DeepSeek布局自研AI推理芯片

据路透社援引知情人士透露，DeepSeek正着手研发自有AI推理芯片，旨在减少对英伟达芯片的依赖。该芯片专为推理场景设计，即模型训练完成后生成响应的计算过程，而非用于训练新模型。

若项目顺利推进，DeepSeek将正式进入半导体设计领域。三位知情人士称，该项目尚处初期，公司已开始接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工及存储厂商进行初步沟通。

其中一人表示，相关工作约一年前启动。另有两人指出，近几个月DeepSeek显著增加了芯片设计工程师的招聘，但招聘采取隐蔽方式进行，未在公开平台发布。

自研AI芯片难度巨大，涵盖设计、验证、流片、封装、良率控制与软件生态构建，每一步都需海量时间、资金与工程积累。DeepSeek选择从推理芯片切入，实属合理。

随着大模型进入规模化应用，成本压力正从训练端向推理端转移。

用户规模越大，推理成本便如水电煤般持续累积。能有效降低长期成本的企业，将在价格竞争、产品迭代与长期运营中占据更大优势。

上月，OpenAI发布了与博通联合研发的首款推理芯片Jalapeño；此前路透社亦报道Anthropic正考虑自研AI芯片。

头部大模型厂商的策略日益趋同：模型性能只是第一层竞争，算力自主才是深层博弈。

报道提及，DeepSeek未回应置评请求，知情人士因信息未公开均要求匿名。