6482万投资！从殡葬AI到智慧校园：七大垂直领域人工智能项目八月启动招标
▌ 1. 卡若区教育均衡提升计划（平安校园构建项目）
预采单位：昌都市卡若区教育局（体育局）
项目金额：2000.00万元
预采时间：2026年8月
采购内容：为现有“平安校园”学校扩容存储空间（从30天延长至90天）；部分学校安装户外全彩高清LED大屏幕；梳理移交及新建中小学、幼儿园的校园网络，新建专线接入“平安校园”平台实现集中管控；完善校园安全防护体系；补充透明厨房功能模块；对所有管辖学校的监控系统进行查漏补缺，补充部分校区及新建教学楼、综合楼的监控设施；升级原有智慧校园平台，新增大型AI算力服务器、智能厨房监管系统、校园安防可视化图表、中心平台服务器及NTP校时设备。
商机提示：项目在传统视频监控扩容和补盲基础上，加入了“大模型大算力服务器”和“阳光厨房智能监管系统”等AI组件。这标志着校园安防正从“录像回溯”转向“AI实时分析”——透明厨房的鼠患监测、校园周边的入侵预警、学生异常行为的智能辨识等功能或将在县域学校大规模推广。具备“教育安防+AI分析”双重能力的供应商值得重点关注。
▌ 2. 99公共服务平台建设工程（含殡葬领域垂直大模型）
预采单位：长沙民政职业技术学院
项目金额：1500.00万元
预采时间：2026-09
采购内容：99公共服务平台以数字化、标准化为核心驱动力，构建一个融合智慧殡葬服务与线上殡葬商城的行业综合性公共平台，推动殡葬领域从传统模式向数字化、智能化、生态化方向转型。
商机提示：长沙民政职业技术学院作为全国民政系统的核心人才培育基地，主导开发殡葬行业垂直大模型，在全国范围内具有开创性意义。殡葬领域的数字化进程长期落后于其他行业，该项目一旦落地，不仅能填补市场空白，更可能成为全国殡葬服务数字化改革的示范标杆。拥有行业大模型定制开发能力的AI企业应高度重视这一“冷门但必需”的赛道。
▌ 3. 寒区综合能源创新科研平台建设项目
预采单位：东北电力大学
项目金额：742.00万元
预采时间：2026年09月
采购内容：电池模块测试平台、风光互补协同优化控制半实物仿真实验系统、火电站循环冷却水水质参数及凝汽器结垢状态检测与处理实验平台、高精密微流控芯片激光雕刻机、智能微网实时仿真器、风光电信号测控综合测试系统、全地形四轮足移动巡检机器人、高性能实时控制系统dSPACE-microlabbox、面向寒区环境的传感器制备及测试平台、寒区新能源电气装备“地-空”状态检测与故障诊断运维智能研究试验系统、视觉导航移动抓取机器人开发平台、航磁参考标定系统。
▌ 4. “常慧炼”大模型应用与实训平台二期项目
预采单位：常州市大数据管理中心（常州市电子政务中心）
项目金额：700.00万元
预采时间：2026-10
采购内容：“常慧炼”大模型应用与实训平台二期以能力强化、场景深化为核心，在一期基础上新增国产算力硬件、拓展标杆应用场景。本期采购聚焦两大建设任务：一是算力扩容，新增两台高性能国产算力服务器，显著提升平台浮点运算能力与大模型训练推理效率；二是场景拓展，重点打造10个应用场景，全面覆盖政务服务、城市治理、产业服务、民生保障及基层治理等关键领域，全面提升平台算力支撑及场景赋能广度。
▌ 5. 区域大数据中心算力平台
预采单位：重庆市中医骨科医院
项目金额：520.00万元
预采时间：2026年08月
采购内容：需求调查概况：标的名称：服务器采购；标的数量：一批；标的目标：为大模型推理、语音识别、数字人交互、知识库检索提供统一GPU算力和服务器资源；为区域数据中心提供计算、存储等硬件资源；标的要求：人工智能算力及应用服务器集群、算力管理平台软件、大数据中心应用集群、存储及网络交换机等硬件设备，要求在采购合同完成后1个月内完成安装调试。
▌ 6. 2026年医疗大模型AI推理服务器采购项目
预采单位：华中科技大学同济医学院附属协和医院
项目金额：520.00万元
预采时间：2026-08
采购内容：采购2台AI推理服务器，单台配置16个GPU卡。
▌ 7. AI算力服务器硬件资源服务采购
预采单位：重庆市中医骨科医院
项目金额：500.00万元
预采时间：2026年08月
采购内容：为大模型推理、语音识别、数字人交互、知识库检索提供统一GPU算力及应用层计算、存储等硬件资源；标的要求：AI服务器，内存≥1.5TB，总显存≥1.5TB，BF16算力≥1.9PFLOPS，支持高速卡间互联，应用服务器（6-10台，根据需求配置）内存≥512G，采用SSD存储，SSD存储资源大于15T，数据存储共享NAS存储架构，原始容量≥160TB。
商机提示：两家医院合计释放超1500万元的AI算力硬件采购需求，这是医疗行业AI应用从概念验证走向规模化推理的标志信号——大模型辅助诊疗、AI影像分析、数字人导诊、智能随访等场景正从头部医院向区域医疗中心扩散。GPU服务器供应商、医疗AI解决方案商以及具备“硬件+平台+应用”一体化交付能力的集成商，应密切关注这一波医疗算力采购潮。
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