江电力已累计规划应用场景超100个，其中50余个已上线运行；国网山东电力已规划AI应用场景超100个，各类智能体月均调用量超过1.2亿次。

但员工AI素养参差不齐——技术部门员工具备一定基础，业务部门、基层班组和年龄较大员工仍处于"不敢用、不会用、用不好"阶段。国网湖北电力指出，"人工智能真的能比人干得更好吗？""AI出错责任如何界定？"等疑虑成为阻碍技术深入一线的无形壁垒。

电网企业尚未建立统一的全员AI应用能力评价标准——AI应用能力未纳入岗位胜任力模型与绩效考核，缺乏分层分类的能力等级标准。培训多停留在"通识讲座"层面，缺乏"学—练—用—评"闭环。

国网东营供电公司提出实现"三个100%"覆盖：全员数字化智能工具安装率100%、数字化能力培训覆盖率100%、核心业务系统应用覆盖率100%，但此类目标尚属少数。AI技术迭代速度快，传统培训难以跟上。

国网浙江电力已开发16门精品课程与43门线上标课，将通识课嵌入各专业层级培训，实现从领导干部到普通员工全覆盖目标。国网陕西电力累计开展AI专题培训10场、覆盖700余人次，打造了"金种子""数字化领军人才"等品牌项目。国网甘肃电力完成光明电力大模型八期专题实训。国网湖北电力在全员培训中增设人工智能课程，普及相关理论知识、方法工具和前沿技术。

但全员覆盖和系统化能力评价尚未建立，成效难以量化衡量。

浙江电力构建了技术支撑、交流展示和人才培养三大平台：在信通公司设立人工智能创新中心负责核心算法研发与应用场景孵化；在电科院组建人工智能技术室攻关技术瓶颈、构建标准体系；在培训中心建成人工智能实训基地培养专业化人才梯队，构成人工智能发展的"铁三角"。浙江电力开发16门精品课程与43门线上标课，首创"场景化工作坊"模式。宁波供电公司"三向四线"工匠学院针对技能竞赛开展专项培训。

甘肃电力依托人工智能与大数据技术，采集涵盖16类岗位、2000项能力标签，构建AI能力画像机制，实现人才潜质精准识别与成长轨迹动态追踪，推动人才画像精准化、评价模型动态化和管理决策科学化。打造了包含5大模块、19个子模块以及50个评价因子的多维度评价体系，涵盖人才选拔、考核、培养三大工作流。新系统通过API接口与人资2.0教育培训模块深度联通，打造"评价—培养—任用"的生态闭环。

湖北电力制定"1210N"行动方案：依托1支人工智能特战团队，通过"自上而下"与"自下而上"2种方式，优先攻坚10大重点场景，有序推动N个应用场景落地。在员工培训中增设人工智能课程，普及理论知识和方法工具，培养人工智能思维。洪湖供电公司创新推行"先骨干、后全员"的分级培训体系，组织开展4场专项培训，率先培养各部门文书和年轻业务骨干成为"种子选手"，再由他们回到各自部门开展二级培训，形成"一传十、十传百"的辐射效应。

福建电力创新"岗、课、赛、用"一体化人才培育机制，明确未来3年培育80名高端领军型人才、600名高端复合型人才、3000名高端应用型人才，带动全员数字素养和数字技能全面提升。

山东电力创新建立"培训—研制—孵化—迭代—推广"五步机制，推动技术成果加速转化。东营供电公司开展"数智春风"专项行动，实现"三个100%"覆盖。德州供电公司以"数智春风"为品牌举办AI创新应用培训班，加快AI技术工具化、全员化、场景化应用。

河南新蔡县供电公司组织开展"众创光明"人工智能群众创新工作，推动人工智能"工具化、全员化"，充分发挥一线员工作用，激发全员创新活力。国网学堂河南专区已实现本地培训资源整合，近五年年均开展各类教育培训及网络学习项目1100余项，年均登录人次超150万。河南技培中心积极引入AI技术，以"学练考评"一体化智能培训体系破解培训难点痛点。

基于政策研判、现状诊断与标杆经验，建议围绕以下三个阶段推进：

构建全员AI应用能力分类分级标准：覆盖AI基础认知、工具操作、场景应用、创新思维四个维度，明确各专业岗位AI能力"基准线"与"卓越线"。

开发AI能力画像模型：整合员工AI工具使用频次与深度、AI辅助工作成果、AI创新应用案例、AI课程学习记录等多源数据，实现对每位员工AI应用水平的精准诊断。

选取试点单位验证：选择3-5个典型单位（如调度、营销、基层供电所）开展评价体系验证。

建立AI能力评价与岗位胜任、绩效激励联动机制：将AI应用能力纳入岗位任职资格与年度绩效考核。

搭建"评价—诊断—推荐—学习—再评价"闭环赋能平台：实现个性化学习资源精准匹配，借鉴国网浙江"铁三角"平台架构和国网甘肃"AI能力画像"机制。

探索"学练用赛"一体化培养模式：通过AI技能竞赛、场景创新工坊、优秀案例分享等方式营造全员学AI的浓厚氛围。

实现全员覆盖、全专业贯通

建立AI应用能力长效保鲜机制，应对AI技术快速迭代

形成可复制的"数智赋能"管理模式

建立统一的AI能力评价标准与赋能体系，填补管理空白；形成"评价—赋能—应用—激励"闭环，推动AI素养管理从"自发摸索"转向"系统培养"。借鉴国网甘肃经验，推动人才评价从"经验驱动"向"数据驱动"转型。

全员AI应用能力提升预计可降低人工成本10%-20%（以公文写作效率提升60%为参考）；减少因AI误用导致的合规风险与返工成本；精准匹配学习资源降低培训浪费。国网浙江"浙电知乎"将代码优化从3小时缩短至15分钟。

提升全员AI合规意识与数据安全意识；通过AI工具标准化应用减少业务误操作风险；建立能力保鲜机制确保全员AI素养与技术进步同步。

鸿 鹄 之 路