AI越强，人越累？被重塑的生活为何更疲惫

如今AI的发展速度可谓一日千里。

7月7日，Midjourney创始人David Holz在X平台发文称，身边使用最新AI编程工具的朋友普遍陷入一种怪状：效率飙升，却疲惫至极，连他自己都感到困惑。

这种感受，我深有体会。

从2022年接触AI，到2024年常态化使用，再到2025年中后频繁依赖Claude Code、Codex等工具（尤其今年2月后几乎每日使用）——按理说，我该被解放了，两三小时就能完成过去一整天的工作量。

可现实是，工作时长并未缩短。每天打开X、Txxxxxxm等平台，被海量新资讯淹没，新模型、新工具、新案例层出不穷，天天都在学新东西，陷入无休止的焦虑循环。

更可怕的是，我并非个例。

早在今年2月，伯克利的一篇访谈就揭示了类似现象：受访者直言，‘你以为用了AI能少干点、多休息？错，活一样多，甚至更多。’

这正是2026年所有关注AI的职场人的真实写照。

AI越强，人越累，这已不是段子，而是被学术研究证实的现实——哈佛商业评论今年2月发布的一项研究，追踪一家200人科技公司8个月，结论明确：AI并未减少工作量，反而加剧了工作强度。

省下的时间去哪儿了？为何更累？

第一：省下的时间被用来接更多活。

这不是AI的错，是人性使然——过去一天写一篇稿，现在用AI几小时搞定，你会想‘歇半天’吗？不会，你会想‘一天写三篇’。

AI提升了能力，也抬高了期望。边界模糊了：原本不属于你的任务，现在因为你‘能干’，就变成了你的责任。

第二：日新月异本身在消耗我们。

想想这半个月，Anthropic、OpenAI、Google、Meta各自发布了什么新模型？你能跟上吗？我天天泡在圈子里都觉得力不从心。新模型、新工具、新流程、新案例轮番刷屏，生怕一不留神就被同行甩开。

这种焦虑叫FOMO——错失恐惧。

这个词不新，但在AI时代被放大了无数倍。从业者一边效率翻倍，一边被FOMO推着不停追新，深度思考被碎片化撕碎，最终身心俱疲。

前面两种是显性成本，AI还藏着一种隐性税，我称之为‘心流税’。

Glean发布的《Work AI Index》显示：每多花10%时间与AI互动，感到‘精疲力尽’的概率上升25%。他们称这种状态为‘AI脑崩’。

为何会崩？

因为AI时代的工作模式，已从‘思考→产出’，变成‘提需求→审查→切换→决策→再提需求’的循环。你以为在干活，其实是在监督一堆智能体。

一边审核这个输出，一边修正那个需求，一边担心另一个跑偏。Lenny Rachitsky的科技劳动力调查显示：AI导致的倦怠率从44.7%升至55.7%，每周情感耗竭的工程师比例从39%升到49%。

这与David Holz朋友的体验完全吻合：效率拉满，却无法进入心流，连休息都觉得在浪费产出时间——这是高配版996，是自我PUA。

唉，令人唏嘘。

工具的进化，从来都是双刃剑。汽车让人跑得更快，却切断了步行的自然节奏；智能手机让人随时在线，却吞噬了所有碎片时间。

AI，是这一轮最锋利的刀。

它不仅节省了时间，更移除了你身体的自然极限。过去下午6点脑子就转不动，是身体的保护机制。现在，AI代理还在跑，你觉得自己不能停，于是硬撑到8点、12点，再撑，再撑。

这是AI的错吗？不是。它只是把人从‘做不动’，变成了‘停不下’。

所以，屏幕前的你，若最近总觉被掏空，被时代追赶得喘不过气，每天睁眼就是新模型、新功能、新焦虑——今晚，请给自己留一小时：别刷X，别看推特，别碰Claude Code。

坐下来，喝点水，或下楼走走。

问自己一个最朴素的问题：在AI出现前，你原本想活成什么样子？你的节奏是什么？

我的答案是：以前每天写两千字就满足，现在用Claude Code一天能写一万字，反而更焦虑。

这不是AI的问题，是我，是我们，把AI当成了KPI。

你可以用AI，但别让AI用你。工具是来成全你的，不是来定义你的。

放下一些信息差，也放下对‘必须跟上’的执念吧。