三项AI与智能计算标准启动意见征集

当前，算力已成为数字经济时代的核心驱动力，其发展水平直接反映国家在经济社会领域的综合竞争力。算力融合了信息处理能力、网络传输能力与数据存储能力，构成一种新型生产力形态。数据显示，2022年我国算力基础设施机架规模突破600万架，总算力达160EFLOPS；预计未来三年将以年均超20%的速度持续扩张，至2025年末全国算力总规模将攀升至301EFLOPS。算力基础设施的规模化建设，既是支撑算力跃升的关键底座，也是新一轮科技革命与产业变革的战略支点。一方面，算力中心依托先进设施对外提供弹性、高可用的计算服务，显著提升资源调度灵活性与运维便捷性；另一方面，它深度赋能社会数字化转型、智能化升级与跨域融合创新，在推动产业升级、加速科技突破、服务民生改善及提升社会治理效能等方面发挥着不可替代的作用。

然而，在算力基础设施高速演进过程中，高能耗、高碳排等问题日益突出，资源利用效率偏低与生态环境压力并存。为此，亟需构建面向绿色低碳发展的算力基础设施标准体系，以标准化手段引导产业规范升级，全面提升能效比与低碳化水平，切实支撑国家‘双碳’战略落地实施。

国内外标准化现状及研究进展

目前，国内已出台多项算力相关标准，如《GB50174-2017数据中心设计标准》、《GB 51195-2016互联网数据中心工程技术规范》，以及团体标准《T/CCUA 016-2021超级计算数据中心设计要求》等。但上述标准聚焦通用场景，尚未覆盖绿色算力基础设施特有的技术路径与评价维度。本标准创新提出绿色算力基础设施的分类分级方法，并系统规定其在基础设施架构、绿色低碳指标、算力与算效协同等方面的刚性技术要求，填补该领域标准空白，为绿色算力建设提供权威依据。

国际范围内尚无专门针对绿色算力基础设施的技术标准。

本标准明确了绿色算力基础设施的分类与分级机制，全面涵盖基础设施配置、绿色低碳运行、算力输出效率等核心维度的技术条款。

本标准适用于绿色算力基础设施的全生命周期管理，包括规划、设计、建设、运维及运营各环节。

《人工智能绿色算力基础设施通用要求》团体标准已完成立项审批，现面向行业公开征集参编单位：

牵头主编单位：已确定

牵头第二副主编单位：1家

牵头第三副主编单位：1家

普通参编单位：若干

IDC统计表明，中国超融合市场近年保持强劲增长态势，政府、制造、医疗等行业用户已广泛部署超融合基础架构设备。客观来看，超融合一体化计算机正加速渗透至各类关键业务场景，具备成为主流IT基础设施的潜力。但受限于技术新、软硬耦合深、模块集成度高等特点，当前业界缺乏统一、权威的技术规范，导致产品同质化严重、创新动能不足，制约了产业链整体竞争力提升；同时，在功能完备性、性能稳定性、系统可靠性与安全防护能力等方面缺少明确标尺，产品质量难以保障。制定统一、先进、可落地的超融合一体化计算机技术标准，将有效规范产品核心能力，引领产业高质量发展，并为用户选型决策提供坚实支撑。

目前国内尚无超融合一体化计算机专项标准，亟待建立具有技术前瞻性与产业牵引力的标准体系。国际上亦未形成同类标准。正在研制的国家标准20220413-T-469《信息技术 云计算 超融合系统通用技术要求》侧重云环境下的系统级能力定义，涵盖架构设计、软硬件适配及服务能力等维度。

本标准则立足设备本体，脱离特定应用场域，聚焦软硬一体交付形态，对超融合一体化计算机的外观结构、物理参数、核心功能、可靠性指标等作出系统性规定，首次完整界定该类设备的整体能力边界。

本标准与在研国标20220413-T-469形成互补关系：前者锚定设备层能力基线，后者聚焦云服务层能力延伸，二者协同构建覆盖“终端设备—云端服务”的全栈超融合标准生态。

《人工智能超融合一体化计算机通用要求》团体标准已完成立项审批，现面向行业公开征集参编单位：

牵头主编单位：已确定

牵头第二副主编单位：1家

牵头第三副主编单位：1家

普通参编单位：若干

伴随物联网、5G、云计算等新兴技术加速成熟，全球数据量呈现指数级增长趋势；与此同时，AI技术正深度融入千行百业，园区管理、通信网络、智能交通、金融服务、工业互联网、车联网、智慧城市、AR/VR等垂直领域对实时化、本地化数据处理能力提出更高要求。IDC数据显示，当前全球智能物联网终端数量约500亿台，预计2025年将跃升至1500亿台，海量终端侧AI应用亟需边缘侧轻量化、低时延、强适应性的算力支撑。

边缘智能小站是一种部署于网络边缘、面向现场业务的微型AI计算硬件。凭借体积紧凑、部署灵活、响应迅捷、环境耐受性强、维护便捷及AI推理性能优异等优势，该设备特别适合在近场复杂环境中落地应用，广泛服务于商场超市等室内场景，以及安防监控、智慧交通、社区治理、产业园区等室外场景，典型应用包括智慧场站、智能油井、智能制造产线、自动巡检系统、车路协同节点、智慧能源站、L4级自动驾驶边缘节点等，为各类终端设备提供本地化智能计算与业务承载能力。

边缘智能小站通常布设于客户业务发生与数据生成的第一线，应用场景高度碎片化、多样化，其核心定位是实现“边缘自主智能”，即通过加载AI模型完成实时推理任务，区别于传统仅承担数据采集与协议转换的网关类设备。据IDC预测，到2025年，全球边缘智能小站市场规模将达350亿美元，国内市场有望突破千亿元量级。

经过多年技术积累，国内已涌现出一批具备边缘智能小站研发与交付能力的厂商，如中国移动、华为、联想、研华、沥拓科技等，但行业仍处于“有产品、无标准”阶段。随着边缘侧部署需求持续升温与质量保障诉求日益迫切，加快制定统一技术标准，将有力促进产品迭代创新、加速产业规范化进程，满足数字经济时代各行业对高性能、高可靠、易部署边缘智能设备的应用期待，助力企业降本、增效、提质。

国内外标准化现状及研究进展

国内尚无专门针对边缘智能小站的现行标准。

现有服务器类标准中，已发布国家标准11项、行业标准15项，在研国标1项，内容涵盖通用服务器产品规范、能效限定值、信息安全技术要求、网络关键设备通用准则，以及刀片式服务器、AI服务器等细分形态的技术指标。但上述标准均未涉及边缘智能小站这一新型边缘计算载体。本标准研制过程中，将充分协调引用GB/T 9813.3-2017《计算机通用规范 第3部分：服务器》和GB/T 39680-2020《信息安全技术 服务器安全技术要求和测评准则》中的通用性条款，确保标准间的兼容性与一致性。

国际层面暂无边缘智能小站相关技术标准。

附录：《人工智能绿色算力基础设施通用要求》总体框架

1范围

2规范性引用文件

3术语和定义

4绿色算力中心分类和分级

4.1分类

4.2分级

5技术要求

5.1能效要求

5.2选址要求

5.3机房环境要求

5.4建筑要求

5.5制冷系统要求

5.6机架布置要求

5.7电气系统要求

5.8监控系统要求

5.9算力资源要求

5.10运行维护要求

5.11资源利用要求

5.12算力评估要求

5.13算效评估要求

5.14碳效评估要求

附录：《人工智能超融合一体化计算机通用要求》总体框架

一、范围

本标准规定了超融合一体化计算机的外观和结构、物理特性、功能、可靠性、安全性要求。

本标准适用于超融合一体化计算机的设计、研发、测评和交付验收参考。

二、主要技术内容

1范围

2规范性引用文件

3术语和定义

4缩略语

5概述

6外观和结构要求

7物理特性要求

8功能要求

9可靠性要求

10安全性要求

本标准的核心内容为第6-10章，重点对超融合一体化计算机提出了外观和结构要求、物理特性要求、功能要求、可靠性要求和安全性要求。