AI日报|美团发布LongCat-2.0开源模型性能超越GPT-5.5,研究揭示AI学习成本被低估
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7月5日，美团正式发布LongCat-2.0并实现全面开源，采用MIT许可证，公开了模型权重与推理代码。该模型采用MoE架构，总参数量达1.6T，每次激活约48B参数，支持100万token上下文窗口。
真正引发行业关注的是其 benchmark 表现：SWE-bench Pro达到59.5，超越GPT-5.5的58.6；BrowseComp 79.9，Terminal-Bench 70.8。这表明在代码编写和浏览器操作类任务上，国内开源模型首次在多个维度追平甚至超越了OpenAI的旗舰产品。
更值得注意的信号是：这家以餐饮外卖和本地生活服务为核心业务的企业，正在将最核心的AI能力对外开放。如果贵司正在评估AI部署策略，国产开源大模型这条路径，如今值得深入研究。
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