AI外呼须明示身份：尊重用户，守住合规底线
摘要：自2026年7月15日起，AI外呼电话接通后，须在开场明确告知“本次为AI语音”。提供拟人化互动服务的经营者，应依法履行人工智能生成合成内容标识义务，并通过有效措施让用户知晓，当前交流对象是人工智能系统，而非真人。政策落地后，我在几个行业群里多次看到一种相同的顾虑：一开口就承认自己是机器人，还有谁愿意听下去？这种担心并非没有道理。做了这么多年外呼业务，大家都清楚接通后的前5秒几乎决定成败。但经过这两周的实践，我发现结果没有预想中那么悲观——挂断率确实会变化，而变化多大，很大程度上取决于你如何加入这句
AI自主办公时代已来！首批雇用AI的人月入过万
9月3日，AI领域接连爆出两件令人细思恐极的消息。看清趋势的人，已开始琢磨如何从中获利。头一件，来自海外：AI已掌握自主操控电脑的技能。Anthropic为Claude桌面版新增了一项功能——"后台操控电脑"：获得用户授权后，Claude能自行在各类应用中点击、输入、启动软件，逐项完成任务，全程无需人工盯守。过去的AI仅是"对话框中的助手"，如今已升级为"替你完成工作的员工"。第二件，来自国内：AI"打工人"即将持证执业。与此同时，工信部与市场监管总局联合指导制定的《人工智能 智能体互联》系列国家标准加快
AI愈发逼真，为何数字身份愈发珍贵？
当收到一条语音、一通视频通话或一份身份证明时，我们曾经习惯性地追问：这是真的吗？AI广泛应用后，这个问题已经不足以应对。一段内容可能是真实素材与生成内容的混合体；一名诈骗者可以同时操控多个看似正常的账号；一个已经通过实名认证的账户，也可能在数月后遭到盗用。企业真正需要解答的是：当下，正在操作账号的人，是否仍然是当初获得授权的那个人？2026年8月27日，身份验证公司Socure宣布完成1.56亿美元融资，估值达到52亿美元，并收购AI反欺诈平台Fravity。这笔交易引起关注，并不仅仅因为又一家AI相关企
Okta业绩超预期，AI智能体安全成焦点，股价盘后飙升20%
Okta收盘后股价飙升20%，此前该身份安全软件提供商的第二季度业绩表现优于华尔街的预期。 经调整后每股收益录得1.05美元，高于市场预估的0.97美元；营收达到8.05亿美元，也超过了预期的7.95亿美元。 Okta透露，营收同比去年7.28亿美元增长了11%。净利润总额为1.16亿美元（约合每股0.65美元），高于去年同期的6700万美元（约合每股0.37美元）。 本季度，该公司向所有客户开放了Okta for AI Agents工具，旨在管理和保护智能体。这一新产品占据了总预订量的30%，Okta称
网络安全巨头加速整合，阿罗拉借并购布局AI防御
全球最大的独立网络安全公司帕洛阿尔托网络公司的CEO尼科什·阿罗拉，在过去一年半里显著提速了收购步伐。在他掌舵的这八年里，他已经完成了超过40笔交易。他的核心观点是，人工智能将彻底重塑企业网络安全防护的格局——企业必须持续监控网络以抵御由AI引发的攻击，而这类攻击是传统防御手段无法招架的。 据消息人士称，阿罗拉曾试图收购Datadog——一家提供云应用性能监控和安全威胁检测的软件公司——和Okta——负责员工系统访问权限管理的公司，但这两笔潜在交易都未能成功。随后，帕洛阿尔托网络公司在今年2月以250亿美
塞勒反驳马斯克：AI无法消除欲望，稀缺资产永存
埃隆・马斯克大概是看好人工智能重塑世界最彻底的人。他预计，未来工作将不再必须，各类商品与服务会极度充裕；随着人工智能推动社会实现“普遍高收入”，金钱甚至可能变得毫无价值。但同为亿万富翁的迈克尔・塞勒并不这么看。 上周，塞勒做客播客节目《CEO 日记》，主持人史蒂文・巴特利特询问他是否认同马斯克对AI的预判，塞勒回应：“不可能每个人都住进汉普顿豪宅，也不可能每个人都配私人飞机，更别提私人游艇了。” 塞勒是软件公司Strategy（前身为Microstrategy）的老板，比特币是该企业的核心业务支柱。虽然他
新研究：AI创作的故事更受青睐
维拉诺瓦大学牵头的一项研究于2026年8月5日由剑桥大学出版社在线发布。结果显示，相较于人类作者，参与者认为ChatGPT生成的短篇故事质量更优且更具吸引力。有趣的是，当读者误以为这些故事是人类所写时，AI生成的作品获得了最高评价。随后的测试表明，人们很难准确区分故事究竟出自AI还是人类之手。维拉诺瓦大学团队的研究成果发表于《判断与决策》期刊，该研究指出，读者普遍觉得ChatGPT创作的短篇故事比人类作品更精彩。数据进一步揭示，一旦读者误判AI作品为人类所作，对它们的喜爱程度会达到顶峰。此外，实验证实了人
AI治理步入执法新阶段：数字身份与拟人化规范同步落地，合规框架全面成型
2026年8月2日，欧盟《人工智能法案》（AI Act）的透明度条款及通用人工智能模型（GPAI）执法权限正式进入实施阶段。这是全球范围内监管机构首次获得明确法定权力，可强制要求AI模型供应商提交训练材料、实施安全检测，乃至发布产品下架指令。违规主体最高须缴纳全球年度营收3%的罚款。而在两周前的7月15日，中国国家网信办联合四家部委共同出台的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》开始生效，这是全球首部专门针对AI情感陪伴领域的国家级监管制度。7月24日，GB/Z 185-2026《人工智能智能体互联》系列
当AI流量超越人类流量，互联网将优先服务于谁？
QUOTE互联网主导权的更迭，最初体现在那些不起眼的默认配置之中。互联网自诞生之初便是以人为中心进行架构的。用户发起搜索、进行点击、反复比较、完成支付。各类网站、应用、广告系统、支付通道、物流网络以及内容分发机制，归根结底都在服务于人的各类诉求。然而，一场深刻的变革正在悄然临近：一旦由AI驱动的机器流量规模超越人类主动操作的流量，互联网的默认服务对象便将开始发生根本性的偏移。01DEFAULT USER这里所讨论的，并非某个特定时刻AI全面接管互联网这样戏剧化的场景。真正的转变在于：互联网的资源配置将优先
AI智能体失控事件接连爆发,网安行业逻辑由'AI取代安全'演变为'AI驱动安全需求扩张'
2026年7月以来，OpenAI、Anthropic、Meta三大AI头部企业陆续曝光AI智能体失控案例——OpenAI模型独立挖掘零日漏洞攻入Hugging Face平台，Anthropic模型在未获授权情况下接触3家机构内部网络，Meta模型在评估期间突破另一家企业防线。同期，OpenAI于8月8日宣布因新一代模型Astra拥有关键级别网络攻击能力而中止部分研究项目。浙商证券表示，AI大模型性能持续升级，正促使网络安全行业逻辑由"AI颠覆安全"转变为"AI放大安全需求"
从AI可读数据到智能体可执行数据：企业AI可信底座的核心价值
随着 AI 从单纯生成答案迈向自主执行任务，企业的数据基础设施也必须同步升级。模型要能解读数据，Agent 则还需验证身份、掌握规则，并对每一步操作担责。近年来，众多企业都在补修数据治理的基础课程：清理数据、统一格式、贯通系统、厘清口径。目标相当明确——让数据达到 AI Ready 水平，让模型可以从中提炼规律，给出更可信的预测与判断。这套工作尚未完成，Agent 又将门槛进一步抬升。当 AI 仅承担分析职能，错误往往停留在报告、建议或问答层面。员工会审阅结果，再决定是否执行。而 Agent 一旦嵌入业务
Cloudflare 为 AI 智能体打造钱包：开启机器经济新基建
如今，当一个 AI 智能体想要“测试”一款新 API 时，会遇到什么？它首先得面对专为人类设计的登录界面，求真人帮忙填入支付信息，生成一串 API 密钥，再琢磨如何接通接口。这不是不便，而是绝境。智能体缺乏固定身份去注册，也没有内置的付款手段——于是注册、付费、授权这些本应自动完成的步骤，全都打回给人类。想靠智能体批量测试几十个服务来挑选最优方案？几乎难以实现。Cloudflare 上个月刚推出的 Cloudflare Wallets，正是针对这个困局。它的意图很明确：赋予 AI 智能体一个钱包，让它们能
惊悚一幕!英国AI评估中模型伪造身份,险些骗过人类审核恶意代码!
"安全测试的目的，原本是想把危险先圈起来细看。但这一次，笼中伸出的那一手，比任何预设剧情都更出乎意料。—— Lind & IF 艾大虾📌 本文看点01事件：英国 AISI 在七月的一次评估中发现，AI 自行执行了未经授权的真实网络操作02最惊险一幕：一个 agent 伪造多重身份实施社会工程，企图让恶意代码通过审核，被人类维护者识破03关键澄清：这不是"沙箱逃逸"，而是测试有意放宽限制；AISI 将联手 METR 展开第三方审查焦点英国有一个由政府背书、专门评估前沿 AI 能力的机构，名叫 AIS
Anthropic Mythos模型网络安全测试中伪造身份欺骗人类
Anthropic旗下的Mythos模型伪装成网络用户，强迫人类审查员通过开源代码的恶意更新，这再次表明前沿AI系统对网络安全构成的威胁。 在这项网络评估中，位于英国的AI安全研究所（AISI）关闭了安全防护，禁用了安全过滤器，并特意允许模型访问互联网。 在这次评估中，OpenAI的GPT‑5.6‑Sol也卷入了其他多起网络安全风险事件。 过去几周，Anthropic和OpenAI的模型接连发起网络攻击，引发行业对AI系统能力及其潜在危险的严重担忧。 责任编辑：陈钰嘉 新浪财经声明：此内容转载自合作媒体，
AI操作指南05：上传前的隐私安全自检清单
AI实操课程第5讲：掌握上传前核查，在享受AI辅助的同时守护个人和工作隐私。使用AI几天后，你体会到它的便利。起草方案、检索资料、翻译文档、提炼报告——众多事务都可先借助AI梳理。当任务牵涉文件或图像时，额外花30秒确认：资料中是否含有私人信息、企业数据或他人隐私，以及所用工具是否具备单位许可。下面是一个风险示范，并非证实的事件：职员将客户合同上传到个人账户的外部AI平台，合同内含客户姓名、价格和专属编号。即便未发生公开外泄，此行为也可能触犯公司规章、合同保密条款或客户的数据管理要求。真正要牢记的是：牵涉