新课速递 | AI 与网络融合演进核心技术及应对策略
课程简介本课程依托华为在 AI+Network 领域的实战经验，从行业趋势、业务创新、技术迭代、落地实践等全方位进行剖析，助力管理者构建 AI 时代网络演进的新视角、新思维与新能力。需求与挑战AI 时代迅猛发展，运营商管理者迫切需要掌握 AI 与网络融合的底层逻辑面对 AI 的不确定性，管理者需做好充分准备，以应对智能化网络攻击带来的严峻挑战适用对象运营商网络部门的中高层及中基层管理人员方案架构AI+Network 融合演进的关键技术与挑战应对（0.5 天）01AI+Network 趋势洞察：运营商面临的
AI浪潮下网络安全如何破局？NIDA亮相亚太电信论坛
[泰国，曼谷，2026年7月15日] 在2026年亚太电信网络安全论坛期间，全球固定网络创新联盟（NIDA）秘书长邓一鸥受邀发表题为《The AI Imperative: Turbocharging the Network Security Evolution》的演讲，系统阐述了AI时代下网络安全的演进方向与应对之道。邓一鸥在演讲中指出，智能时代的到来正驱动网络向下一代加速演进，当前已进入AI驱动的以数据为中心的全新阶段。随着AI深度融入日常生活，网络安全威胁格局也在被重塑——攻击方式从手动操作升级为AI
从4G迈向6G：AI如何彻底重构通信网络
不少人觉得，AI与通信的深度结合是近年才爆发的新技术热点，但实际上，人工智能助力通信网络，是一场跨越十余年、伴随移动通信代际更替不断深化的长期技术革命。从4G时期的基础数据统计辅助，到5G阶段的局部网络调优，再到当前5G-A全链路智能化升级，以及未来6G“天生自带智能”的原生架构，AI在通信体系中的定位，实现了从外挂工具 → 辅助功能 → 核心能力 → 底层基石的跨越式蜕变。通信网络不再仅仅是被动传输数据的“透明通道”，而是逐步演变为具备感知、研判、预测、自愈、调度能力的智能系统。本文将分四个完整的代际阶
迈向AI原生时代：重塑未来十年电信网络架构 | openFuyao#KADC 2026
朱浩鹏 华为Fellow针对AI原生概念繁杂、界限模糊的现状，本议题以“关注点分离（SoC）”及“第一性原理”作为方法论基石：借助分层架构剖析AI系统这一“系统之系统”，厘清功能边界与演进路线；同时回归AI原生的核心特质，萃取其必不可少的关键要素。据此，AI原生整体架构可拆解为AI基础设施、模型与数据赋能、智能体协同/调度、Agentic应用四大层级。在关键能力构建方面，着重关注声明式智能契约、专用型智能体协同、动态任务图及语义检查点四类要素，旨在为打造可扩展、可治理的AI原生体系提供指引。面对未来泛终端