类脑智能成AI破局关键：院士与业界共议下一代物理世界AI

7月19日，WAIC 2026｜香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛在上海举行。作为世界人工智能大会（WAIC）期间的重要高端论坛之一，本次论坛汇聚了海内外人工智能领域多位顶尖学者，院士云集。

美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可，中国工程院院士、上海交大瑞金医院院长宁光，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿等多位院士围绕AI技术演进等方向发表分享。

作为具身智能企业代表，智平方创始人兼CEO郭彦东博士亦受邀出席论坛，与各位院士同台分享关于下一代物理世界AI的思考。

论坛现场，“类脑”成为与会嘉宾共议的重要话题。

郭毅可院士表示，人类智能与机器智能建立在“物理同源、数学同构”的底层逻辑之上。碳基大脑与硅基智能本质上遵循相同的学习与优化机制，因此二者并非竞争关系，而是优势互补、共同演进的智能形态。未来，人类与人工智能将形成递归式共进化，不断推动智能系统向更高维发展。

郭彦东博士提出，“类脑”将成为下一代物理世界AI破局的关键要素。未来，要真正解决具身大模型面临的训练效率、算力和能耗等核心挑战，关键要靠类脑。

他表示，具身大模型迈向类似GPT时刻，面临的重要挑战之一是巨大的算力与电力消耗。相比大语言模型，具身智能需要处理更加复杂、多维的真实世界场景，仅依赖传统云端大规模训练模式并不可持续。

郭彦东认为，应借鉴人脑高效、低功耗的工作机制，发展类脑架构。智平方推出的类脑模型 NeuroVLA，显著降低模型训练能耗，并支持机器人在端侧实现“边干边学”，在真实环境中持续学习、具备记忆能力，以更加高效、可持续的方式推动具身智能发展。

此外，郭彦东还介绍了智平方开源平台 AlphaBrain Platform。他表示，希望更多技术团队基于这一开放平台，共同探索低功耗、可持续的类脑架构技术路线，加速下一代机器人智能发展。

从郭毅可院士关于“碳硅智能同源同构”的理论思考，到郭彦东提出以类脑架构破解具身大模型瓶颈的产业实践，论坛上关于类脑的讨论形成了高度呼应，也释放出一个清晰信号：类脑智能正成为推动下一代物理世界AI发展的重要方向。