AI与人，究竟谁更贵？

本文约2800字，阅读需6分钟。生成成本近乎零，但验货成本常被忽略。本文剖析AI与人的真实成本结构，以及为何会写代码的人愈发昂贵。

与朋友探讨AI时，我们进行了一番计算。

一位中级工程师月薪三万元，按每月22个工作日、每天8小时计算，时薪约170元。

以他时薪“170元”订阅一个月AI大模型，可获取数千万字的代码与文档。

相较于人类，AI的成本低得惊人。

去年一位朋友有个项目，需将一份英文行业报告译为中文，数万字。以往，这要么找翻译公司，报价至少数千上万，要么找兼职，价格低约三分之一，但质量凭运气。

他知我熟悉AI，请我帮忙。我将文档交给Claude Code，附加要求注意术语与语气，分段处理，几分钟后初稿完成。朋友自己通读一遍，一下午便搞定。

这便是AI便宜的一面：省钱、省时、不知疲倦、随时待命。

但AI真的比人便宜吗？

将token单价与人类时薪并列比较，看似在比成本，实则比较两种不同事物：一边是生成内容的成本，另一边是交付可用结果的成本。

两者之间，隔着一道昂贵的工序，名为验货。

人贵在哪里？贵在有经验者交付的成果默认附带责任。他写的方案，是以自身专业声誉做担保、且自己已先认可的方案。你拿到手，多数情况下可直接使用。这份“可直接使用”，便是溢价所在。