中国发布AI智能体互联国标，开启协同新纪元
2026年6月26日，国家市场监督管理总局召开智能体互联标准化新闻发布会，正式宣布批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。这是我国智能体互联领域首套国家级标准体系，标志着人工智能正从“单点智能”加速迈向“群体协同”的全新发展阶段。
随着大模型等技术的快速迭代，人工智能正加速从感知理解阶段迈入生成决策、自主执行的全新发展阶段。智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是新一代人工智能的重要应用形态，也是人工智能技术赋能千行百业、支撑智能经济高质量发展的关键载体。
当前，我国智能体产业发展迅猛，应用场景已拓展至智能制造、智慧政务、智慧交通等重点领域。可以预见，随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同已成为产业发展的必然趋势。
然而，快速发展背后，深层次矛盾日益凸显。不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；智能体缺乏统一的身份认证与追溯机制，跨域交互面临身份仿冒、数据泄露等安全风险；缺乏通用的交互与描述规范，导致企业重复建设，系统集成适配成本高昂。智能体“信息孤岛”现象日益凸显，亟须通过标准化手段统一规则、规范秩序、打通壁垒、防范风险。
此次发布的7项国家标准全面覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用等核心环节，系统性搭建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系。
这套标准的7个部分按照“让智能体有序可信协作”的设计思路，构建起体系完整、逻辑闭环的智能体互联技术基座：
第1部分“总体架构”是顶层设计，明确了智能体互联的总体技术方案；
第2、3部分“身份码与身份管理”是信任基础，为每个智能体发放“数字身份证”，解决智能体“我是谁”及“可信互认”的问题；
第4部分“智能体描述”是能力画像，解决智能体“我能做什么”的透明化问题；
第5部分“智能体发现”是供需匹配机制，解决“如何找到我”的问题；
第6、7部分“交互与工具调用”是协同规则，解决智能体“如何协作与使用工具”的问题。
中国电子技术标准化研究院副院长范科峰介绍，该系列标准从三个维度破解行业痛点：一是化“孤岛”为“网络”，将封闭系统转化为可互联节点；二是化“专有”为“开放”，通过统一描述与发现机制降低中小企业技术门槛；三是化“无序”为“有序”，为智能体深度介入物理场景提前划定安全合规边界。
这套标准的落地，将对重塑人工智能产业生态产生深远影响。
在产业落地方面，系列标准统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等关键机制，有助于解决身份不统一、能力不可见、接口不兼容等问题，降低系统集成和场景适配成本。标准实施后，企业可复用标准组件，减少定制开发，压缩产品上市周期；同步建立统一身份认证、全程追溯机制，夯实跨域可信、安全交互的制度基础。
在技术创新方面，该系列标准以国家标准化指导性技术文件发布，是产业培育阶段采取的敏捷标准化安排，能够最大限度兼容多条技术路线、快速凝聚全行业共识，为技术创新预留充足试错空间。
在生态建设方面，工信部指导发起《智能体协议共建共享联合倡议》，依托开放原子开源基金会壮大开源社区。目前，已有百余家行业头部企业参与共建共享倡议，50多家企业正开展试点应用工作，稳步加速智能体互联生态落地。
值得一提的是，这套标准也被业界称为智能体互联协议（AIP）系列标准。相比于国际上已有的MCP、A2A等协议，我国这套标准被专家形容为“为全球AI智能体打造一套'普通话'和'通用交互规则'”。业内首次提出覆盖全流程、全链路的智能体互联完整框架，统筹智能体全生命周期运行需求，系统性破解了身份可信认证、跨域安全互联、交互不规范等共性痛点。
此次智能体互联系列国家标准将依托北京市海淀区等创新高地，有序开展标准验证、贯标试点和示范引领工作。中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示，将依托辖区千亿级AI原生业态、万亿级信软业产业规模优势，汇聚海量智能体创新主体，为智能体互联标准的适配、测试、协议优化提供充足的产业样本和市场空间。
系列标准由中国电子技术标准化研究院牵头，联合华为、清华大学等70余家头部企业、高校、科研院所共同编制，超百位专家参与编制，公开征求并吸纳意见600余条。
市场监管总局标准技术司副司长朱美娜透露，后续将适时推进身份码相关标准向强制性国家标准转化，同步加快智能体审计、智能体交易等细分领域标准研制，为智能体能力共享、价值流转搭建起合规高效、安全可信的规则体系。
此次智能体互联系列国家标准的发布，是“我国人工智能标准化体系系统性布局、梯次推进的重要一环”。此前，市场监管总局会同工业和信息化部等共同实施“人工智能百项国家标准建设专项行动计划”，统筹推进146项人工智能国家标准项目，涵盖算力、大模型、具身智能、智能体、终端等重点方向