中国大模型调用量领先 全球AI版图将如何改写？

■上证深一度

中国大模型调用量跃居首位

将怎样改造全球AI产业格局？

◎记者 刘怡鹤

今年以来，一场“龙虾（OpenClaw）风暴”迅速席卷全球。实际运行中，OpenClaw犹如大模型的“调度中枢”，其高度复杂性推动全球大模型调用量快速攀升。

在这一轮AI大模型应用体验和规模实现代际跨越的过程中，国产大模型迎来了历史性赶超——截至3月22日，国产大模型调用量已连续三周首次超过海外大模型。OpenClaw带来的词元（Token）消耗压力，使大量海外用户转而选择性能同样出色、且更具价格优势的中国大模型。

上海证券报记者采访大模型产业链相关企业及专家了解到，国产大模型的全球化进程正持续升温，这不仅有望帮助产业链塑造新的竞争长板，也将推动全球大模型生态朝着多元共存方向持续演进，加快全球AI普惠落地。

透视：中国大模型的竞争优势从何而来？

根据全球大模型聚合平台OpenRouter数据，上周（3月16日至3月22日）全球AI大模型总调用量达到20.4万亿Tokens，较前一周增长20.7%。其中，中国大模型调用量为7.359万亿Tokens，环比增加56.9%；美国大模型调用量为3.536万亿Tokens，环比增长7.35%。

调用量排名前九的大模型中，中国大模型占据五个席位，分别是小米集团MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智谱GLM 5 Turbo。

需要注意的是，OpenRouter平台用户主要来自海外，这也意味着上述榜单结果主要是由海外用户实际选择形成的。

谈到在全球范围“出圈”的原因，MiniMax副总裁严奕骏向记者表示：“这轮爆发完全是凭借高智能水平和高性价比积累起来的口碑与传播效应。”

近几年，在模型能力方面，中国多家大模型企业通过多层次创新，几乎把与全球顶尖模型之间的差距压缩到极小。在此基础上，性价比成为国产大模型在海外市场快速爆发的关键驱动力。“在能力能够对标海外头部模型的情况下，国产模型价格可能仅为对方的十几分之一，用户自然会‘用脚投票’。”严奕骏说。

这种高性价比背后，与我国电力供给充足及价格优势密切相关。浙江大学经济学教授陆菁告诉记者，电力是AI发展的关键资源禀赋，我国在电力基础设施上的大规模投入正逐步显现成效。大模型跨境调用消耗的是国内算力资源，其底层逻辑之一可以理解为电力能力的外溢。

天数智芯副总裁宋煜表示：“真正决定竞争力的，不只是电价高低，而是在单位能耗下能否持续稳定地产出更多有效Token。”这背后依赖的是从芯片设计到数据中心运营、从电力调配到集群管理所构建起的中国全链条、全球协同体系。

以优刻得(41.320, -0.06, -0.14%)为代表的云厂商，早已完成海外基础设施的全球化铺设。优刻得副总裁刘杰介绍，公司目前已在全球22个地区落地30个可用区，覆盖东南亚、欧洲、北美、南美、非洲等核心市场，能够为中国AI企业提供全球覆盖、低时延、高稳定的算力与网络服务，显著降低了Token出海的现实门槛。

进入全球市场后，中国这一产业体系的优势被进一步放大：这不仅意味着市场空间的拓展，也意味着资源使用效率的提升。刘杰举例称，中国夜间算力相对空闲，而欧美正值白天使用高峰，借助跨时区算力消纳，既能有效提高GPU利用率，也能让国内较低电价的优势得到更充分释放。

机遇：中国Token出海正在重塑全球AI格局

展望未来，业界普遍认为，中国Token出海规模还将继续扩大。严奕骏表示：“无论是在国内，还是放眼海外，当前AI的真实渗透率仍然很低，这意味着未来仍有极为广阔的增长空间。”

这一增长趋势，将进一步强化中国大模型全产业链“应用带动创新”的正向循环。

对于大模型企业而言，陆菁表示：一方面，海外用户持续接入我国开源大模型，有助于形成消费路径依赖，同时大量用户的真实使用也会推动本土大模型加快迭代升级；另一方面，虽然当前Token经济尚未形成成熟盈利范式，但海外用户积极接入，仍有助于企业实现全球化收入扩张。

对于云服务商而言，刘杰向记者表示，Token出海正带来海外节点算力、网络加速以及安全防护等服务需求的显著增长。

对于芯片企业而言，宋煜认为，国产通用GPU企业正迎来规模化商业落地与技术升级并行的双重机遇：一方面，Token出海带动推理算力需求快速增长，推动推理芯片从“可用”迈向“高性价比、可大规模部署”，具备系统级能效和全栈适配能力的头部芯片企业，将获得更强的定价能力和更稳健的毛利表现；另一方面，海外场景对多语言、多模态和低时延的需求，也在倒逼芯片企业围绕显存带宽、动态调度等方向持续创新，进一步加速技术演进。

中国Token出海，也将持续推动全球大模型生态朝着多元共生格局演化。

刘杰认为：一方面，中国大模型走向海外，将打破区域性技术垄断，通过良性竞争压低全球AI调用成本，推动AI应用更快实现普惠；另一方面，不同地区企业也将获得更丰富的模型选择，可依据自身需求挑选最适合的模型服务。

业内同样注意到，今年政府工作报告首次提出“算电协同”，并将其与超大规模智算集群一同纳入新基建工程。业内预计，由Token出海机遇带动的市场行为，有望与国家战略形成双向促进。

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