AI学习路径：从日常使用到深度理解

你每天都在和 AI 打交道：刷到的视频、问过的题、翻译过的句子。但你有没有想过——

抖音为何越刷越精准？AI 为何能创作诗歌，却会一本正经地编造你们班老师的名字？同样一个问题，为何别人问出来的答案比你好十倍？

本系列共 9 篇文章，源自一门面向高一学生的 AI 选修课（同时覆盖 CCF LMCC 青少年组认证考点）。它不堆公式，用类比、故事和动手实验，带你从"每天在用 AI"走到"真正懂 AI"。

整个系列有一条隐藏主线：把一个大模型当成一个"人"来培养——先看它是什么，再看它怎么上学、怎么立规矩、怎么说话思考，最后让它上岗干活、接受考核。

📚 系列目录

第 1 课 · 抖音为何越刷越精准？

机器学习入门：数据 → 学习 → 判断 → 检验。厨师学做菜、练习册与期末考——AI 的一切从这里开始。

第 2 课 · AI 为何能写诗，却不知道你们班老师是谁？

语言模型四代进化史，大模型为何而"大"，以及它的能力边界：幻觉、偏见、数据依赖。

第 3 课 · 揭开 AI 的引擎盖

注意力机制（Q/K/V 图书馆找书）、三种架构、预训练——全系列考点最密的一课。

第 4 课 · AI 的"成长教育"

从会读书到会做事到做个好人：指令微调、3H 对齐、偏见与公平。

第 5 课 · AI 的"生成"与"思考"

它怎么挑字说话（贪心 vs 束搜索），怎么动脑解题（长思维链、DeepSeek-R1、深度思考按钮的秘密）。

第 6 课 · 同样一个问题，为何小华问出来的答案比你好十倍？

Prompt 工程基础：五要素写工单、Profile 写身份证——普通人性价比最高的 AI 技能。

第 7 课 · 你说"整理成统一格式"，AI 为何整理得乱七八糟？

Prompt 进阶三件套：Few-shot 示范、抗干扰、JSON 结构化输出，外加复赛 T1 实战。

第 8 课 · 让 AI 从"闭卷考"变成"开卷考"

RAG 检索增强：先查资料再回答，更准、不易编、可溯源；外加模型评测入门。

第 9 课 · 把 8 课串成一张图

全课程总复盘：六步养成主线、全部指标公式、易混点对照表、全景知识地图——备考直接刷这篇。

🧭 三种打开方式

📖零基础通读：按 1 → 9 顺序读，每篇约 12 分钟，两周读完正好；

⚡只想变强的实用派：直接读 6、7、8 三篇——学完你写的提示词就能甩开身边大多数人；

🎯LMCC 备考：先刷第 9 课总复盘找出薄弱环节，再回对应课次精读；每篇内嵌的真题和"🔺易错陷阱"块都别跳过。

每篇文章里都有米黄色的小测块——建议先自己答、再看灰色答案；文中的动手实验（测豆包、写 Profile、压力测试 prompt）都可以直接照做，这门课最好的打开方式是边读边动手。

AI 不会取代人，但会用 AI 的人正在拉开差距。

九篇文章，从"每天在用"到"真正懂它"——从第 1 课开始吧。🚀