人工智能融入通识教育的体系构建与实证探索

一、研究背景

（一）国内外学术脉络与前沿动态

智能技术推动通识教育变革已成为全球高等教育数字转型的核心议题，海内外学者围绕课程设计、教学革新、素质培养等层面展开层层深入的研究，总体呈现出“海外侧重技术实践、国内聚焦改革适应”的学术格局。

国内探索紧跟国家教育数字化进程，自2019年起步入高速发展期，研究重心从单一技术运用逐步迈向系统化改造。理论方面，张立国（2020）剖析了智能技术赋能高等教育的深层机制，强调通识教育作为素质培育主阵地，是教育数字转型的关键环节，厘清了技术介入的限度与价值导向。李芒（2021）从教育本质出发，指出智能赋能通识教育并非技术堆砌，而是教学理念、课程架构、评估体系的全方位重塑，修正了早期研究过度追逐技术新颖的偏颇。实践层面，王素（2022）针对国内高校通识教学短板，提出模块化、情境化的智能通识教改路径，探索了智能资源分发、过程性学习监控等实操策略。陈诗涵（2025）结合地方院校实际，开展数智化通识教改实证研究，证实了智能赋能对增强通识课程育人效果的积极作用。

（二）独特学术贡献与实践价值

1.学术贡献。当前研究多为零散、孤立式的智能通识教学尝试，尚未形成契合国内高校育人体系、兼顾技术工具性与教育人文性的系统研究范式。本研究融合课程与教学论、教育技术学、高等教育学等多学科视角，系统打造智能赋能通识课程的完整框架，界定技术介入的逻辑范围、实施路径与评估标准，填补学界体系化研究的缺口。同时，本研究协调智能技术运用与通识教育核心，扭转现有研究偏技术、轻素养的研究倾向，拓展高校通识教育数字转型的理论内涵，为类似跨学科教育融合探索提供新的学术思路与范式参照。

2.实践价值。当前普通高校通识课程普遍面临内容陈旧、教学形态僵化、分层指导缺位、评价手段单一等现实困境，课程育人趋同、实效不足，难以满足数字时代大学生综合素养培育要求。本研究根植地方教学一线，构建可操作、可推广的“智能+通识”课程架构，精准破解传统通识课程的核心难题。研究所形成的课程组件、教学范式、实践方案、评估机制可直接应用于高校通识教改实践，切实提升通识课程育人质量。同时，研究成果能为一线通识教师提供数字教学实用指南，助力教师增强智能教学素养，为地方高校教育数字转型和素质培育高质量发展提供可参照的实践范例，具有显著的实际推广意义。

（一）研究主体

本研究以普通本科院校通识课程体系为研究主体，涵盖人文社科、自然科学、艺术审美、创新实践四大通识课程领域。重点剖析传统通识课程体系的现有缺陷、智能技术与通识课程的深度耦合机制、系统化课程再造路径及落地实施模式。研究过程中以地方综合性高校的通识课程、任课教师、各专业本科在读生为实证调查与实践对象，基于真实教学情境开展探究，确保研究成果贴近一线教学实际、契合普通高校办学定位。

（二）整体架构

本研究坚持问题导向、目标导向、实践导向相融合，构建“现状剖析—体系再造—实践检验—优化循环”的闭环研究框架。第一，现状剖析阶段，通过调查梳理传统通识课程在内容构建、教学实施、实践育人、评价考核等维度的显著问题，明确智能赋能的应用切入与改革重心；第二，体系再造阶段，融合教育数字转型政策要求与通识育人目标，搭建涵盖课程内容、教学范式、实践平台、评价机制的立体化智能赋能通识课程新框架；第三，实践检验阶段，选取试点课程、试点班级开展常态化教学实践，落实智能教学情境，验证框架适配性与可行度；第四，优化循环阶段，依据实践数据、师生反馈梳理不足，完善课程框架与实施流程，形成标准化、可普及的改革方案。