智能赋能，安全领航
七月沪上，智慧汇聚申城。当2026世界人工智能大会的聚光灯照亮，中国华电在上海举办电力安全生产AI领航行动阶段成果发布会，集中展示人工智能赋能电力安全生产的一系列创新实践。这是中国华电积极响应国家“人工智能+”行动战略的关键节点，标志着中国华电已构建覆盖标准体系、算力底座、自主装备、行业场景的全链条电力AI创新生态，实现了从单点技术试验向系统化、规模化产业落地的全面跨越。
01
以“破”为器
攻克关键核心技术难关
习近平总书记强调，能源保障和安全关乎国计民生，是时刻不可忽视的“国之大者”，“能源的饭碗必须端在自己手里”。
近年来，我国新型电力系统加速成型，全国统一电力市场不断深化，火电、燃机逐步转型为调节性电源，机组频繁启停、深度调峰、快速变负荷成为常态，动态控制难度显著增加，对控制系统综合性能提出更高要求，行业对控制系统自主可控、智能化运行的需求变得空前迫切。中国华电坚持自主创新、产研协同，推动人工智能与发电核心业务深度融合，以硬核技术突破破解“卡脖子”难题。
在高端发电控制装备领域，两项国产化成果实现跨越式突破。华电睿蓝TCS具备国内超过四分之三在役进口重型燃机TCS替代能力，整套系统软硬件、燃机运行逻辑、优化算法全部自主可控。
面向煤电灵活调节转型需求，国内首套安全可信智能分散控制系统华电睿蓝ICS落地应用，攻克多项核心智能控制技术，机组运行人工操作量下降九成以上，启停总时长缩短25%，兼顾深度调峰、调频增收、本质安全多重价值。
清洁电力场景同步落地两大AI预测标杆应用。华电智新・巽朗新能源集中功率预测系统搭建“集团集中算力中心+场站轻量化终端”云场协同架构，创新研发AI多气象源融合订正等技术，风电、光伏功率预测精度行业领先，有效提升场站经营收益。
华电智禹・乌江睿算径流预测大模型填补了大模型在水文预测领域应用行业空白，依托海量气象、水文等多源异构数据训练推理，可精准预判流域未来15天径流变化趋势，径流预测精度较传统模型提高约5%，梯级水能利用率提升3至5个百分点，同时统筹防洪、生态、发电、航运多目标协同优化，最大化释放流域水电综合资源价值。
02
以“御”为本
构建安全可控AI底座
作为能源央企排头兵，中国华电深入贯彻党中央、国务院决策部署，以电力安全生产AI领航行动为抓手，将智能技术作为革新生产模式、夯实安全防线、提升治理效能的核心战略支撑。
本次发布的华电智“御能”电力安全生产大模型，是国内首创的发电行业电力安全生产专业大模型，形成独具华电特色的“1934”建设体系。1项全生命周期管理规范，厘清各方权责边界，覆盖模型规划、上线运行、迭代优化全流程；9项原创技术标准，补齐数据集、大模型、智能体三大板块行业标准空白，统一集团技术标尺；大语言、多模态、时序三类数据集与模型集群优势互补，适配火电、水电、新能源多元生产场景；“先进、有机、开放、共享”四大建设遵循贯穿研发、落地、推广全链条。其中，文本知识库囊括数十亿词元、百万知识片段，多模态数据集归集超13万张现场图像，时序数据集整合超10亿点现场数据，为规模化推广提供了可复制、可演进、可持续的“华电方案”。
依托“御能”底层通用算力与模型能力，中国华电搭建统一调度中枢——生产管理智慧大脑，完成全专业场景智能体一体化协同调度。它不只是简单的问答工具，还能根据不同生产任务，自动组织调用专业问答、缺陷分析、报告生成、预警研判等业务智能体，实现人工智能从“能看懂”到“会判断”、从“会预警”到“能决策”的能力跃升。
03
以“实”为重
加速成果全域落地推广
科技成果的生命力在于落地应用，人工智能的价值体现在产业实效。中国华电确立“试点突破—体系构建—规模推广”三步走实施路径，分层分阶段推动AI场景规模化复制，让智能技术真正成为控风险、提效率、增效益的核心利器。
中国华电稳步推进场景化落地见效，持续优化完善智能应用矩阵。目前，“御能”大模型正在孵化57个兼具通用认知底座与专用场景技能的高价值智能体，形成统一底座、分工协同的智能应用集群，实现从数量堆砌向能力协同的本质跃迁。
系列成果的集中涌现，是中国华电统筹顶层战略布局、聚焦生产高价值场景、稳定科创资源投入的行动实效，更是华电电科院、国电南自等内部科工单位联动产业链、高校协同攻关的集体智慧结晶。从顶层标准体系搭建、国产化核心装备研发，到算力中心基础设施投运、行业专属数据集培育，再到分场景智能应用试点落地，它们不是单点技术的简单叠加，而是顶层设计与基层创新相结合、基础研究与应用实践相贯通、自主硬件与智能软件相互补的系统工程，兼顾自主可控、数据安全、经济实用三重目标，形成完整的能源电力AI创新生态。
御能领航，未来可期。中国华电将持续深化AI与安全电力生产全链条深度融合，攻关能源智能领域核心技术，全力打造行业标杆典范，为服务国家能源安全和绿色低碳转型作出新的更大贡献。
供稿丨品牌与宣传中心巩晶
策划丨巩晶
责编丨杨帆
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