AI浪潮席卷全球 机器人成为智能时代的最佳载体
人工智能｜Artificial Intelligence（AI）人工智能被视为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，具备显著的溢出带动效应。推动新一代人工智能的加速发展是决定我国能否把握历史机遇的关键所在。只有精准把握人工智能等新兴经济发展方向，才能真正掌握时代主动权。摩根大通在AI领域实现投资平衡摩根大通掌门人杰米·戴蒙近期透露，公司每年投入20亿美元用于AI研发，相关投资所节约的成本也大体相当，预计可节省数十亿美元，但这仅仅是开始。摩根大通已积累数百个人工智能应用场景，这一数字仍有望继续攀升。他同时
AI产业周报：2026智博会收官，具身智能引热议
浙江省出台《人工智能算力基础设施建设三年行动计划（2026-2028）》。5月26日，浙江省发改委正式公布该计划，明确目标到2028年，全省智能算力规模需突破50EFLOPS，建成10个以上智算中心集群，构筑“东数西算”长三角算力枢纽，为AI产业提供强劲算力支持。山东省开启“AI + 制造”质量提升行动（2026-2028）。5月27日，山东省工信厅印发《山东省“AI + 制造”质量提升行动实施方案（2026-2028）》，规划实施AI质检普及、智能工艺优化等五大工程，力争2028年规模以上工业企业AI质
产业标准助力具身智能加速发展
6月1日，由工业和信息化部批准发布的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》正式施行，这标志着具身智能的评估工作进入有章可循的新阶段。此外，《人形机器人 全生命周期管理规范》也已发布，通过“一机一码”机制，实现产品的全流程可追溯管理。有行业观点认为，当前具身智能正处于从技术验证向规模化应用转型的重要时期。相关标准体系的不断健全，不仅为具身智能能力评估提供了统一的衡量标准，还建立了符合产业实际需要的全生命周期管理体系。该标准《YD/T 6770—0026 人工智能 关键
呼和浩特推出国内首个绿色算力全栈AI平台，支持国产芯片
5月30日，内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式启动了国内首个绿色算力全栈AI平台，这一举措弥补了区域内一站式算力模型词元综合服务交易的空缺。目前，随着全国一体化算力网络建设步伐加快，人工智能行业迅速发展，对词元的需求不断上升。新上线的绿色算力全栈AI平台整合了算力调度交易、智能模型调用、词元交易结算等关键功能，打造了从“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的完整AI服务链条，能够为各级政府、科研单位等各类用户提供全方位服务。该平台完全支持国产芯片及主流算力架构，初期已连接三大电信运营商和领先科技企业的十
人工智能终端智能化标准实施指南
申论轻松学 | 人工智能终端智能化标准实施指南本期申论轻松学的主题是：人工智能终端智能化标准实施指南关注公众号：事考必胜，每天五分钟，轻松学申论人工智能终端智能化标准实施指南【背景资料】近日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，为人工智能终端的"聪明程度"制定统一规范。从行业自发探索到国家层面标准出台，从概念泛化滥用到规范有序发展，人工智能终端智能化分级标准的落地，既是我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇的关键举措，也是推动智能经济新形态落地生根、
十部门发布人工智能伦理审查新规
为规范人工智能科技活动的伦理治理，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、农业农村部等十个部门联合发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》）。该《办法》明确了人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进机制、实施主体、工作流程及监督管理等内容，强调在开展人工智能科技活动时，必须将伦理要求融入全过程，并遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信等伦理原则。同时，《办法》鼓励高校、科研机构、医疗机构、企业及科技类社会团体积极参
AI+教育：引领全球变革新方向
人工智能+教育：引领全球变革新方向在2026世界数字教育大会上，联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀强调，'人工智能+'正在成为推动教育创新、发展和治理的关键引擎。当前，各国纷纷将数字化与人工智能视为教育转型升级的核心路径，但在实际推进中仍面临诸多现实挑战。他指出，首要问题在于学习模式催生的新型差距。既往因网络基础设施缺乏造成的"数字鸿沟"正在逐步缩小，然而因学习方式不同而产生的"数字应用差距"却愈发明显。学生、班级、学校乃至城市之间的信息素养和实践能力差异，归根
AI终端智能等级标准正式落地，推动产业与消费双赢
你的手机、电脑、汽车是否真正“智能”？如何判断它们的智能水平？5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准正式发布，这是我国首个针对人工智能终端智能化能力的国家级分级标准。该标准的出台，标志着人工智能手机、电脑及车载设备等终端产品有了统一的“智能标尺”，为产业发展提供了规范指引。从L1到L4，AI终端明确分级近年来，我国人工智能终端产品形态日益丰富，人工智能手机、智能音箱、智能眼镜等新品不断涌现，成为激发消费潜力的重要力量。“当前人工智能终端呈现传统终端升级、新兴终端扩量
四部门联合出台AI与能源融合发展行动规划
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局关于印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为落实党中央、国务院相关部署要求，积极推动人工智能与能源的双向赋能与深度融合发展，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请认真贯彻落实。国家发展改革委
AI 标准体系升级：从遵循规范到引领规则
2025 年初，五部委联合颁布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2025 版）》，九部委随后发布《人工智能赋能新型工业化标准体系建设指南（2025 版）》，一系列密集出台的政策迅速构筑起人工智能标准体系的“四梁八柱”。无论是顶层规划、技术突破，还是行业应用、安全管控，标准正逐步成为人工智能深度赋能的关键“防线”。纵观标准体系全貌，去年下半年国家市场监管总局披露数据显示，我国已发布人工智能国家标准达 30 项，另有 84 项标准处于紧锣密鼓的制定阶段，实现了对基础软硬件、核心技术、行业应用及安全治理
人工智能终端分级标准正式发布实施
工业和信息化部、商务部、国家市场监管总局等机构近日联合启动《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，并于5月8日举办标准发布宣贯会。工业和信息化部副部长熊继军出席并发言。 会议强调，人工智能终端是推动人工智能技术广泛应用、实现体系化发展的核心载体。近些年，在党中央正确领导下，我国人工智能产业呈现良好发展态势，人工智能终端以多样化智能场景为导向，持续催生新产品、新业态、新体验，有效激发消费需求，成为扩大内需、优化消费结构的关键力量。 会议明确，制定实施《人工智能终端智能化分级》系
新质生产力助力水利提质增效——水利部发布科技创新进展
新华社北京4月29日电 题：以新质生产力赋能水利高质量发展——水利部介绍科技创新新成果 科技创新是推动水利高质量发展的关键引擎。水利部29日召开新闻发布会，通报近年来水利科技创新取得的进展与成效。 水利部副部长祖雷鸣表示，“十四五”以来，水利部坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康的总体方向，系统推进水利科技创新工作，并结合实际条件培育和发展水利新质生产力。 “十四五”以来，水利科技攻关不断取得重要突破。祖雷鸣介绍，围绕重大国家战略和水利高质量发展所需，水利部门通过多种渠
人工智能伦理审查与服务实施指引
近日，工业和信息化部等十部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（下称《办法》），为我国开展人工智能科技伦理审查与相关服务工作提供了清晰遵循。《办法》围绕适用范围、服务推动、实施主体、运行流程与监督管理等内容作出安排，并结合人工智能科技活动的自身特点，细化申请与受理、一般程序、简易程序、专家复核程序以及应急程序等不同情形下的要求，从而更好地规范人工智能科技活动的伦理治理。为加快建设人工智能科技伦理服务体系，《办法》在标准建设、服务体系、鼓励创新、宣传教育、人才培养五个方向提出支撑举措，帮助企
人工智能监管政策的适配与完善
随着人工智能技术在医疗、金融、交通等领域加快落地，其带来的效率提升和社会变迁愈发显著，但与此同时，数据安全、算法歧视、就业结构失衡等问题也不断显现。当前我国已初步搭建起人工智能监管政策框架，但仍存在监管节奏滞后于技术更新、政策协同不足、标准不一致等不匹配现象。本文从人工智能发展态势与现有监管政策入手，结合案例和数据图示分析监管适用难点，并提出动态监管机制、多主体协同治理、标准体系完善等建议，以期为提升人工智能监管政策的科学性与有效性提供参考，推动产业健康、持续发展。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革
2026具身智能技术全景白皮书：产业应用与标准体系解析
由中国人工智能学会编写的《中国人工智能系列白皮书-具身智能（2026版）》，全方位展示了2026年具身智能技术与产业的宏观图景。报告将具身智能定义为具备物理实体，能通过感知、决策与执行闭环机制与现实环境交互的智能体系，梳理了其演进脉络及多学科交叉特点，并深入剖析了虚实结合的技术路径。文中详细拆解了具身感知、推理、操作、导航及强化学习等十大核心技术，明确了VLA模型向WAM世界模型演进的趋势；同时建立了包含真机数据、仿真环境及互联网视频在内的三类数据集体系，并介绍了Isaac和MuJoCo等主流仿真平台的应