高校AI通识课程精选教材指南
▊《人工智能导论：前沿技术与创新应用》
「人工智能导论：前沿技术与创新应用」
作者：陈波
预计出版时间：2025年8月
本书以培养大学生人工智能素养为核心目标，划分为技术原理篇和实践创新篇两大板块。技术原理篇系统阐述人工智能及其相关的新兴技术，涵盖人工智能素养的本质、网络与物联网、大数据与云计算、元宇宙与区块链、机器学习与深度学习、大语言模型、生成式人工智能AIGC、智能体、人工智能伦理与安全等内容。实践创新篇围绕信息搜集与分析、数据图文制作、知识管理、写作与演讲，以及智能化"教""学""考""评""管"等大学生人工智能素养培育展开。全程融入课程思政教育。本教材适用于本科、高职院校各专业开设的"人工智能通识课"，旨在帮助各专业学生掌握人工智能及其相关技术的基本原理，并能够灵活运用人工智能工具完成从信息搜集分析到智能化教学等多种任务。
▊《人工智能概论》
「人工智能概论」
作者：杨尊琦
预计出版时间：2025年7月
本书从人工智能的起源、发展以及兴衰历程讲起，梳理出一条清晰的人工智能发展脉络。随后阐述人工智能的基本原理、方法和核心技术。最后探讨人工智能在各个领域的实际应用。本书以通俗易懂的方式讲解AI基础知识，将行业应用与技术发展紧密结合，帮助读者快速认识人工智能，把握各行业AI应用的前沿动态和关键技术。全书图文并茂、深入浅出。本书涵盖人工智能的起源与发展追溯、大数据与人工智能、机器学习、深度学习、大模型原理及应用、人工智能在制造业、航天、医疗、交通出行、生物识别、金融领域的应用、智能商务、人工智能伦理、人工智能的未来展望等章节。本书主要面向各学科背景的本科生，尤其是对人工智能感兴趣的非专业读者。既适用于通识教育课程，也可作为相关领域的选修教材，帮助学生在掌握技术的同时，理解人工智能对社会、伦理及未来的深远影响。
▊《人工智能基础教程》
★全面覆盖人工智能核心领域与前沿技术。
★深入剖析人工智能的哲学与社会影响。
★理论与实践相结合，注重应用案例分析。
本书系统介绍了人工智能的基本概念、核心技术及其在社会各领域的广泛应用。全书分为多个章节，内容涵盖从人工智能的历史演进、基础架构到各类智能算法（如机器学习、深度学习、强化学习、生成式AI等）的详细解析，同时深入探讨计算机视觉、自然语言处理、智能体与多模态智能等前沿技术。本教材不仅讲解技术原理，还通过丰富的应用案例和实际问题帮助学生深入理解这些技术的现实意义和未来发展方向。本书还介绍了生成式AI、群体智能等创新技术，展示了人工智能的最新发展趋势和应用前景。本书主要面向各学科背景的本科生，特别是对人工智能有兴趣的非专业读者。既适用于通识教育课程，也可作为相关领域的选修教材，帮助学生在掌握技术的同时，了解人工智能对社会、伦理及未来的深远影响。
▊《人工智能通识（视频教程版）》
「人工智能通识（视频教程版）」
作者：沈庆磊、邱影杰、杨国梁
预计出版时间：2025年6月
本书专为职业本科院校、高等职业院校各专业学生精心编写，是一本全面深入的人工智能通识教材，旨在帮助学生建立系统的人工智能知识框架，培养跨学科思维与实践能力。本书内容涵盖从人工智能的起源、发展到前沿技术的多个方面，包括计算机诞生、智能行为定义、数学素养与计算思维、数据科学与大数据技术、智能体技术、传统机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、自然语言处理与大语言模型、生成式人工智能与技术、机器人技术、计算机视觉、群体智能等核心技术领域，同时结合大量实战练习和项目指导，强调理论与实践并重。书中特别关注人工智能伦理与社会影响，探讨其带来的伦理挑战及未来发展方向，引导学生树立正确的价值观和责任感。本书特色在于跨学科融合、聚焦前沿技术，适合作为高等院校人工智能通识等相关课程的教材，也适合对人工智能技术感兴趣的自学者阅读。
「生成式AI基础」
作者：周苏
预计出版时间：2025年7月
内容简介：
生成式人工智能（AIGC）是当前科技领域的前沿热点。本书共分四个部分15章，全面系统地介绍了生成式AI的基础理论、核心技术、应用场景以及社会影响，既突出生成式AI技术，又重视AIGC应用，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习平台，帮助读者快速掌握生成式AI（AIGC）的精髓及其在各领域的应用实践。本书内容丰富、结构清晰、理论与实践相结合，既适合高等院校相关专业的师生作为教材使用，也适合作为AI领域从业者、研究人员以及对AI技术感兴趣的读者的自学参考书籍。通过阅读本书，读者将能够全面了解生成式AI的核心技术与应用实践，掌握其在各领域的创新应用，为未来的职业发展和个人成长奠定坚实的基础。
第一部分 基础理论篇
第1章 人工智能基础
1.1 计算机的渊源
1.2 大数据基础
1.3 AI时代
1.4 机器学习与深度学习
1.5 人工智能发展中的"中国风"
【作 业】
【研究性学习】探索AI在日常生活中的应用
第2章 生成式AI与AIGC
2.1 Blockhead思维实验
2.2 从自然语言处理起步
2.3 生成式人工智能
2.4 智能内容生成
2.5 生成式AI应用场景
【作 业】
【研究性学习】熟悉阿里云大模型"通义千问"
第二部分 核心技术篇
第3章 大语言模型技术
3.1 算法、算力与算料
3.2 LLM的工作原理
3.3 生成对抗网络
3.4 变分自编码器
3.5 流模型
3.6 语言模型基础
3.7 接入LLM的几种方法
3.8 LLM的幻觉
【作 业】
【研究性学习】LLM典型案例分析
第4章 提示工程与技巧
4.1 提示工程的定义
4.2 提示的原理
4.3 提示工程技术
4.4 提示学习和语境学习
4.5 提示词写作技巧
【作 业】
【研究性学习】练习撰写提示词
第5章 文本生成技术
5.1 典型的语言模型方法
5.2 Transformer模型
5.3 混合模型
5.4 典型的文本生成技术
【作 业】
【研究性学习】熟悉AI助手KIMI
第6章 图像生成技术
6.1 图像生成的模型
6.2 图像生成的应用场景
6.3 图像风格迁移
6.4 超分辨率重建
6.5 视频生成
6.6 医疗影像合成
6.7 挑战与未来发展
【作 业】
【研究性学习】基于深度学习的图像生成
第7章 音频生成技术
7.1 定义音频生成技术
7.2 波形建模
7.3 音乐旋律生成
7.4 语音合成
7.5 音频增强与修复
【作 业】
【研究性学习】探索音乐旋律生成模型
第8章 多模态生成技术
8.1 多模态生成概述
8.2 视觉与文本结合
8.3 跨媒体内容生成
8.4 智能感知与响应
8.5 应用与发展
【作 业】
【研究性学习】多模态生成技术应用——"情感音乐可视化"
第三部分 应用场景篇
第9章 AIGC促进文化创意
9.1 文化创意应用场景
9.2 文学创作
9.3 视觉艺术
9.4 音乐与音频制作
9.5 影视娱乐
9.6 AIGC带来新商业模式
【作 业】
【研究性学习】文生图：注册使用Midjourney绘图工具
第10章 AIGC改善医疗健康
10.1 关于循证医学
10.2 AIGC在医疗行业中的应用
10.3 AIGC加速药物发现
10.4 AIGC应用在健康领域
10.5 医疗健康应用案例
【作 业】
【研究性学习】AIGC辅助临床医学决策
第11章 AIGC造就智慧城市
11.1 智能交通概述
11.2 AIGC用于智能交通
11.3 AIGC与自动驾驶
11.4 智能城市与AIGC
【作 业】
【研究性学习】AIGC智能交通应用案例分析
第12章 AIGC提升金融服务
12.1 金融服务概述
12.2 AIGC应用于金融服务
12.3 案例：智投宝智能投顾平台
12.4 案例：智安盾金融反欺诈系统
【作 业】
【研究性学习】AIGC在金融服务中的应用探索
第13章 AIGC提高科研水平
13.1 AIGC应用于设计
13.2 数据增强与模拟
13.3 合作与共享
13.4 AIGC科研应用案例
【作 业】
【研究性学习】AIGC在科研中的应用探索
第四部分 社会影响篇
第14章 伦理与法律考量
14.1 AIGC面临的伦理挑战
14.2 数据隐私保护对策
14.3 AI伦理原则
14.4 LLM的知识产权保护
【作 业】
【研究性学习】AI独立完成的视觉艺术品无法获得版权
第15章 面向AGI
15.1 生成式AI进步
15.2 AGI的涌现
15.3 LLM与AGI
15.4 生成式AI与AGI
15.5 从生成式AI迈向AGI
15.6 AI的未来发展
【作 业】
【课程学习与实践总结】