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新课速递 | AI 与网络融合演进核心技术及应对策略

发布时间:2026-07-17 18:51阅读:2

课程简介

本课程依托华为在 AI+Network 领域的实战经验,从行业趋势、业务创新、技术迭代、落地实践等全方位进行剖析,助力管理者构建 AI 时代网络演进的新视角、新思维与新能力。

需求与挑战

AI 时代迅猛发展,运营商管理者迫切需要掌握 AI 与网络融合的底层逻辑

面对 AI 的不确定性,管理者需做好充分准备,以应对智能化网络攻击带来的严峻挑战

适用对象

运营商网络部门的中高层及中基层管理人员

方案架构

AI+Network 融合演进的关键技术与挑战应对

(0.5 天)

01

AI+Network 趋势洞察:运营商面临的挑战分析

视频承载网发展历史对维持网络竞争力的启示

AI 时代网络用户特征变迁及对存量业务需求变化的深度洞察

基于 AI 技术的流量模型画像分析应用

AI 时代现有技术体系与产品竞争力的挑战剖析

02

Network for AI:面向 AI 的新型基础设施

从产业视角审视,AI 是驱动下一轮经济周期的核心引擎

面向 AI 的网络演进:高性能网络核心技术

·高速互联技术

·RoCEv2 技术

·确定性广域网技术

·超节点计算架构

Network for AI 的典型应用实践

Network for AI 面临的挑战与未来趋势展望

03

AI for Network:AI 驱动的网络智能化升级

网络智能化演进体系与升级流程

·全域感知

·智能分析

·自主决策

·执行与保障

AI 赋能网络的核心技术

·意图驱动网络

·数字孪生网络

·网络大模型

AI for Network 的典型应用实践

AI for Network 的挑战与未来趋势展望

04

AI+Network 落地保障:组织与业务流程的适配

AI+Network 在典型业务场景中引发了哪些变化?(业务开通、网络变更、维护等)

AI+Network 对“规 - 建 - 维 - 优 - 营”各阶段流程产生了何种影响?

流程如何适配 AI+Network 需求?

AI+Network 需要构建哪些新的组织能力?

小结:落地 AI+Network 需重点推进的工作

课程收益

深刻认识 AI+Network 的重要性与紧迫性

掌握实现 Network+AI 和 AI+Network 的核心关键技术

深入探索 AI+Network 对组织及业务流程的影响与应对策略

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