AI能力边界：还有太多事它搞不定

最近一直在探索如何让AI在企业环境中发挥更大效用。

AI确实强大，但有一点可以确定——今天它是能力最弱的一天。

灵机一动，想到可以开个"AI无能为力"的专题，记录那些我在测试或实际工作中发现的、AI暂时或根本无法胜任的任务。

期待大家一起来补充。

不管大模型厂商和自媒体如何夸大其词，把AI吹得天花乱坠。

但在实际场景中，确实还有很多，很多AI无法处理的事情。

先不谈人际关系这类复杂领域。

就举一个非常有意思的例子。

在飞书生态里，目前AI能够在多维表格中生成工作流程。

所谓工作流程，就是那些可以明确预见的规则化操作步骤。

而实际上，整个飞书体系中，工作流程并非只在多维表格里存在。

在智能体构建方面，同样有工作流程，在飞书集成平台里也存在工作流程。

截至目前，飞书仍未提供AI自动生成智能体工作流程和集成平台工作流程的功能。

于是冒出一个想法。

现在的桌面智能体，甚至AI浏览器都能操控我们的浏览器，模拟人工点击操作。

那能不能让AI直接在网页端帮助构建工作流程呢？

测试了Workbuddy、Trae、Tabbit，结果都不行。

理论上，已经提供了极其明确的工作流程构建每个步骤和配置方案。

但受限于AI的视觉识别能力，以及对各类节点配置结构的认知，它反复尝试，折腾了一个小时，实在看不下去，完全没有走上正确的方向，宣告失败。

今天这个问题主要源于AI的视觉能力，当然，更深层来说，它还需要深入理解不同低代码平台中的开发规则和配置结构要求。

当然，估计再过一段时间，AI是完全有可能补足这个能力的。

今天的这个结果呢，可以供大家参考。

你们还遇到哪些有意思的AI完成不了的任务，可以聊聊。