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云徙毛健:AI超级智能体驱动企业数字化升级新引擎

发布时间:2026-09-03 18:08阅读:2

当下人工智能迅猛崛起,大模型参数持续突破拓宽智能边界,然而如何使这些"技术变量"切实转化为企业的"价值增量",始终是产业界热议的核心议题。近期,新华网《总裁面对面》栏目对话云徙科技董事、执行总裁毛健,围绕实体经济AI转型难点与实施路径展开深度探讨。

身为国家级专精特新小巨人企业,云徙科技在企业数智化领域沉淀十年,专注于构建企业级AI应用解决方案。不同于市场通用大模型和纯工具类AI厂商,云徙科技始终聚焦于企业全链路运营场景,深度服务连锁餐饮、酒饮食品、家电家居、美妆日化、农牧养殖、汽车和烟草等大消费实体行业,携手温氏股份、慕思集团等行业领军企业完成数智化升级,深耕实体经济数字化转型赛道。

行业挑战:实体企业在运营场景中深度落地AI能力面临阻碍

当前人工智能技术迭代持续加速,大模型参数量不断攀升,但行业呈现突出的"技术热、落地冷"反差。谈及企业AI落地的核心卡点,毛健坦言,通用大模型聚焦于通用内容生成、数据研判和推理等基础能力,但无法匹配企业核心运营需求。一方面,各行业、各企业拥有独特的业务规则、经营模式和运营逻辑,通用模型难以精确深入适配;另一方面,工业化时代分工背景下,企业各部门、系统间壁垒森严,各类AI工具相互独立,无法联动完成全链路业务动作,各类运营知识零散、数据孤岛问题严重,难以支撑精准决策,鉴于数据安全与运营准确性考量,企业在核心经营和运营领域的AI深度应用遭遇瓶颈。

破局路径:自主研发超级智能体重塑企业智能化生产力

云徙科技自主研发xGOS.AI企业运营超级智能体,协助企业破解AI转型难题。该产品由xAaaS策略智能、xBiz业务智能、xData数据智能三大核心智能领域,搭配xCon底层智能底座共同构成,覆盖会员营销、订单交易、供应链履约、业财融合四大核心运营场景,与单点式AI效率工具、通用大模型形成本质差异。

据毛健介绍,xGOS.AI具备三大核心优势。其一,打造可协同的AI团队,预置策略师、执行伙伴、数据分析师三类数字员工角色,重构业务流,形成"策略拆解-业务落地-数据复盘"智能工程全闭环,辅助运营决策,从重复执行工作中解放,专注于业务增长和运营效率提升的思考。其二,构建可进化的知识资产,通过知识资产工程和认知工程,将企业离散的各类业务经验和知识转化为智能资产,并依托三重进化机制,推动资产的持续进化,实现AI能力适配企业实际的运营需求、越用越精准。其三,构造可执行的原子能力层,依托十年微服务技术积累,通过MCP能力层打通和驱动企业核心业务系统,统一治理业务能力和数据调用,充分发挥现有IT资产价值,打通从智能决策、业务执行和数据洞察的完整闭环。

深耕实体行业多年,云徙科技xGOS.AI智能体已在多赛道落地见效,切实为企业实现降本、提效、增收。在农牧养殖领域,依托AI兽医智能体系,沉淀专业养殖诊疗知识图谱,可提前捕捉畜禽异常状况并输出合规诊疗方案,助力头部养殖企业年减少养殖损耗上百万,一线诊疗成本降低10%。在家电行业,通过打通八大电商渠道、数十个仓库数据,实现订单库存智能调拨、对账,将原有五天的对账流程压缩至一天,大幅提升渠道运营与库存周转效率。针对新式茶饮连锁企业,系统统一门店、会员、供应链全维度数据标准,让经营决策更精准,助力门店精细化运营。同时,为省级大型综合企业搭建的全域多智能体平台,打通省市各级数据,已实现营销、供应链、财务全流程自主决策,全方位赋能企业数智化升级。

未来方向:聚焦实体经济持续赋能

针对传统企业AI转型普遍面临的难题,毛健给出了三大实操建议。一是转变认知,摒弃AI是一次性工具或软件采购的思维,将其视为驱动企业AI转型和企业高质量韧性增长的战略性投入;二是选对场景、循序渐进,不盲目全域改造,优先选择会员营销、渠道运营等合适的高回报场景,实现智能体协同辅助运营、知识、工具和数据资产构建、业务运营系统调度的闭环试点落地,以真实收益验证价值后逐步推广;三是重构内部工作模式,赋能和提升一线岗位人员能力提升,释放人力价值,聚焦核心运营决策。

展望未来,云徙科技将持续深耕大消费赛道,持续深化各细分行业垂直AI应用解决方案,降低传统企业AI转型门槛。同时,联动产业链龙头企业、地方产业平台共建场景智能应用、基础设施和数智底座,始终坚守"场景落地、价值优先"的核心理念,推动AI技术深度赋能实体经济,为千行百业智能化注入持久动能,助力更多行业和企业完成从"技术变量"到"价值增量"的跃迁。