车间断网也不怕：光羽芯辰TC1000携手联想打造离线数字员工

7月17日，在WAIC 2026大会上，光羽芯辰正式推出端侧大算力3D堆叠近存算推理芯片TC1000。该芯片等效带宽提升10倍，功耗仅为传统方案的三分之一，并现场宣布与联想达成深度合作，共同推动AI PC、AI Cube等端侧推理产品的实际应用。

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这条消息，制造业管理者务必关注——它攻克了“老旧厂房中数字员工无法运行”的长期难题。

过去两年，制造业引入AI的最大障碍并非模型能力不足，而是以下三大痛点：

1. 网络中断即瘫痪——老旧车间、地下工厂、涉密区域，无线网络往往是奢望

2. 数据外泄风险高——工艺参数、设计图纸、客户资料，企业最为敏感

3. 云端调用按次计费，长期支出不可控——数字员工每日被查询200次，月结账单高达5万元

端侧AI将模型部署于设备内部，使AI能像机床一样独立运行——上述问题一次性全部解决。

光羽芯辰TC1000并非又一款“概念芯片”。在WAIC现场公布的实测数据如下：

指标｜数值｜对工厂的实际意义

3B模型推理速度｜**300 token/s**｜语音交互流畅无延迟，产线人员对话实时响应

支持35B模型运行｜**高性能**｜工艺文档级AI进入车间，2-3万字手册随意查阅

等效带宽｜**传统10倍**｜多位工人同时提问无需排队

功耗｜**传统1/3**｜单台设备日耗电不足5度，长期节省电费

单颗芯片同时实现“工业级稳定+工控机低功耗+大模型能力”——这是过去三年无人能同时达成的突破。

011. 老旧厂房改造场景——网线尚未铺设的车间

中国制造业中约有30%-40%的厂房建于2010年之前，Wi-Fi覆盖几乎不可能。端侧AI = 一台工控机 + 一块芯片 + 一个模型，即插即用。

022. 涉密/军工/央企供应链企业

数据严禁出园区，端侧芯片配合本地模型完美契合。TC1000的“无需联网”特性，直击核心需求。

033. 海外工厂/中欧班列出口型企业

东南亚、墨西哥、东欧等地工厂的网络延迟与稳定性问题比国内更严重。端侧AI在海外车间的应用需求更为迫切。

联想在WAIC现场展示的AI Cube，本质上是一台预装大模型的工业迷你主机：

●体积约为普通机箱的1/3，可壁挂或置于机柜

●内置TC1000芯片及主流开源模型

●单台设备可支持5-10名工人同时使用

●整机功耗低于200W，比一台空调更节能

换句话说：数字员工首次具备“实体设备”形态，可像打印机一样放置在车间主任办公桌旁。

规模｜设备配置｜一次性投入｜月度成本

小型车间（5-10人）｜AI Cube×1｜2-3万｜<500

中型车间（30-50人）｜AI Cube×3+管理后台｜8-15万｜<2000

全厂覆盖（100+人）｜AI Cube×6+边缘服务器｜25-40万｜<5000

对比云端API两年成本（60-120万），端侧AI在12-15个月内即可收回成本，长期持续节省开支。

企业主容易踩坑：购入芯片却不知如何应用。按以下步骤操作基本无误：

1. 梳理“网络确实不可靠”的场景——列出具体车间与产线

2. 选择一个无需全员培训的岗位切入——如质检图查询/设备故障问答/工艺参数检索

3. 采购1台AI Cube进行POC测试，交由车间主任试用两周，观察真实使用频率

4. 量化回报：计算该设备每周节省的工时，再决定是否大规模推广

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