六项AI国标获批立项，上海实验室加速构建评测标准网络

近期，上海人工智能实验室（上海AI实验室）主导的六项国家级标准成功获得立项批准，涉及大模型、科学智能、AI安全、具身智能等尖端技术方向。

借助长期积累的产学研协同优势，该实验室已建立起一套领域完备、层次分明、全流程贯通的AI评测标准体系。通过开发主客观结合的综合性评测框架，实验室着力打造兼顾技术指标与实际应用的评价模式，为推进“人工智能+”战略提供坚实保障。

同时，由上海AI实验室引领的多项关键人工智能标准正在有序推动立项与制定进程，其中涵盖IEEE首项科学智能领域国际标准。基于WG9组长单位的职能，实验室正系统化构建全链条AI安全管控规范，助推我国人工智能产业实现高品质发展。

人工智能产业的稳健前行，离不开科学化、统一化、可操作化的评测准则。基于这一行业关键认识，上海AI实验室正积极规划人工智能标准体系布局，近期已有六项评测国家标准获得立项，具体为《人工智能 大模型评测平台建设要求规范》《人工智能 科学数据准备技术规范》《人工智能 科学数据线索汇聚与分类分级技术规范》《网络安全技术 人工智能安全能力成熟度评估方法》《人工智能 世界模型评测规范》《人工智能 具身智能数据质量规范 第2部分：生成数据》。

至今，上海AI实验室携手科研机构、高校及产业界各方资源，已构建起领域全面覆盖、层级立体分布、全业务流程贯通的AI评测标准矩阵。

领域全面覆盖：横向布局大模型、科学智能、AI安全、具身智能四大核心领域，细化通用大模型、多模态模型、世界模型、智能体、人形机器人仿真等具体场景，全面涵盖文本、音视频、具身交互及各类AI产品实测环境，弥补前沿细分领域缺乏统一评测标准的行业短板。

层级立体分布：纵向打造四级协同标准框架：国家标准确立行业基础门槛，行业标准细化人工主观评测操作要求，团体标准落实场景化测试方案，同步开发IEEE国际标准输出国产评测技术架构，形成“基础规范—专项指标—落地细则—国际规则”的立体化体系，兼顾国内产业应用与全球标准对接。

全业务流程贯通：全部标准统一遵循“指标定义—测试方法—数据集规范—平台搭建—安全验收”的闭环思路编制，创新打造主客观一体化综合评测机制，覆盖模型研发迭代、出厂检测、第三方评估、行业落地、评测平台运维等全产业链关键环节。

其中，主客观一体化综合评测机制是一项突破性创新。该机制以客观量化评估为基石，实现全域指标覆盖、全流程落地与跨机构结果互认；同步将交互体验、场景适配等主观感知指标标准化，统一评审流程，将分散的人工感受量化存档。两类评测数据相互校正，使AI评测从单纯的性能评分，升级为融合技术能力、用户体验、产业价值的综合评估体系。

上海AI实验室构建的AI评测标准矩阵，可有效打破行业评测壁垒：统一国内前沿人工智能评测基准，实现跨机构评测结果互通互认，降低企业重复评测成本；规范大模型、具身智能、科学智能等前沿技术研发迭代，提升AI产品性能与安全合规水平。同时，该矩阵还将支持我国AI领域国际标准布局，为全球人工智能产业规范化、高品质发展夯实底层制度根基。

面向未来，上海AI实验室将持续聚焦AI评测标准化领域，围绕前沿方向迭代升级标准矩阵，补全细分场景评测细则，优化主客观融合评测落地流程，发挥标准创新引领与产业示范作用；进一步深化产学研用多方合作，搭建开放共享的标准验证平台，联合科研院所、高校及产业单位推进标准研制与试验验证，构建良性AI评测标准产业生态；同步推动标准落地，输出可复用、可国际化的评测规范，加速本土标准规模化应用，释放标准化赋能产业高品质发展效能。