中国AI的差异化突围之路

近期，北京月之暗面科技有限公司发布了全新一代大模型Kimi K3。

其拥有2.8万亿参数规模，一举成为当前全球参数最大的开源模型。在各项测试中，Kimi K3的综合智能表现已逼近全球前沿的闭源模型水平。

这标志着我国人工智能模型发展踏上了新台阶。一批中国开源大模型正从“单点突破”迈向“群体崛起”，为全球人工智能进步贡献了新方案、新思路。

图源：视觉中国（下同）

（一）

7月6日至12日，全球AI大模型累计调用量达到54.6万亿词元。中国大模型单周贡献27.58万亿词元，占比超过半数，且连续十一周超越美国，稳居全球首位。更值得关注的是，该平台上最受欢迎的前六大模型，全部源自中国。

中国大模型为何能赢得如此多的拥趸？答案其实很明了。

首先它们足够智能，能够切实解决复杂问题。以Kimi K3为例，它在复杂知识压缩率与泛化能力方面实现了新突破，不仅回答更加精准，还能将业务逻辑梳理得更加清晰。

其次在于出色的性价比，让更多人“用得起”。有句话说得好，“并非每位司机都需要一辆法拉利”。以低成本提供高智能服务，就是以实际行动将AI从“奢侈品”转变为“水电煤”，这将显著减轻企业数字化转型的负担。

更关键的则在于“开源”，让更多人“用得上”。中国大模型主动打破壁垒，允许开发者基于现有基座进行微调，省去了从头预训练的算力沉没成本。例如全球民宿巨头爱彼迎（Airbnb），其内部客服系统接入通义千问开源模型后，工单平均处理时长从近3小时缩短至6秒，部署周期也大幅缩减。从东南亚中小SaaS企业到欧洲垂直行业ISV，基于中国开源模型进行二次开发的智能体正在批量涌现。

（二）

开源与闭源，是人工智能大模型发展路径的两种不同选择。前者将源代码向公众开放，允许使用、修改和分发，而后者则将核心技术封闭于企业内部，仅供所属公司修改和迭代。

过去一段时间，开源只是一个相对小众的话题。全球最顶尖的大语言模型几乎都掌握在几家美国科技巨头手中，被打造成为少数人的“专属领域”——投入巨大、性能卓越，旨在巩固绝对的商业竞争优势和技术制高点。

那么，为何中国大模型偏偏选择开源？

或许有人会想起2024年夏天的禁令——当年7月9日，全球人工智能模型开发领军企业(OpenAI)宣布禁止中国开发者使用其模型。大量依赖其技术的开发者和企业瞬间被切断接入通道。这被许多人视为中国AI界的“受挫日”。

但同年12月，深度求索便推出DeepSeek-V3大语言模型，向所有人免费开放。2025年1月，DeepSeek-R1推理模型发布，采用MIT协议完全开源，在数学、代码、自然语言推理等任务上可与OpenAI o1正式版相媲美。此后，中国大模型企业掀起一轮又一轮开源浪潮，一次次与世界分享先进技术，成为全球人工智能版图上一道独特的风景。

（三）

如果说，一家企业选择开源，或可书写为“自己经历过风雨也想为他人撑伞”的逆袭故事；那么，当开源战略成为中国AI发展的核心时，便不再是某款产品的单兵突破，而是一场制度支撑的系统性布局。普惠共享，正源自中国国家层面清晰而坚定的决策。

2025年，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，支持人工智能开源社区建设，加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态；2026年政府工作报告再次强调，支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣；“十五五”规划纲要进一步部署，推进开源体系建设，完善开源运行机制。政策层层递进，方向十分明确：开源，不是权宜之策，而是长久之计。

言出必行，行必有果。翻开《中国智·惠世界》案例集，一条脉络清晰可见：2024年的案例，大多仍是单个模型、单项技术的输出；到了2025年，交付物不再只是一个AI产品，而是一整套覆盖场景适配、工具链和迭代能力的完整方案；而今年，重心愈发向高水平的AI开放合作倾斜。从输出产品到输出方案，再到输出能力，中国AI正在把“独奏”变成“交响”。

（四）

在全球大模型的激烈竞争中，中国开源大模型走出了属于自己的道路。众人拾柴的模式，正释放出巨大的创新势能和普惠价值。

实践证明，开源并非简单的技术让利。相反，中国AI崛起同样得益于开源之策。任何人都可以使用、下载某个AI模型或者基于该模型进行技术开发，显著加速技术迭代升级，激活了“贡献-反馈-改进”的价值共创机制。

各行各业纷纷接入，也意味着更加丰富的应用场景，与经济社会生活融合加深。应用需求驱动创新，开源生态反哺产业成长，技术演进与产业需求汇聚，不断催生经济增长的新引擎。

从跨国企业到发展中国家的研究机构，全球都在共享这份红利。例如，估值达293亿美元的AI编程初创公司Cursor，其新一代编程模型Composer 2部分基于Kimi K2.5模型构建；美国一位知名风投机构合伙人透露，向他们推介开源AI的公司中，约80%都在使用中国的AI模型。

中国开源模型的影响力更延伸至全球南方。据悉，一家乌干达研究团队在开发一款覆盖31种语言的大模型时，就选择了一款国产开源模型作为底座，而该模型自身已催生超过17万个衍生模型。

从美欧到亚非拉，中国开源的AI能力正成为全球创新的基础组件。世界可以清晰看到，人工智能不是零和博弈的赛场，而是全人类共同创新的沃土。中国AI产业的迭代进化与全球创新生态的繁茂，彼此成就、共同生长。

（五）

新一轮科技革命与产业变革加速演进，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。越来越多的声音呼吁：人工智能必须成为普惠的公共产品，而不能沦为富国与富人的专利。

“技术平权”从未如今天这般紧迫。一方面，AI正日益成为类似电力、互联网一样的基础设施，深度嵌入人们的工作与生活，攸关全人类的公共安全与整体福祉；另一方面，各国各地区发展极不均衡，中低收入国家在系统数量和算力规模上同高收入国家差距明显。人工智能的发展绝不能走向画地为牢的技术垄断，必须始终锚定增进人类福祉的根本目标。

有人说，开源大模型的选择有助于实现技术民主化，让小玩家也可以参与竞争。那么，开源大模型的“胜利”则颠覆了旧有认知，重塑了发展理念——“各国无论大小、强弱，无论社会制度如何，都有平等发展和利用人工智能的权利”，这正是中国理念。

大道不孤，众行致远。市场的选择背后，是价值的认同。如今，越来越多大模型加入开源行列，越来越多国际人士认识到：只有坚持开放、互通、平等，携手推进技术攻关与规则共建，才能让人工智能真正造福人类、惠及全球。