AI难以企及的人类特质
在2026年仍在职场奋斗的我们，常常忧虑自己是否会被人工智能所替代。前些日子读到一位韩国女作家的论述，她指出人工智能无法做到一件事——那就是踌躇。AI擅长的是迅速给出明确答案，不懂得换位思考，不明白欲言又止的微妙。人类内心深处细腻的情感波澜，是AI无法复制的。《蝴蝶梦》中那些错综复杂的心理描写，AI或许只用一句话就一带而过。《黑暗荣耀》中那位大婶在帮东恩跟踪拍照的间隙，抬头瞥见天边绚烂的晚霞，脱口而出“什么东西晚霞，美成这样…”，再联想到自己的人生——眼神中的落寞、内心的空虚、面部的细微抽动、发丝的凌乱无
AI的局限：假消息与数据失真
AI从何时开始普及已难以追溯，但2025年春节Deepseek的惊艳亮相和2026年2月"小龙虾"的全球热潮后，个人和企业纷纷拥抱这项技术，各类培训机构也趁机推出课程获利。听闻小米等互联网公司全面推行Agent应用，我担心被时代抛下，也投入大量时间资金学习AI。主要途径包括向软件企业学习、参观大企业了解前沿产品，以及亲自使用AI处理资料下载和数据分析。两年使用经验表明，主流大模型在对话和知识普及上已相当智能，但生成内容仅作参考，不能用于论文或正式场合，必须人工核实。由于网络上存在大量误导性内容，AI容易将
探索AI：100次尝试后，仅3件事值得做
上个月我耗费了整个周末，对市面上所有的AI写作软件进行了全面测试。这并非走马观花地浏览官网，而是每一个都注册试用，投入真实任务，逐一对比输出效果。结果如何呢？我原本周末要提交的方案，至今还没动笔。你们看，这就是我们这些AI狂热者最讽刺的现状——我们钻研工具的时间，竟然比实际使用的时间还要长。随后我仔细盘算了一下，过去半年里，我尝试了近百项AI应用。从方案策划、PPT制作到视频剪辑、代码编写、文档翻译、会议记录整理乃至周报生成……只要是能用AI的，我几乎全都试过了。但你若问我效率究竟提升了多少？我想了许久，
别让AI答案蒙蔽了你的判断
在日常生活中，遇到那些张口闭口就是"豆包说"、"DeepSeek说"，把AI回答当作权威依据的人，我的态度很明确：这类人没法正常交流。根本原因在于，他们的回应方式类似于道听途说——就像一个门外汉听到你的问题后，随手搜索了几条信息，然后凭感觉给你一个答案。试想一下，这样的答案能有多少可信度？至少我们应该找个专业人士咨询一下吧。如何找到专业人士？方法很简单：限制AI的信息来源，并提出明确要求，进行多方验证。这样才能确保得到专业人士给出的合理答案。我举几个真实案例，你就明白了。有次朋友聚餐，一个刚踏入职场的小伙
人类不可替代：经济逻辑的深层解析
从经济学基本原理与核心逻辑看：AI永远无法替代人类 当前，人工智能技术日新月异，从机械化制造、智能计算到艺术创作、战略决策，AI正深入渗透社会生活的各个领域，“AI将取代人类”“人类将被机器淘汰”的说法不断扩散。但从社会运转、经济发展最根本的逻辑出发，我们能够明确得出结论：AI绝对不会取代人类，人类始终是世界的中心，AI始终是为人服务的工具，人类的不可替代性，根植于需求、劳动、经济循环的基本逻辑之中，牢不可破。所有社会生产、技术创新、商品供应，都围绕一个共同中心展开——人。人类是一切需求的发起者，是全部经
AI也有不靠谱的时候
前几天刷到一个视频叫《别被AI骗了》。 讲的是这个五一假期，好多人被AI坑得够呛 有人按照AI的推荐去找餐厅，结果到那儿发现已经歇业两年了； 让AI推荐一个冷门的好去处，到了才发现是一片施工场地； …… 各种情况都有。说起被坑这事，我深有体会。 。 那天去十全街办事，想着顺路去趟农行，不知道附近有没有网点，就习惯性打开豆包问了一下。一看还挺近。 骑着电动车从葑门路西往东找过去。 找了一路没看见农行，想着豆包写得清清楚楚，可能是我自己没注意。 又折返回来，仔细看了一遍，还是没有。 这下确定真没有了，继续问：
算力遇到天花板，人类独有的一件事AI永远学不会
AI正面临"算力不足"的困境，但有一项能力它始终无法掌握。OpenAI悄悄下架了一款产品。并非因为体验不佳。上线五天，下载量突破百万。下架的理由只有一个：算力撑不住了。公司首席财务官公开表示：“我们正在做很多艰难的交易，因为算力实在太紧张了。”你每月花几十美元订阅的AI服务，背后的企业可能正为"算力焦虑"焦头烂额。Claude也扛不住了。三个月内频繁宕机，正常运行时间仅达98.95%。而互联网服务通常承诺99.99%的可靠性。就连那些投入数十亿美元建数据中心的巨头，也因芯片
科技浪潮中的就业真相：为何被裁员工又重获召唤
IT职场正在经历怎样的变革？（AI、裁员与现实）各位好，近期IT职场涌现出不少值得关注的信息。企业重新开启了招聘大门。Gartner的一份研究显示，在因AI优化而精简团队的企业中，预计约50%会在2027年前为相同职位重新吸纳人才。Forrester针对1000多位企业高管的调研则揭示，55%的企业已对用AI替代人类决策感到后悔。这究竟是怎么回事？此前，众多企业纷纷裁员，股价却逆势上扬。但有几个关键事件值得关注。亚马逊强制令（2024年11月）2024年11月，亚马逊颁布新规，要求全体员工，特别是工程师群
解密《AI 3.0》：人工智能如何实现“学习”？——深度剖析其能力与局限
引言：当你对智能助手说“明早八点叫醒我”，它不仅领会意图，或许还能推荐你爱听的晨间音乐；当你分享一张猫咪照片，社交平台能自动标记相关话题——这些看似智能的行为背后，人工智能究竟是如何“习得”的？本篇深度分析，将聚焦于AI的学习机制及其难以突破的边界。一、机器学习究竟在学什么？要探究AI的“学习”，首先需回答一个核心问题：机器学习到底在学什么？梅拉妮·米歇尔在《AI 3.0》中提供了清晰而实际的解答：机器学习，特别是深度学习，实质上是在学习输入数据与输出结果之间的映射关系。这并非我们想象中的“理解”“思考”
AI算命不可信
曦派命理学·掌握命运的算法独特的学问/独特的力量/独特的价值不少人习惯借助AI来查询命理、预测运势，认为这种方式既便捷又迅速。然而，大家或许忽略了一个关键点：AI本身并不具备算命的能力，它仅仅是在互联网上聚合现有的信息，然后重新编排呈现给你。命理学是一门极具专业深度的学科，那些真正精确、严密的知识体系，大多由专业的命理师所掌握，并不会轻易在公共网络上披露。而能够在网上被AI检索到的内容，超过九成都是零碎、片面乃至完全谬误的。依靠大量错误信息训练得出的结论，又如何能保证准确性？AI的言辞无论多么动听，逻辑无
与AI对话的思辨之道
与AI对话的思辨之道今日继续围绕拙作《AI不可能完成的事》展开论证。本文原样呈现与AI的对话过程，旨在阐明一个关键点：对于AI输出的结论，务必反复揣摩、审慎验证后方可采纳。它响应敏捷、思维开阔，正因如此，疏漏与偏差也会随之放大。我率先向AI发问：“你能列举几条人类绝对无法做到的事吗？比如人无法将自己举起，哈哈”AI回应：“没问题，给你列出几条逻辑或物理层面人类绝对无法达成的事，均属于类似"举起自身"这类简洁且硬核的命题：1. 不借助任何外物，将自身完全提离地面。（正如你所说：人无法拽着自己的头发把自己提起
切勿盲目信任AI这个奉承者
AI的存在，确实带来了诸多便利，能够撰写文稿，解答疑问，甚至陪伴聊天。只要你发出指令，无论何时何地，它都全天候响应，毫无怨言、耐心十足，核心在于提供一种陪伴感。然而，根据我的亲身经验，AI虽则实用，却绝不可全信。 首要一点，它立场摇摆。它懂得察言观色，针对同一件事，你若称赞，它会将你的论点吹捧得天花乱坠。你若批评，它又会顺着你的意思将此事贬低得毫无价值，态度转变之快令人咋舌。你终究难以分辨其中真假。 其次，它善于阿谀奉承。你写一篇文章请它评价，它先是大肆赞扬一番，诸如‘用心了’、‘绝妙’等溢美之词不绝于耳
AI无法替代的核心价值
这段时间公众号停更了心中有个疑问挥之不去在知识分享领域创作者借助AI生成内容受众利用AI提炼要点 再由AI执行人的角色何在？ 原来变成了AI的中介将AI产出的智慧转交给自己的AI工具表面看并无不妥然而，哪些东西是AI无法取代的？ 何时我们该放慢脚步？樊登在新书推介时强调 阅读仍然重要将书籍交给AI解析 不等于自己掌握了知识但这一点让我迷惑不可否认 AI在提升阅读效率和改善体验方面 确实有益找不到答案 我暂停了创作偶然间 我听到了孙宇晨26岁时录制的播客《通往财富自由之路》颇有趣味 我收听了大部分感叹成功者
注意！母猪猝死真凶曝光，连AI都搞错的养殖知识
AI在我们的工作与生活中已无处不在，但你是否了解？它偶尔也会"煞有介事地信口开河"！近日，笔者尝试通过AI搜索"产气荚膜梭菌能否引发猝死"，并要求提供英文文献。AI迅速反馈了三篇资料，然而实际核查后却根本不存在！（含AI提问截图）显然，专业问题仍需"真凭实据"支撑。今日就为大家深挖造成母猪突然死亡的"潜伏凶手"——梭菌，养殖户赶紧收藏！1猪群梭菌类病原体及疾病完全解读2高度戒备：诺维氏梭菌，母猪猝死"首要元凶"！众多权威研究已确认，诺维氏梭菌是引发母猪猝死的关键因素：• 实例1：诺维氏梭菌导致的母猪猝死（
人工智能的盲区
随着AI绘画风靡网络、智能文案瞬间产出、聊天机器人似乎通晓人性，越来越多的人开始担忧：人类是否会被AI替代？然而深入思考后便会明白，即便AI能力再强，也难以触及人类独有的精神领地，那些它始终无法达到的能力，恰是人类本质的根本特质。AI无法实现真正的情感共鸣。它可以通过解析情感词汇，模仿安慰、喜悦的语调，说出应景的暖心话语，却永远无法领悟情感的真谛。人类的情感，是时间淬炼的回忆、是血浓于水的挂念、是切身体会的触动。母亲对孩子天性的关爱，朋友失意时静默的守候，亲人离世时刻骨的哀伤，这些超越逻辑、难以量化的情感