AI赋能经管实证研究训练营

Python编程、AI基础与智能体实证研究

本文由 CoPaper.AI 团队出品。CoPaper.AI 致力于用 AI 助力社科研究，让因果推断触手可及。

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在正式暑期训练营之前，我们已成功举办多期付费系列课程，帮助研究者快速了解AI工具的基本概念和应用场景。每期课程均涵盖以下核心内容，暑期班报名学员赠送任意一期课程回放。

主讲人：Bryce Wang

探讨AI（ChatGPT、Claude Code、DeepSeek）兴起后对计量经济学与实证研究的冲击——AI已能自主选题并完成部分实证论文，甚至接近顶刊水平，引发"经济学人还有必要学计量吗"的思考。

StatsPai暑期AI实证研究训练营是一个面向社会科学（经管）研究者的系统性AI工具培训项目，旨在帮助研究者掌握Python编程技能，深入理解AI大模型原理，并熟练运用Agentic AI工具实现实证研究工作的自动化。

上午：Python环境搭建与数据处理

下午：Python可视化与可复现工作流

上午：因果推断核心概念

下午：机器学习与深度学习原理

上午：现代因果推断方法

下午：Agentic AI与研究自动化

上午：顶刊论文复现实战

下午：AI论文写作与发表

更多课程详情与报名信息，请访问：https://www.statspai.com/zh/courses/summer-bootcamp

CoPaper.AI 团队主要作品如下：

GitHub: https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

GitHub: https://github.com/brycewang-stanford/StatsPAI

PyPI: https://pypi.org/project/StatsPAI

GitHub: https://github.com/brycewang-stanford/stata-code

PyPI: https://pypi.org/project/stata-code

VS Code Extension: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=brycewang-stanford.stata-code-vscode

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