AI新赛程：数据质量定胜负
今年政府报告强调"构建智能经济新模式"，推进"人工智能+"纵深发展成为重要导向；而国家数据工作会议更将2026年确立为"数据要素价值释放年"，明确"突出数据对人工智能发展的支撑作用"。这两项关键布局共同指向一个核心判断：AI角逐早已从模型参数规模竞赛，转移到了数据治理实力的关键战场。算力能外购，模型可接入，在AI演进进入攻坚阶段的当下，政企要塑造独特的智能竞争力，核心在于能否从内部繁杂信息中高效挖掘数据价值、支撑精准化业务决断。谁具备强大的数据治理功底，谁就能掌控智能化进程的主导权。当前产业对优质数据的渴
高质量数据集成AI跃升关键支撑
3月1日，第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+数据要素”分论坛在北京国家会议中心启幕。论坛以“智汇京西，数聚未来——释放数据要素价值，驱动产业智能跃升”为主题，由北京市门头沟区人民政府、中国电信北京公司、北京邮电大学联合主办。国家数据局、北京市政务服务和数据管理局相关负责人出席并致辞，围绕人工智能与数据要素深度融合、数据价值化实现路径等议题展开深度对话。 政企联动 数据要素落地京西 一条京西古道，曾是京城连接塞外的经济走廊；今日门头沟，正成为数据要素流通的新枢纽。 分论坛现场，北京市门头沟区人民政府
数据市场化改革提速 政策体系持续完善
记者从3月24日国新办举行的新闻发布会上获悉，我国数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备。下一步相关部门将更大力度推进数据要素市场化、价值化，包括将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件等，进一步推动数据资源的开发利用。 据介绍，国家数据局自成立以来探索形成了数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。“5”是指健全数据基础制度、建设和运营数据基础设施、场景培育和数据融合应用、建设全国一体化数据市场以及壮大数据产业5方面内容；“3”是指夯实数据领域核心技术攻关，