数据市场化改革提速 政策体系持续完善

记者从3月24日国新办召开的新闻发布会上了解到，我国数据要素市场化配置改革的政策体系正不断健全。下一阶段，相关部门将以更大力度推进数据要素市场化、价值化进程，包括加快构建全国统一的数据产权登记制度，尽快出台全国一体化数据市场建设政策文件等，进一步促进数据资源开发利用。

据介绍，国家数据局自组建以来，已探索形成数据要素市场化配置改革“5+3+1”工作框架。“5”涵盖健全数据基础制度、建设和运营数据基础设施、培育应用场景和推进数据融合应用、建设全国一体化数据市场以及壮大数据产业5方面内容；“3”是指夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化建设以及数字人才培养3项基础；“1”则是指以数据赋能人工智能创新发展这一项重点任务。

“总体来看，数据要素市场化配置改革的政策工具箱正不断丰富，工作路线图也日益明晰，数据要素价值释放跑出了‘加速度’。”国家数据局局长刘烈宏表示，今年是数据要素价值释放年，将以更大力度推进数据要素市场化和价值化，重点围绕制度落地、场景培育以及数据供给展开工作。

具体来看，国家数据局将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧发布建设全国一体化数据市场的政策文件，统筹推进数据基础制度和数据基础设施建设，着力破解数据安全、合规与高效流通之间的“不可能三角”难题，为数据要素价值释放提供坚实支撑。

同时，还将会同有关部门进一步培育高价值应用场景，更好释放数据要素的乘数效应。此外，今年还将联合10多个公共数据资源较为丰富的部门，推动更多公共数据开放供给，以公共数据带动数据要素更好赋能经济社会高质量发展。

赛智产业研究院院长赵刚在接受《经济参考报》记者采访时表示，相关部署举措将进一步破解数据流通利用中的“确权难”问题，帮助各方明晰数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案，使各类主体敢于供数、安心用数，促进数据资源流通利用、价值释放和收益分配。与此同时，也将推动建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，打破地域、行业和部门之间的数据壁垒，实现数据要素在全国范围内自由流动和高效配置，推动数据资源深度赋能千行百业。

值得关注的是，数据同样是智能经济中的关键生产要素。今年的政府工作报告提出，要“打造智能经济新形态”，并明确要求“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。

记者获悉，截至2025年底，全国已建成高质量数据集超过10万个，总规模超过890PB。到今年3月，我国日均Token（词元）调用量已经突破140万亿，较2024年初的1000亿增长了1000多倍，较2025年底的100万亿又在3个月内增长了40%以上。

“日均Token调用量显著提升，充分说明中国人工智能发展已进入快速增长阶段，应用场景持续拓展深化。从数据角度看，这意味着数据集供给正在大幅增加，数据要素价值也在不断释放，数据赋能人工智能创新发展正进入良性互动阶段。”刘烈宏表示。

下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，联合各方深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为导向，加快推进先行先试工作，打造技术可行、实用便捷、质量有保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给在数量和质量上的双提升。

在制造业领域，随着以人工智能为代表的新一代信息技术深度融入制造全过程和各个环节，数据正日益成为工业领域的重要生产要素和宝贵战略资源。到2025年末，我国重点行业企业关键工序数控化率达到68.6%。近日，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。

“要通过先行先试，着力打通工业数据采、集、用三个环节的瓶颈。”工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示，下一步将加强支撑保障、强化政策引导并培育良好生态。其中，将推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展引导和模式推广。加快推进工业数据标准制定，培育壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源集聚高地。

“未来还要持续推动高质量数据集在行业大模型和智能体应用场景中的赋能作用。”赵刚表示，尤其需要在工业制造、自动驾驶、低空经济、医疗健康、科学研究等重点领域，加快构建“数据-模型-应用”或“Token（词元）-智能体-Skills（技巧）”闭环，推动数据价值在AI应用中进一步加快释放。（记者 郭倩）